Промышленный интернет вещей что это
Промышленный интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах
Где работает IIoT?
Везде, где есть производство. Решения промышленного интернета вещей можно внедрять и в коровнике, и на заводе. Главная задача технологии — сделать сложные рабочие процессы эффективнее: исключить воровство, свести простои к минимуму, повысить безопасность или просто сэкономить электричество.
Пока в России многие предприниматели с осторожностью смотрят на новые технологии, предпочитая справляться с проблемами «вручную», в Евросоюзе и Штатах крупные транснациональные компании максимально автоматизируют производственные процессы уже сейчас.
Объясняем на примерах:
Распределительный центр Amazon в Аризоне занимает площадь 28 футбольных полей. И на таких объектах надо каждый день искать нужные товары, упаковывать их и отправлять клиентам.
Чтобы уменьшить число сотрудников на складе (которые просто могут там потеряться), Amazon стал использовать дроны. Они доставляют легкие грузы в среднем за 30 минут (и стоит это компании всего один доллар).
При этом дроны работают в связке с промышленными роботами-упаковщиками Kiva. Это тоже заслуга промышленного интернета вещей, который позволяет двум сложным системам взаимодействовать. Сейчас роботов используют в 13 центрах Amazon по всему миру из 110, это уже снизило расходы компании на 20%. Когда их внедрят повсеместно, это позволит сэкономить до 800 миллионов долларов за счет снижения издержек.
Walmart использует дроны на складах, чтобы быстро проводить инвентаризацию. Беспилотники делают 30 снимков в секунду, затем информация с них передается в базу данных и сличается с исходными данными.
В итоге система без участия человека формирует мгновенный отчет по любым показателям: насколько заполнен склад, сколько осталось конкретного товара и тд. На «умную» инвентаризацию Walmart тратит один день; на ее проведение вручную ушел бы месяц.
Что еще делают со складами?
Один из крупнейших медицинских центров Нью-Йорка Mount Sinai ежегодно принимает до 50 тысяч пациентов. Когда число коек там выросло до 1100, возникла серьезная проблема: персонал просто не успевал обрабатывать информацию о пациентах и размещать всех.
Выяснилось, что 10% мест не приносили прибыли из-за нерационального распределения клиентов. Несмотря на то, что в больнице оставались пустые койки, очереди не заканчивались.
Проблему решили «умные» койки: с помощью датчиков и контроллеров их подключили к медицинской системе больницы. Теперь IoT-решение готовит отчет о загруженности всех палат и размещает пациентов. Программа может одновременно обрабатывать до 80 заявок — время ожидания при этом сократилось вдвое.
Что еще делают с больницами:
Американский производитель мотоциклов и военной продукции Harley Davidson внедрил IoT-решения, чтобы отслеживать каждый этап своей работы. С помощью датчиков все станки соединили в общую сеть, по которой передавалась информация о каждом этапе сборки продукта.
Так компании удалось сократить простои и минимизировать сбои в оборудовании. Раньше станки могли ломаться из-за высокой влажности или жары, но теперь микроклимат регулируют «умные» датчики — вплоть до частоты вращения вентиляторов.
После всех этих решений выпуск серийных мотоциклов вырос на 25%. Если раньше на сбор одного «Харлея» требовался 21 день, то сейчас их собирают за шесть часов на базе IT-сиcтемы SAP.
Как еще можно оптимизировать работу завода:
5 кейс. Из практики Kauri
Дано: большой парк аттракционов с высокой загруженностью
Проблема: обеспечить безопасность для детей и дать родителям необходимый контроль
Что мы можем предложить?
При входе в парк ребенку выдается браслет с RFID-меткой (миниатюрное запоминающее устройство). У каждого браслета — свой номер, в него заносится информация о посетителе (например, полное имя и телефон одного из родителей).
Каждая зона парка оснащена антеннами, которые реагируют на браслет. В базу данных поступает информация: «Браслет номер 1, выданный посетителю Ивану Иванову, пересек зону с фудкортом в 15:15». На браслет также попадает информация о всех активностях и покупках в парке.
Так родитель будет видеть, что их Ванечка в пять вечера прокатился на американских горках, а потом купил газировку и сейчас бежит в зону с туалетами.
Все спокойны, все знают, где ребенок и что он делает (для этого родители устанавливают приложение контроля, которое синхронизировано с браслетом ребенка). В случае непредвиденной ситуации (например, ребенок покинул территорию парка, снял браслет или купил что-то дорогое), родитель получит push-уведомление. Сам браслет можно усложнить под запросы клиента: добавить кнопку SOS или сообщения ребенку.
Система удобна не только родителям, но и заказчику, то есть парку. Анализ данных со всех браслетов дает большие данные: статистику посещений по зонам — какой аттракцион популярен, а какой нет, на что тратят деньги, сколько времени в какой зоне проводят дети.
На выходе парк получает подробную базу данных о клиентах: Иванов вместе с детьми приходит в парк два раза в месяц, тратит в среднем 1000 рублей на одно посещение, чаще всего катается на каруселях. Под такую статистику далее можно рассылать индивидуальные предложения об акциях или составлять особые условия для абонементов.
Так в чем проблема?
Если промышленный интернет вещей действительно эффективно решает проблемы отрасли и есть примеры успешных кейсов, почему в России о нем по-прежнему мало говорят?
Решения все еще остаются дорогими, не все компании готовы один раз вложить большую сумму на оптимизацию производственных процессов, чтобы потом ждать окупаемости решения. Правительство России пока финансирует отрасль скорее на словах.
Еще одна неприятная тема — безопасность технологий. Каждое IIoT-решение связано со сбором информации: и если “слитые” данные о состоянии полей с кукурузой не могут принести серьезный вред, то медицинская база крупного медцентра с подробной информацией о каждом пациенте, его паспортные данные — уже совсем другое дело.
Уровень функциональной надежности тоже вызывает много вопросов — конечно, от того, что злоумышленник подключится к кофемашине в вашем доме никто не пострадает, но если он отключит охранную систему?
Разработчики не могут встраивать систему безопасности в каждое подключенное устройство. И несмотря на то, что в 2018 году, по данным компании Gartner, на усиление безопасности IoT в мире потратили практически 2 млрд долларов, слабых мест у системы все еще много: сертификация устройств, использование текстовых протоколов и ненужных открытых портов, использование незащищенной облачной инфраструктуры.
Однако соблюдение базовых правил безопасности значительно снизит все риски:
Интернет вещей в промышленности: как работают «умные» заводы?
Цифровизация производства давно перестала быть запредельно дорогим новшеством: эксперты из «Сколково» отмечают, что сейчас она обходится в разы дешевле, чем пять лет назад. Мы собрали несколько интересных кейсов (в том числе из российской практики), которые показывают, что промышленный интернет вещей не только решает производственные проблемы с безопасностью, кражами и браком, но и позволяет существенно экономить на эксплуатации завода.
Еще поговорим о том, какими характеристиками должен обладать идеальный контроллер для завода, и как можно обеспечить его надежность, если речь идет об опасном производстве.
Кейс 1 — как за пару секунд собрать информацию о работе всего завода?
Представим, что на заводе работают 150 станков с ЧПУ. С каждого устройства придется собирать данные: сколько часов оно было в работе, какой объем продукта получили на выходе, что с процентом брака. Если обрабатывать всю информацию «по старинке» вручную и заносить в бумажный журнал, можно сойти с ума.
При этом информацию мало просто собрать: было бы неплохо сопоставить ее с предыдущими показателями, посмотреть, не простаивает ли какой-нибудь станок, выяснить, почему объект номер 5 постоянно ломается, а с объекта 125 за последний год выходит меньше всего продукции, хотя работает он по общему графику.
Можно, конечно, нанять целый штат таких «бумажных» сотрудников, которые будут вечерами составлять отчеты и прогнозы, а можно автоматизировать весь процесс: от начала – то есть от сбора информации о режиме работы каждого станка – до выведения точных результатов по любому интересному параметру (простои, часы работы, поломки). И такие данные можно запрашивать щелчком мышки хоть каждые 15 секунд.
Кстати, это решение используется на блоках 1 и 2 Смоленской АЭС — там внедрили систему eSOMS. Сотрудникам станции приходится совершать ежедневные обходы для проверки оборудования – на это уходит большая часть рабочего дня. Чтобы сократить процедуру, каждому специалисту выдали специальное устройство, которое просчитывает оптимальный маршрут для обхода.
Так, время полной проверки сократилось в 20 раз, а качество наблюдения, напротив, увеличилось. При этом полученные во время обхода данные мгновенно передавались в центральную информационную систему, которая их самостоятельно анализировала. Готовый отчет вместе с рекомендациями отправлялся операторам для принятия дальнейших решений. Экономический эффект от сокращения трудозатрат составил 45 млн рублей в год.
Кейс 2 — работа с неисправностями, воровством и браком
Американская компания General Electric производит и обслуживает газовые турбины. Чтобы не отправлять каждый раз своих специалистов на проверку оборудования к заказчику, они внедрили удаленное наблюдение. Для этого они разработали систему, которая собирает данные с датчиков и самостоятельно анализирует работу всех турбин. Так компания точно знает, когда оборудованию потребуется ремонт.
Совокупная выгода для предприятий, которые купили турбины General Electric, оценивается в 100 млрд долларов в год – и все благодаря отсутствию внеплановых восстановительных работ.
Часто заводы живут по принципу: сломалось – починили, работаем дальше. IIoT-технологии позволят уйти от ремонта по факту поломки к системе прогнозов неисправности (например, программа предупредит о том, что надо заменить определенные детали). И если станок номер 5 почему-то выходит из строя с завидной регулярностью, система учтет этот показатель и оповестит операторов. Останется только посмотреть, в чем проблема: может, оборудование неправильно эксплуатируют или завезли некачественное сырье.
Датчики точно определяют, во сколько началась работа на каждом станке и сколько деталей было произведено к концу смены — поэтому сотрудники не смогут использовать заводское оборудование в личных целях, это сразу будет видно в итоговой статистике по работе станка.
Эти же датчики помогут решить проблему брака. Они определят, какой сбой в настройках оборудования или неправильно подобранный материал стал причиной появления кривых деталей.
Российская компания ОДК-Сатурн с 2001 года поставляет газотурбинные двигатели для военных нужд и энергетики. В 2018 году они начали работать над цифровым двойником производственного цеха — виртуальной моделью, которая имитирует реальный производственный цикл. При его разработке учитывали параметры расположения всего оборудования, соотношение ручных и автоматизированных процессов, особенности цеха.
Таким сложным предприятиям, как ОДК-Сатурн, с экспериментами над улучшением производства особо не поиграться — слишком опасно и непредсказуемо. Но цифровой двойник позволяет протестировать любое нововведение, смоделировать сценарии и определить максимально точный эффект от внедрения. Решение позволяет контролировать и реальное производство: технология рассчитывает рабочий цикл, затраты и сопоставляет их с реальными данными.
Двойник должен постоянно подстраиваться под режим работы завода, только так можно создать точную копию реального производства. Для этого разработчики подключили все аппаратуру к сети: датчики и сенсоры обеспечивают связь между станками и цифровым двойником цеха.
Директор по экономике и финансам ПАО «ОДК-Сатурн» Павел Бехер отметил, что работа с цифровым двойником позволила ощутимо снизить себестоимость продукции завода.
Кейс 3 – вот бы завод еще был безопасным
На фабрике по изготовлению мороженного Langnese в Германии работают больше тысячи человек в одну смену. На производстве используют жидкий аммиак. Чтобы обезопасить сотрудников, на заводе установили датчики, реагирующие на уровень аммиака. Когда концентрация вещества в воздухе повышается, срабатывают аварийные сигналы, а все работники получают уведомления.
Микроклимат, уровень освещения и шума, концентрация вредных веществ – все эти показатели могут регулироваться с помощью системы датчиков на заводе любого типа.
Кстати, система безопасности помогает экономить. Например, на заводе в цехе А надо поддерживать низкую температуру, чтобы продлить срок работы оборудования. В цехе Б, напротив, температура должна быть выше нормы. А на этаже с рабочими кабинетами инженеров нужно обеспечить комфортные для сотрудников климатические условия.
С такой задачей столкнулся петербургский завод радиоэлектронной продукции «Технинжиниринг». Чтобы создать тепловое зонирование объекта, там установили 550 датчиков и устройств для удаленного контроля всех показателей. За четыре месяца работы IIoT-система позволила сэкономить на отоплении 48% средств, которые тратились на эксплуатацию здания.
О контроллере
Развернуть IIoT-решение на заводе без контроллера не получится, он ядро любой системы — центр первичной обработки информации. На него поступают данные с датчиков и дальше отправляются либо в «облако», либо на исполнительные устройства.
Так как Kauri занимается в том числе и разработкой IIoT-решений для заводов, мы сделали свой контроллер, который идеально подойдет для любого производства. Насколько нам известно, большинство контроллеров заточены под одну задачу (или под несколько задач, но в одной отрасли: контроллеры для топливных колонок, для домашней автоматизации в целом, для управления светом в частности, для учета электроэнергии в садоводства и так далее). Мы поставили перед собой задачу создать универсальный контроллер, который мог бы поддерживать все существующие модули связи. При этом иметь возможность не устанавливать те, которые не пригодятся заказчику, чтобы не переплачивать за ненужные функции. Мы создавали контроллер на базе процессора i.MX 8M Mini.
Контроллер должен поддерживать определённый тип связи, которая будет удобна для завода. Например, если это небольшое производство, и там достаточно отслеживать передвижение сотрудников, подойдет RFID. Без RFID-технологии в принципе сложно обойтись, так как она обеспечивает умную систему доступа и контроля. RFID-метки прикрепляют, например, на производимые детали, чтобы проконтролировать все перемещения по цеху в нужной последовательности.
Для большого завода может пригодиться модуль LoRa для сбора и передачи телеметрии со всей территории. Чтобы следить за движущимися объектами (например, за рабочей техникой), потребуется GPS/ГЛОНАСС модуль.
Отдельная тема — характеристики условий эксплуатации контроллера. Отталкиваемся от особенностей завода. Если мы будет устанавливать контроллер во влажную или пыльную среду, нужен IP66. Если контроллер будет работать под водой — IP68. В некоторых случаях может потребоваться дополнительная обработка платы контроллера, обеспечивающей высокую степень защиты от вибрации или механической ударной нагрузки.
Кстати, мы позаботились и о безопасной работе контроллера. Если по какой-то причине контроллер на АЭС выйдет из строя или начнет работать с ошибками, будет невесело. Поэтому мы предусмотрели возможность аппаратного дублирования контроллера — резервный контроллер, который в случае неисправностей возьмет на себя все задачи основного.
Как это произойдет? Основной контроллер «общается» с резервным с помощью двоичного кода. Например, раз в 20 мс отправляет определенную команду (условные 55 в двоичном коде). Если вдруг пришла измененная команда или не пришла вовсе, включится резервный контроллер.
Мы сделали контроллер класса надежности 99.99. Последняя девятка добавилась за счет аппаратного Watchdog timer — WDT (внешнее устройство с таймером). Контроллер должен обращаться к устройству, например, раз в секунду (подтверждение того, что процессор исправно работает). Если в следующую секунду контроллер завис и не обратился, WDT выполняет рестарт системы.
Ну и про удаленное обновление ПО мы тоже не забыли.
Что тормозит модернизацию заводов?
Эффекты от внедрения IIoT-решений очень даже ощутимы. Исследование Tadviser за 2018 год показало, что промышленный интернет вещей поможет увеличить объем производства на 70%, уровень безопасность — на 60%. При этом аналитика и прогнозы, составленные с помощью умных устройств, точнее обычных, собранных «вручную», практически в два раза.
Портал Tadviser в 2018 году оценивал уровень готовности заводов к использованию IIoT-технологий как начальный. На большинстве российских предприятий даже треть оборудования не охвачена датчиками промышленного интернета вещей. В рамках исследования портал также предложил владельцам российских заводов указать причину, по которым они не готовы внедрять комплексные IoT-решения. Основные аргументы «против» сводились к нежеланию тратить деньги на проект, неготовности персонала к новой технологии и непониманию денежной выгоды.
Что такое промышленный интернет вещей: особенности, преимущества и недостатки
Промышленный интернет вещей ( II oT) — это комплекс совместно подключенных через всемирную сеть индустриальных компьютеров, которые применяются в различных подразделениях промпредприятия для контроля и сбора информации о производимом процессе при помощи программного обеспечения и встроенных датчиков. Подобные компьютеры способны обмениваться требуемой информацией между собой без участия людей, однако людям открыт удаленный доступ и контроль этих компьютеров.
Промышленный интернет вещей: процесс работы
Промышленный интернет вещей происходит по следующему сценарию:
Такой подход позволяет уменьшить оборот документации непосредственно между подразделениями организации, а также быстрее принимать ключевые решения по поводу модернизации или производства предприятия.
Получаемая таким образом информация при должном анализе способна:
Для справки: в далеком 2011-м году во всем мире за год было накоплено примерно 1.8 зеттабайт данных, уже в 2012-м объем данных увеличился до 2.8 зеттабайт, а в недавнем 2020-м объем сгенерированных данных врос до 40 зеттабайт. Такой объем данных требует обязательной качественной обработки и фильтрации, чтобы люди могли с ними работать.
Также технология обработки данных предприятия должна не только предоставлять актуальную информацию о конкретном оборудовании или продукте, но и анализировать возможные риски на рынке в целом. Постоянный мониторинг получаемых данных в целом необходим для эффективного управления и развития предприятий.
Промышленный интернет вещей, внедрение его предприятиями в свою деятельность дает следующие преимущества:
Промышленный интернет вещей и экономика
Промышленный интернет вещей — это новая экономическая связь между производителем, поставщиком и потребителем. Ведь именно он дает возможность:
Данный технологический подход не только улучшает качество и эффективность производства, но в отдельных случаях кардинально меняет бизнес-модель предприятий: когда заказчик может арендовать производственные мощи предприятия и оплачивать только те функции оборудования, которые будет фактически использовать.
Промышленный интернет вещей: преимущества для экономики
Многие авторитетные исследовательские издания заявляют, что промышленный интернет вещей (II o T) приводит только к качественным изменениям в экономике. Поэтому они выделяют следующие преимущества использования данной технологии:
Отрасли экономики, где может применяться промышленный интернет вещей
Условия, когда индустриальные компании могут использовать промышленный интернет вещей:
Заключение
Лидером в применении II oT является США, а потом Китай, из европейских стран — Германия. В России пока применение этой технологии развивается очень медленными темпами, но все равно растет, к примеру, «рост» в 2020-м году по отношению к 2019-му составил 8%.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Узнайте о новейших достижениях в области промышленного Интернета вещей
Гибкие компоновочные блоки для промышленного Интернета вещей
Четвертая промышленная революция или Промышленность 4.0 объединяет цифровые и физические технологии для создания гибких, взаимосвязанных операций. Предприятия используют искусственный интеллект, робототехнику, периферийные вычисления и облачные технологии для принятия основанных на актуальной информации и своевременных решений в самых разных областях, от управления цепочками поставок до умных заводов. В решениях, созданных для промышленного Интернета вещей (IIoT), сети датчиков и периферийные устройства используются для повышения качества продукции и эффективности работы заводов в реальном времени.
Корпорация Intel поставляет безопасные и масштабируемые компоновочные блоки для решений промышленного Интернета вещей, которые могут сделать ваши активы интеллектуальными и помогут извлекать аналитическую информацию из массивов данных. Масштабная экосистема Intel, построенная на основе стандартизированных решений с открытым исходным кодом, поможет уверенно подобрать самые лучшие приложения. Это может обеспечить сокращение расходов на обслуживание, новые возможности для бизнеса и невероятный прирост продуктивности.
Цифровая трансформация в секторах на основе концепции Промышленность 4.0
Используйте возможности промышленного Интернета вещей с решениями, созданными для эффективного применения данных. Выполняйте аналитические задачи в режиме, близком к реальному времени, консолидируйте рабочие нагрузки, оптимизируйте производство, переходите на профилактическое техническое обслуживание и используйте средства автоматизации. Эти решения помогут сократить расходы, ускорить выпуск продукции на рынок и улучшить параметры безопасности, эффективности и непрерывности работы.
Производство
Технологии Интернета вещей на производстве помогут внедрять роботов и системы автоматизации, повышать качество профилактического технического обслуживания и начать выявление дефектов до того, как они повлияют на качество продукции.
Коммунальные услуги
Создавайте надежные и эффективные умные энергосети с цифровыми системами управления, мониторинга и телекоммуникаций, используя решения на базе архитектуры Intel®.
Нефтегазовая отрасль
Использование Интернета вещей в нефтегазовой отрасли поможет масштабировать автоматизацию месторождений, выполнять анализ практически в реальном времени и реализовать технологии цифровых нефтяных месторождений на всех этапах производственного цикла.
Логистика
Непрерывно отслеживайте поставки, автоматизируйте отслеживание поставок и упростите инвентаризацию с решениями на базе технологий Intel®.
Умные здания
Сократите энергопотребление и расходы на обслуживание, повысьте безопасность и улучшите качество обслуживания с решениями управления и мониторинга для умных зданий.
Решения и технологии Intel® для промышленного Интернета вещей
Промышленные ПК
Промышленные ПК на базе архитектуры Intel® помогут соответствовать самым высоким требованиям. Промышленные ПК могут выдерживать тяжелые условия эксплуатации и при этом обеспечивать совместимость и высокую производительность.
Intel® Edge Insights for Industrial
Решение Intel® Edge Insights for Industrial помогает ускорить развертывание ИИ на периферии промышленных предприятий. Оно упрощает интеграцию вычислительной инфраструктуры, устройств промышленного Интернета вещей и приложений.
Intel® Edge Controls for Industrial
Трансформируйте промышленные системы управления в программно определяемые решения. Этот образец программной платформы содержит совместимое аппаратное обеспечение, в которое интегрированы функции вычислений в реальном времени, возможности подключения и управления на уровне ИТ.
Продукция Intel® Vision для машинного зрения
Развертывайте системы машинного зрения на заводах и практически где угодно. Обширный ассортимент продукции Intel для машинного зрения позволяет выбрать как вычислительные решения общего назначения, так и специализированные ускорители.
Intel® FPGA
Программируемые решения Intel позволяют создавать инновационные проекты автоматизации заводов и производственных процессов, роботизации, энергетической инфраструктуры, систем машинного зрения и т. д.
Визуальные процессоры Intel® Movidius™
Благодаря выделенной и эффективной вычислительной архитектуре визуальные процессоры обеспечивают высокое качество изображения, оптимизацию компьютерного зрения и ускорение логической обработки данных в глубоких нейронных сетях.
Процессоры Intel® для Интернета вещей
Наши новейшие процессоры для Интернета вещей включают уникальные средства повышения функциональной безопасности и производительности работы в реальном времени, что идеально подходит для робототехники, автоматизации и других областей использования в промышленности.
Экосистема для проверенных решений Интернета вещей на базе открытых стандартов
Корпорация Intel сотрудничает с обширной и активной экосистемой ведущих партнеров по технологиям для разработки безопасных и совместимых интегрированных решений для промышленного Интернета вещей. В рамках программы Intel® IoT Solutions Alliance партнеры, продемонстрировавшие ведущие решения, могут получить квалификацию специалиста по промышленным решениям Industrial Solutions Builder Specialist и включить в свой ассортимент готовые решения Intel® для Интернета вещей.
AAEON ускоряет проектирование автономных мобильных роботов
Автономные мобильные роботы — важное направление развития автоматизации заводов и складов. Компания AAEON разработала комплект UP Squared RoboMaker Pro Kit на основе Intel® Edge Insights for Vision, чтобы повысить общую производительность трехмерного зрения автономных мобильных роботов.
Компания Audi внедряет машинное обучение на своем автоматизированном заводе
Корпорация Intel в тесном сотрудничестве с инженерами и техническими специалистами Audi создала масштабируемую гибкую платформу для автоматизированного завода Audi. Эта платформа станет фундаментом будущих инноваций и поможет компании повысить эффективность работы и сократить расходы.
Универсальный контроллер кустов скважин повышает гибкость работы
Универсальный контроллер кустов скважин (UWC), разработанный в сотрудничестве с Exxon Mobil, — это мощное периферийное устройство управления для нефтегазовой отрасли. Он автоматизирует задачи мониторинга и контроля береговых скважин и месторождений, обеспечивая гибкость и экономию.
Узнайте о решениях партнеров для промышленного Интернета вещей
Объединение информационных и операционных технологий для сокращения затрат и упрощения развертывания промышленного Интернета вещей
Переход к программно определяемой инфраструктуре (SDI) позволит добавлять в промышленные системы новые функции, просто устанавливая приложения. Корпорация Intel предлагает стандартизированные открытые вычислительные платформы, позволяющие реализовать конвергенцию информационных и операционных технологий. Мы предоставляем аппаратные и программные компоновочные блоки и специализированные технологии, которые помогут консолидировать отдельные функции, включая управление процессами, визуализацию и сбор данных, в одной системе на периферии. С уменьшением количества закупаемых и управляемых отдельных специализированных систем вы можете сократить капитальные затраты и операционные расходы, связанные с простоями, управлением и неэффективным использованием времени.
Корпорация Intel обеспечит высокопроизводительное масштабируемое аппаратное обеспечение, которое справится с самыми требовательными рабочими задачами, такими как машинное зрение, или позволит одновременно выполнять несколько приложений для логической обработки данных. Добейтесь выдающейся эффективности со специализированными технологиями Intel® для виртуализации приложений, повышения безопасности и синхронизации сетей устройств.
Корпорация Intel продолжает развивать стратегии, включающие контейнеры, оркестровку и гиперконвергентную инфраструктуру. Благодаря этому вы сможете консолидировать данные и приложения, еще больше ускорить управление, минимизировать простои и в конечном итоге объединить информационные и операционные технологии, чтобы повысить ценность своих инвестиций в технологические системы.
Используйте потенциал концепции Промышленность 4.0 с технологией машинного зрения
Технологии машинного зрения на периферии поднимают контроль качества на новый уровень благодаря повышению скорости, точности и надежности. Они помогают выявлять дефекты, управлять роботами, отслеживать оборудование и получать аналитические данные по поведению и безопасности работников.
Защитите свой бизнес с решениями, оптимизированными для безопасности
Выбирая решения партнеров на базе технологий Intel®, вы можете быть уверены в целостности своей аппаратной платформы, защите данных и пользователей и обнаружении угроз. Корпорация Intel является предпочитаемым поставщиком полупроводниковых технологий для экосистемы и поддерживает разработку решений с оптимизированной безопасностью для периферии, ЦОД, облачных систем и сетей.
Ознакомьтесь с демонстрациями, панельными дискуссиями и многим другим на конференции Intel Industrial Summit 2020
Узнайте, как корпорация Intel и наши партнеры по экосистеме меняют промышленные периферийные устройства и воплощают в жизнь четвертую промышленную революцию на конференции Intel Industrial Summit 2020.
Другие темы об Интернете вещей
Откройте преимущества периферийных вычислений ›
Ускорьте движение к ИИ вместе с Intel ›
Узнайте о технологиях Intel® для облака ›
Узнайте о новейших технологиях 5G ›
Подберите программное обеспечение и инструменты в Intel® Developer Zone ›
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что такое промышленный Интернет вещей?
В промышленном Интернете вещей используется широкий ассортимент технологий для связи промышленного оборудования и систем с целью сбора и анализа данных. Добавление вычислительных ресурсов в периферийные промышленные устройства позволит обрабатывать данные на периферии, выполнять аналитику практически в реальном времени и реализовывать такие функции, как машинное зрение. Периферийные вычисления также могут использоваться для поддержки управления производством, контроля и безопасности.
Как используется Интернет вещей в промышленности?
Технологии промышленного Интернета вещей используются в промышленности для самых разнообразных целей. Эти решения обеспечивают мониторинг оборудования, профилактическое техническое обслуживание, мониторинг качества, обнаружение дефектов, мониторинг поведения и производства и многие другие возможности.
В чем ценность концепции Промышленность 4.0 для бизнеса?
С технологиями промышленного Интернета вещей предприятия смогут создавать умные заводы, автоматизировать отслеживание поставок, повышать безопасность работников, создавать умные энергосети, снижать энергопотребление и выполнять множество других задач. Многие решения промышленного Интернета вещей созданы с целью обеспечить сокращение операционных расходов и повышение продуктивности.