Промышленный интернет что это
Что такое промышленный интернет вещей: особенности, преимущества и недостатки
Промышленный интернет вещей ( II oT) — это комплекс совместно подключенных через всемирную сеть индустриальных компьютеров, которые применяются в различных подразделениях промпредприятия для контроля и сбора информации о производимом процессе при помощи программного обеспечения и встроенных датчиков. Подобные компьютеры способны обмениваться требуемой информацией между собой без участия людей, однако людям открыт удаленный доступ и контроль этих компьютеров.
Промышленный интернет вещей: процесс работы
Промышленный интернет вещей происходит по следующему сценарию:
Такой подход позволяет уменьшить оборот документации непосредственно между подразделениями организации, а также быстрее принимать ключевые решения по поводу модернизации или производства предприятия.
Получаемая таким образом информация при должном анализе способна:
Для справки: в далеком 2011-м году во всем мире за год было накоплено примерно 1.8 зеттабайт данных, уже в 2012-м объем данных увеличился до 2.8 зеттабайт, а в недавнем 2020-м объем сгенерированных данных врос до 40 зеттабайт. Такой объем данных требует обязательной качественной обработки и фильтрации, чтобы люди могли с ними работать.
Также технология обработки данных предприятия должна не только предоставлять актуальную информацию о конкретном оборудовании или продукте, но и анализировать возможные риски на рынке в целом. Постоянный мониторинг получаемых данных в целом необходим для эффективного управления и развития предприятий.
Промышленный интернет вещей, внедрение его предприятиями в свою деятельность дает следующие преимущества:
Промышленный интернет вещей и экономика
Промышленный интернет вещей — это новая экономическая связь между производителем, поставщиком и потребителем. Ведь именно он дает возможность:
Данный технологический подход не только улучшает качество и эффективность производства, но в отдельных случаях кардинально меняет бизнес-модель предприятий: когда заказчик может арендовать производственные мощи предприятия и оплачивать только те функции оборудования, которые будет фактически использовать.
Промышленный интернет вещей: преимущества для экономики
Многие авторитетные исследовательские издания заявляют, что промышленный интернет вещей (II o T) приводит только к качественным изменениям в экономике. Поэтому они выделяют следующие преимущества использования данной технологии:
Отрасли экономики, где может применяться промышленный интернет вещей
Условия, когда индустриальные компании могут использовать промышленный интернет вещей:
Заключение
Лидером в применении II oT является США, а потом Китай, из европейских стран — Германия. В России пока применение этой технологии развивается очень медленными темпами, но все равно растет, к примеру, «рост» в 2020-м году по отношению к 2019-му составил 8%.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Промышленный интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах
Где работает IIoT?
Везде, где есть производство. Решения промышленного интернета вещей можно внедрять и в коровнике, и на заводе. Главная задача технологии — сделать сложные рабочие процессы эффективнее: исключить воровство, свести простои к минимуму, повысить безопасность или просто сэкономить электричество.
Пока в России многие предприниматели с осторожностью смотрят на новые технологии, предпочитая справляться с проблемами «вручную», в Евросоюзе и Штатах крупные транснациональные компании максимально автоматизируют производственные процессы уже сейчас.
Объясняем на примерах:
Распределительный центр Amazon в Аризоне занимает площадь 28 футбольных полей. И на таких объектах надо каждый день искать нужные товары, упаковывать их и отправлять клиентам.
Чтобы уменьшить число сотрудников на складе (которые просто могут там потеряться), Amazon стал использовать дроны. Они доставляют легкие грузы в среднем за 30 минут (и стоит это компании всего один доллар).
При этом дроны работают в связке с промышленными роботами-упаковщиками Kiva. Это тоже заслуга промышленного интернета вещей, который позволяет двум сложным системам взаимодействовать. Сейчас роботов используют в 13 центрах Amazon по всему миру из 110, это уже снизило расходы компании на 20%. Когда их внедрят повсеместно, это позволит сэкономить до 800 миллионов долларов за счет снижения издержек.
Walmart использует дроны на складах, чтобы быстро проводить инвентаризацию. Беспилотники делают 30 снимков в секунду, затем информация с них передается в базу данных и сличается с исходными данными.
В итоге система без участия человека формирует мгновенный отчет по любым показателям: насколько заполнен склад, сколько осталось конкретного товара и тд. На «умную» инвентаризацию Walmart тратит один день; на ее проведение вручную ушел бы месяц.
Что еще делают со складами?
Один из крупнейших медицинских центров Нью-Йорка Mount Sinai ежегодно принимает до 50 тысяч пациентов. Когда число коек там выросло до 1100, возникла серьезная проблема: персонал просто не успевал обрабатывать информацию о пациентах и размещать всех.
Выяснилось, что 10% мест не приносили прибыли из-за нерационального распределения клиентов. Несмотря на то, что в больнице оставались пустые койки, очереди не заканчивались.
Проблему решили «умные» койки: с помощью датчиков и контроллеров их подключили к медицинской системе больницы. Теперь IoT-решение готовит отчет о загруженности всех палат и размещает пациентов. Программа может одновременно обрабатывать до 80 заявок — время ожидания при этом сократилось вдвое.
Что еще делают с больницами:
Американский производитель мотоциклов и военной продукции Harley Davidson внедрил IoT-решения, чтобы отслеживать каждый этап своей работы. С помощью датчиков все станки соединили в общую сеть, по которой передавалась информация о каждом этапе сборки продукта.
Так компании удалось сократить простои и минимизировать сбои в оборудовании. Раньше станки могли ломаться из-за высокой влажности или жары, но теперь микроклимат регулируют «умные» датчики — вплоть до частоты вращения вентиляторов.
После всех этих решений выпуск серийных мотоциклов вырос на 25%. Если раньше на сбор одного «Харлея» требовался 21 день, то сейчас их собирают за шесть часов на базе IT-сиcтемы SAP.
Как еще можно оптимизировать работу завода:
5 кейс. Из практики Kauri
Дано: большой парк аттракционов с высокой загруженностью
Проблема: обеспечить безопасность для детей и дать родителям необходимый контроль
Что мы можем предложить?
При входе в парк ребенку выдается браслет с RFID-меткой (миниатюрное запоминающее устройство). У каждого браслета — свой номер, в него заносится информация о посетителе (например, полное имя и телефон одного из родителей).
Каждая зона парка оснащена антеннами, которые реагируют на браслет. В базу данных поступает информация: «Браслет номер 1, выданный посетителю Ивану Иванову, пересек зону с фудкортом в 15:15». На браслет также попадает информация о всех активностях и покупках в парке.
Так родитель будет видеть, что их Ванечка в пять вечера прокатился на американских горках, а потом купил газировку и сейчас бежит в зону с туалетами.
Все спокойны, все знают, где ребенок и что он делает (для этого родители устанавливают приложение контроля, которое синхронизировано с браслетом ребенка). В случае непредвиденной ситуации (например, ребенок покинул территорию парка, снял браслет или купил что-то дорогое), родитель получит push-уведомление. Сам браслет можно усложнить под запросы клиента: добавить кнопку SOS или сообщения ребенку.
Система удобна не только родителям, но и заказчику, то есть парку. Анализ данных со всех браслетов дает большие данные: статистику посещений по зонам — какой аттракцион популярен, а какой нет, на что тратят деньги, сколько времени в какой зоне проводят дети.
На выходе парк получает подробную базу данных о клиентах: Иванов вместе с детьми приходит в парк два раза в месяц, тратит в среднем 1000 рублей на одно посещение, чаще всего катается на каруселях. Под такую статистику далее можно рассылать индивидуальные предложения об акциях или составлять особые условия для абонементов.
Так в чем проблема?
Если промышленный интернет вещей действительно эффективно решает проблемы отрасли и есть примеры успешных кейсов, почему в России о нем по-прежнему мало говорят?
Решения все еще остаются дорогими, не все компании готовы один раз вложить большую сумму на оптимизацию производственных процессов, чтобы потом ждать окупаемости решения. Правительство России пока финансирует отрасль скорее на словах.
Еще одна неприятная тема — безопасность технологий. Каждое IIoT-решение связано со сбором информации: и если “слитые” данные о состоянии полей с кукурузой не могут принести серьезный вред, то медицинская база крупного медцентра с подробной информацией о каждом пациенте, его паспортные данные — уже совсем другое дело.
Уровень функциональной надежности тоже вызывает много вопросов — конечно, от того, что злоумышленник подключится к кофемашине в вашем доме никто не пострадает, но если он отключит охранную систему?
Разработчики не могут встраивать систему безопасности в каждое подключенное устройство. И несмотря на то, что в 2018 году, по данным компании Gartner, на усиление безопасности IoT в мире потратили практически 2 млрд долларов, слабых мест у системы все еще много: сертификация устройств, использование текстовых протоколов и ненужных открытых портов, использование незащищенной облачной инфраструктуры.
Однако соблюдение базовых правил безопасности значительно снизит все риски:
Узнайте о новейших достижениях в области промышленного Интернета вещей
Гибкие компоновочные блоки для промышленного Интернета вещей
Четвертая промышленная революция или Промышленность 4.0 объединяет цифровые и физические технологии для создания гибких, взаимосвязанных операций. Предприятия используют искусственный интеллект, робототехнику, периферийные вычисления и облачные технологии для принятия основанных на актуальной информации и своевременных решений в самых разных областях, от управления цепочками поставок до умных заводов. В решениях, созданных для промышленного Интернета вещей (IIoT), сети датчиков и периферийные устройства используются для повышения качества продукции и эффективности работы заводов в реальном времени.
Корпорация Intel поставляет безопасные и масштабируемые компоновочные блоки для решений промышленного Интернета вещей, которые могут сделать ваши активы интеллектуальными и помогут извлекать аналитическую информацию из массивов данных. Масштабная экосистема Intel, построенная на основе стандартизированных решений с открытым исходным кодом, поможет уверенно подобрать самые лучшие приложения. Это может обеспечить сокращение расходов на обслуживание, новые возможности для бизнеса и невероятный прирост продуктивности.
Цифровая трансформация в секторах на основе концепции Промышленность 4.0
Используйте возможности промышленного Интернета вещей с решениями, созданными для эффективного применения данных. Выполняйте аналитические задачи в режиме, близком к реальному времени, консолидируйте рабочие нагрузки, оптимизируйте производство, переходите на профилактическое техническое обслуживание и используйте средства автоматизации. Эти решения помогут сократить расходы, ускорить выпуск продукции на рынок и улучшить параметры безопасности, эффективности и непрерывности работы.
Производство
Технологии Интернета вещей на производстве помогут внедрять роботов и системы автоматизации, повышать качество профилактического технического обслуживания и начать выявление дефектов до того, как они повлияют на качество продукции.
Коммунальные услуги
Создавайте надежные и эффективные умные энергосети с цифровыми системами управления, мониторинга и телекоммуникаций, используя решения на базе архитектуры Intel®.
Нефтегазовая отрасль
Использование Интернета вещей в нефтегазовой отрасли поможет масштабировать автоматизацию месторождений, выполнять анализ практически в реальном времени и реализовать технологии цифровых нефтяных месторождений на всех этапах производственного цикла.
Логистика
Непрерывно отслеживайте поставки, автоматизируйте отслеживание поставок и упростите инвентаризацию с решениями на базе технологий Intel®.
Умные здания
Сократите энергопотребление и расходы на обслуживание, повысьте безопасность и улучшите качество обслуживания с решениями управления и мониторинга для умных зданий.
Решения и технологии Intel® для промышленного Интернета вещей
Промышленные ПК
Промышленные ПК на базе архитектуры Intel® помогут соответствовать самым высоким требованиям. Промышленные ПК могут выдерживать тяжелые условия эксплуатации и при этом обеспечивать совместимость и высокую производительность.
Intel® Edge Insights for Industrial
Решение Intel® Edge Insights for Industrial помогает ускорить развертывание ИИ на периферии промышленных предприятий. Оно упрощает интеграцию вычислительной инфраструктуры, устройств промышленного Интернета вещей и приложений.
Intel® Edge Controls for Industrial
Трансформируйте промышленные системы управления в программно определяемые решения. Этот образец программной платформы содержит совместимое аппаратное обеспечение, в которое интегрированы функции вычислений в реальном времени, возможности подключения и управления на уровне ИТ.
Продукция Intel® Vision для машинного зрения
Развертывайте системы машинного зрения на заводах и практически где угодно. Обширный ассортимент продукции Intel для машинного зрения позволяет выбрать как вычислительные решения общего назначения, так и специализированные ускорители.
Intel® FPGA
Программируемые решения Intel позволяют создавать инновационные проекты автоматизации заводов и производственных процессов, роботизации, энергетической инфраструктуры, систем машинного зрения и т. д.
Визуальные процессоры Intel® Movidius™
Благодаря выделенной и эффективной вычислительной архитектуре визуальные процессоры обеспечивают высокое качество изображения, оптимизацию компьютерного зрения и ускорение логической обработки данных в глубоких нейронных сетях.
Процессоры Intel® для Интернета вещей
Наши новейшие процессоры для Интернета вещей включают уникальные средства повышения функциональной безопасности и производительности работы в реальном времени, что идеально подходит для робототехники, автоматизации и других областей использования в промышленности.
Экосистема для проверенных решений Интернета вещей на базе открытых стандартов
Корпорация Intel сотрудничает с обширной и активной экосистемой ведущих партнеров по технологиям для разработки безопасных и совместимых интегрированных решений для промышленного Интернета вещей. В рамках программы Intel® IoT Solutions Alliance партнеры, продемонстрировавшие ведущие решения, могут получить квалификацию специалиста по промышленным решениям Industrial Solutions Builder Specialist и включить в свой ассортимент готовые решения Intel® для Интернета вещей.
AAEON ускоряет проектирование автономных мобильных роботов
Автономные мобильные роботы — важное направление развития автоматизации заводов и складов. Компания AAEON разработала комплект UP Squared RoboMaker Pro Kit на основе Intel® Edge Insights for Vision, чтобы повысить общую производительность трехмерного зрения автономных мобильных роботов.
Компания Audi внедряет машинное обучение на своем автоматизированном заводе
Корпорация Intel в тесном сотрудничестве с инженерами и техническими специалистами Audi создала масштабируемую гибкую платформу для автоматизированного завода Audi. Эта платформа станет фундаментом будущих инноваций и поможет компании повысить эффективность работы и сократить расходы.
Универсальный контроллер кустов скважин повышает гибкость работы
Универсальный контроллер кустов скважин (UWC), разработанный в сотрудничестве с Exxon Mobil, — это мощное периферийное устройство управления для нефтегазовой отрасли. Он автоматизирует задачи мониторинга и контроля береговых скважин и месторождений, обеспечивая гибкость и экономию.
Узнайте о решениях партнеров для промышленного Интернета вещей
Объединение информационных и операционных технологий для сокращения затрат и упрощения развертывания промышленного Интернета вещей
Переход к программно определяемой инфраструктуре (SDI) позволит добавлять в промышленные системы новые функции, просто устанавливая приложения. Корпорация Intel предлагает стандартизированные открытые вычислительные платформы, позволяющие реализовать конвергенцию информационных и операционных технологий. Мы предоставляем аппаратные и программные компоновочные блоки и специализированные технологии, которые помогут консолидировать отдельные функции, включая управление процессами, визуализацию и сбор данных, в одной системе на периферии. С уменьшением количества закупаемых и управляемых отдельных специализированных систем вы можете сократить капитальные затраты и операционные расходы, связанные с простоями, управлением и неэффективным использованием времени.
Корпорация Intel обеспечит высокопроизводительное масштабируемое аппаратное обеспечение, которое справится с самыми требовательными рабочими задачами, такими как машинное зрение, или позволит одновременно выполнять несколько приложений для логической обработки данных. Добейтесь выдающейся эффективности со специализированными технологиями Intel® для виртуализации приложений, повышения безопасности и синхронизации сетей устройств.
Корпорация Intel продолжает развивать стратегии, включающие контейнеры, оркестровку и гиперконвергентную инфраструктуру. Благодаря этому вы сможете консолидировать данные и приложения, еще больше ускорить управление, минимизировать простои и в конечном итоге объединить информационные и операционные технологии, чтобы повысить ценность своих инвестиций в технологические системы.
Используйте потенциал концепции Промышленность 4.0 с технологией машинного зрения
Технологии машинного зрения на периферии поднимают контроль качества на новый уровень благодаря повышению скорости, точности и надежности. Они помогают выявлять дефекты, управлять роботами, отслеживать оборудование и получать аналитические данные по поведению и безопасности работников.
Защитите свой бизнес с решениями, оптимизированными для безопасности
Выбирая решения партнеров на базе технологий Intel®, вы можете быть уверены в целостности своей аппаратной платформы, защите данных и пользователей и обнаружении угроз. Корпорация Intel является предпочитаемым поставщиком полупроводниковых технологий для экосистемы и поддерживает разработку решений с оптимизированной безопасностью для периферии, ЦОД, облачных систем и сетей.
Ознакомьтесь с демонстрациями, панельными дискуссиями и многим другим на конференции Intel Industrial Summit 2020
Узнайте, как корпорация Intel и наши партнеры по экосистеме меняют промышленные периферийные устройства и воплощают в жизнь четвертую промышленную революцию на конференции Intel Industrial Summit 2020.
Другие темы об Интернете вещей
Откройте преимущества периферийных вычислений ›
Ускорьте движение к ИИ вместе с Intel ›
Узнайте о технологиях Intel® для облака ›
Узнайте о новейших технологиях 5G ›
Подберите программное обеспечение и инструменты в Intel® Developer Zone ›
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что такое промышленный Интернет вещей?
В промышленном Интернете вещей используется широкий ассортимент технологий для связи промышленного оборудования и систем с целью сбора и анализа данных. Добавление вычислительных ресурсов в периферийные промышленные устройства позволит обрабатывать данные на периферии, выполнять аналитику практически в реальном времени и реализовывать такие функции, как машинное зрение. Периферийные вычисления также могут использоваться для поддержки управления производством, контроля и безопасности.
Как используется Интернет вещей в промышленности?
Технологии промышленного Интернета вещей используются в промышленности для самых разнообразных целей. Эти решения обеспечивают мониторинг оборудования, профилактическое техническое обслуживание, мониторинг качества, обнаружение дефектов, мониторинг поведения и производства и многие другие возможности.
В чем ценность концепции Промышленность 4.0 для бизнеса?
С технологиями промышленного Интернета вещей предприятия смогут создавать умные заводы, автоматизировать отслеживание поставок, повышать безопасность работников, создавать умные энергосети, снижать энергопотребление и выполнять множество других задач. Многие решения промышленного Интернета вещей созданы с целью обеспечить сокращение операционных расходов и повышение продуктивности.
Промышленный интернет вещей в России и в Мире
Глобализация и технический прогресс приводят человечество к тому, что все чаще рутинная работа, которую раньше делали наемные рабочие, выполняется роботами или роботизированными механизмами, управляющимися с удаленного веб-сервера. Интернет-сеть оплела весь мир и скорость передачи данных в интернете с каждым годом растет. На смену технологии скоростной передачи данных 4G приходят 5G-сети, в которых информация передается практически мгновенно. Промышленный Интернета Вещей (ПИВ) стал следствием развития этих технологий.
Многоликий IiOT
ПИВ (Industrial internet of things, IiOT) — это комплексная система, которая обеспечивает автоматическое управление производственными предприятиями посредством всемирной сети. Практически это выглядит так: из работы на оборудовании промышленного производства практически полностью исключается человеческий фактор, все процессы и производственные алгоритмы полностью автоматизированы и роботизированы, а управление ими осуществляется при помощи ПО на базе искусственного интеллекта (ИИ).
На агрегатах в производстве установлены многоуровневые датчики-анализаторы, контроллеры, видеорегистраторы и прочие технические компоненты, отвечающие за сбор и передачу данных. Вся информация поступает на специальный удаленный веб-сервер, который при помощи ИИ ее анализирует, обрабатывает и принимает оперативные решения.
По сути человечество вошло в эпоху новой технической революции, которая уже получила название «4-я волна инноваций». Цифровая робототехника в перспективе не только заменит людей у станка, но и сможет быстро доставить в заданную точку на GPS-карте еду, диагностировать и починить поломку в автомобиле и, даже, запустить в космос спутник.
Мировой потенциал индустриального интернета, где вещи производятся под заказ конкретного потребителя — огромен. IioT может охватить все сферы промышленности: производство одежды, еды, медицина, тяжелое машиностроение, энергетика, горнодобывающая, нефтяная и нефтегазовая отрасли.
Немного статистики: В июле 2019 года международная аналитическая компания Gartner опубликовала отчет об исследовании потенциального рынка индустриального интернета вещей. Исследование называется: «Магический квадрант для интернета вещей в промышленности» (англ. «Magic Quadrant for Industrial IioT»). Результаты исследований показали, что к 2023 году количество предприятий, пользующихся IIoT может вырасти до 30%.
Стоит отметить, что российский рынок индустриального интернета вещей тоже не стоит на месте. В июне текущего года техкомитет «Кибер физ. системы» при Росстандарте открыл для общественных оценок и предложений предварительный план действий для внедрения нац.стандартов в сфере ПИВ. Согласно проектам объемы дополнительных доходов и экономии в связи с применением инноваций 4-й волны оцениваются аналитиками в размере около пяти трлн. руб.
Эксперты считают, что макс. эффект от использования новейших технологий IioT могут принести отрасли, связанные с несырьевым производством, а также в нефтяной и газодобывающей сферах. По приблизительным оценкам — эффект от применения IioT в этом секторе экономики может превысить 1 трлн. руб.. В тренде также находятся такие отрасли как агропромышленность и транспортная логистика, здесь потенциал притока дополнительных финансов может достигнуть отметки в 600 млрд.руб.
На последней презентации возможностей беспроводной связи 5G, в рамках продвижения федерального проекта «Цифровая экономика», представители «Ростеха» рассказали о главных плюсах внедрения кибертехнологий вещевого интернета в промышленном и государственном секторах. Также, была анонсирована «дорожная карта» по постепенному введению IioT во все сектора российской экономики.
Общепринятая терминология IoT
Как работает интернет вещей в промышленности
«Электрочайник сам заваривает чай точно по времени, робот-пылесос с самого утра убирает в комнате, а холодильник заказывает продукты из ближайшего супермаркета…» — думаете, это сюжет фантастического фильма «Назад в будущее», нет — это реальность, потому что будущее уже наступило и причиной этого является развитие интернета вещей.
Принцип действия ИВ можно рассмотреть на простом примере. Сейчас популярен проект «Умный дом» (УД). Что это значит для простого обывателя? Умный дом предполагает управление своим жильем прямо с экрана смартфона с помощью бытовых приложений. В таком доме система отопления, кондиционирования, водоподготовка, освещение, видеонаблюдение и т. д., а также почти все бытовые приборы (холодильник, ТВ и т. п.) объединены в одну комплексную домашнюю локальную сеть с помощью технологий беспроводной связи, которая управляется при помощи ИВ.
Владелец умного дома, без труда, может задать нужную температуру воздуха, включить или выключить любой, подключенный к сети, электроприбор и проверить состояние проводки в электросети, дистанционно, находясь в офисе или даже в командировке в другой стране. Очень удобно, не правда, ли? Это и есть те преимущества и достижения, которые дает применение ИВ в повседневной жизни.
В промышленности применение ИВ-технологии более глобально. Облачные сервера хранят и обрабатывают огромные объемы информации, которые поступают с датчиков, видеокамер, систем водоснабжения и т. д.
На предприятиях транснациональных корпораций ПИВ делает возможным автоматизацию полного цикла промышленного производства: от проекта новой модели до конечного выпуска готового продукта на рынок и доставки его к конечному потребителю.
Плюсы использования ПИВ:
полная автоматизация производственных процессов;
дистанционное управление целыми предприятиями с минимальным количеством сотрудников на максимальных мощностях;
исключение влияния человеческого фактора;
комплексная защита баз данных, хранящихся на удаленном облачном сервере;
высокая мобильность и скорость передачи данных с использованием последних коммуникационных возможностей 5G-сетей;
автоматические прогноз и вычисление показателей КПД, мощностей производства, срока службы и эффективности оборудования;
круглосуточный мониторинг работы предприятия в реальном времени;
моментальный доступ руководящего персонала и членов совета директоров к любой информации о предприятии.
Прогноз роста объема мирового рынка ПИВ
Экспертные аналитические исследования, проведенные международной компанией Gartner показали, что его темпы роста стремительны и с каждым годом увеличиваются в геометрической прогрессии. Этому способствует большое число устройств, имеющих возможность прямого доступа к глобальной сети. По оценкам специалистов консалтинговой компании Сisco, на сегодняшний день на каждого жителя планеты приходится как минимум до 7-ми различных интерактивных мобильных устройств, работающих в онлайн-режиме. Это значит, что количество «умных» приборов растет вместе с численностью населения Земли.
Каждая «вещь», подключенная таким образом к сети требует обслуживания, обновления ПО, а в случае поломки — ремонта. Все эти данные могут отслеживать при помощи ИВ транснациональные корпорации, которые производят и продают «умные предметы».
Согласно результатам аналитики исследовательского центра CAGR среднегодовые темпы роста мирового рынка ИВ составят 14,4% за период с 2017 по 2023 г.г., что в денежном эквиваленте означает объем более чем в 700 млрд. дол. в год.
По альтернативным прогнозам агентства Machina Research рынок мирового ПИВ к 2025 году вырастет до 484,5 млрд. дол./год, что составляет 11% от общего объема рынка ИВ размером в 4,3 трлн./дол. на тот же временной период.
Результаты использования IioT-платформ в различных отраслях промышленности
Чтобы понимать насколько эффективно использование технологичных решений IioT стоит обратиться к практическим моделям и результатам их применения в конкретных промышленных областях.
Авиастроение
В июле 2019-го руководство Иркустского авиазавода при поддержке министерства промышленности и торговли РФ представило амбициозный проект «Индустрия 4.0», который был дистанционно запущен в тестовом режиме лично замминистра. Демо-модель воспроизводит полный цикл сборки авиалайнера МС-21 в т. н. виртуальном цехе. Прямо на презентации был запущен станок, который создает ключевую авиа-деталь любого самолета — крепежный болт.
Энергосбережение
Примером удачно реализованного проекта в сфере энергосбережения можно считать внедрение системы интеллектуальных счетчиков электроэнергии в г. Москва. Данные со счетчиков в онлайн-режиме передаются на центральный сервер компании-поставщика услуг, оплата за которые происходит в режиме-онлайн через систему интернет-банкинга. Если абонент вовремя не оплатил счет, то подача электроснабжения автоматически блокируется для должника до тех пор пока счет не будет оплачен.
Обратная связь тоже есть: если по каким-то причинам в системе произошел сбой и прекратилась подача электроэнергии, то ИИ быстро определит причину неисправности и место возможной поломки по геолокации, а в случае необходимости направит ремонтную группу для ликвидации неполадок.
Также система осуществляет комплексный мониторинг текущих показателей напряжения тока в сети. В случае непредвиденных скачков напряжения — срабатывает механизм защиты и подача энергоресурсов прекращается до устранения неисправности
Транспорт
Успешный пример внедрения ПИВ-технологий в повседневную жизнь — это реализация системы мониторинга, оплаты и геолокации общественного транспорта в городах. На примере г. Львов (Украина) можно видеть как удобно для пассажиров и качественно реализован этот проект: на остановках есть электронное табло, на котором отображается информация о номере маршрута и отрезке времени, через которое данный вид транспорта (трамвай, тролейбус и т. д.) приедет на остановку. Кроме того, движение маршрутного транспорта можно интерактивно
отслеживать на экране мобильных устройств в специальном приложении. Оплата за услуги проезда может осуществляться по специальным картам горожанина, банковской картой по безналичному расчету или разовым/многоразовым электронным билетом с QR-кодом, купленным через интернет.
Удаленный мониторинг и предикативная диагностика
Стратегия развития современных предприятий и бизнеса предполагает точный просчет всех возможных рисков на любом уровне управления производственными процессами. Ключевая цель — минимизация издержек на амортизацию рабочего оборудования и повышение скорости производства. Теперь эта цель легко достигается за счет автоматизации процессов мониторинга и просчета возможных неисправностей на всех этапах изготовления продукции. Эта модель работает в рамках внедрения на предприятиях технологии-ПИВ и называется предикативной диагностикой.
Предикативная диагностика оборудования помогает повысить производительность, сэкономить на издержках амортизации и улучшить качество производимой продукции.
Специальное ПО установленное на сервере получает данные с каждого станка и агрегата, занятого в производстве. Датчики, установленные на оборудовании фиксируют любую неисправность, производительность, мощность и т. п., информация передается на облачный сервер. Данные обрабатываются и принимается оперативное решение о дальнейшем использовании оборудования или его ремонте, замене и т. д.
Тренды российского рынка интернета вещей
Факторы, влияющие на рост рынка IioT России
Факторы, сдерживающие рост
Подводя итоги, стоит отметить позитивную тенденцию развития современных технологий 4-й волны инноваций, данные о стремительном росте объемов рынка IoT подтверждают глобальную перспективу полноценной роботизации промышленных процессов.