срок жизни проекта тест

Срок жизни проекта тест

91. Рынок инструментов финансового инвестирования:
• Фондовый и денежный рынки

92. Снижение степени риска не обеспечивается:
• Наличием резерва мощностей

93. Состояние инвестиционного рынка характеризуют:
• Спрос и предложение

94. Срок жизни инвестиционного проекта включает три фазы: прединвестиционную, инвестиционную, эксплуатационную. В инвестиционной фазе происходит:
• Строительство

95. Срок жизни проекта — это:
• Расчетный период продолжительность которого принимается с учетом срока возмещения вложенного капитала и требований инвестора

96. Ставка дисконтирования определяется на основе:
• Ставки рефинансирования Центрального банка

97. Стадия строительства — это:
• Строительные, монтажные и пуско-наладочные работы в соответствии с графиком работ

98. Степень активности инвестиционного рынка характеризуют:
• Рыночная конъюнктура (соотношение спроса и предложения)

99. Стоимость заемных средств:
• Зависит от риска; чем выше риск и ниже залоговая обеспеченность, тем выше стоимость заемных средств

100. Страхование инвестиций — это:
• Один из важнейших методов управления риском при инвестировании

101. Сумма, уплачиваемая заемщиком кредитору за пользование заемными средствами в соответствии с установленной ставкой процента:
• Кредитный процент

102. Сущностью инвестиций являются:
• Вложение инвестиций в расширение или новое строительство с целью получения прибыли и достижения социального эффекта

103. Технико-экономическое обоснование инвестиций — это:
• Документ, в котором детализируются и уточняются решения, принятые на прединвестиционной стадии

104. Трансфертные платежи представляют собой:
• Все виды внутренних перемещений денежных средств, которые не отражают реальных затрат или выгод страны

105. Улучшение инвестиционного климата:
• Создание условий экономического роста

Источник

Корректная подготовка данных для проведения инвестиционного анализа в условиях автоматизированных систем

Елена Кишенкова, Исследовательско-консультационная фирма «АЛЬТ»

В настоящее время перед российской экономикой стоит серьезнейшая и важнейшая проблема необходимости осуществления инвестиций. Непрерывный процесс осуществления реальных инвестиций является неотъемлемым условием сохранения и усиления конкурентоспособного положения предприятия на рынке.

Необходимость развития инвестиционных процессов осознана многими российскими компаниями. А это значит, что перед ними встает вопрос отбора вариантов инвестиционных проектов, способных принести наибольший эффект в деятельности предприятия. Решение этой задачи невозможно без проведения детального анализа эффективности и финансовой состоятельности планируемых к реализации инвестиционных проектов. Расчеты, проводимые в ходе такого анализа, отличаются значительной трудоемкостью, что вызывает необходимость автоматизации данного процесса.

Опыт мировых компаний показывает, что наиболее часто используемым инструментом инвестиционного и финансового анализа является среда Excel. Именно в ней реализован предлагаемый исследовательско-консультационной фирмой «Альт» программный продукт «Альт-Инвест».

Благодаря тому, что программа «Альт-Инвест» реализована в среде MS Excel, существует возможность просмотра расчетных формул, а также их редактирования. Иначе говоря, программа может настраиваться на особенности конкретного проекта, создавая его индивидуальную электронную модель. Наличие подобной функции является необходимым элементом аналитического процесса. Такой подход обусловлен следующим: анализ эффективности инвестиционных проектов по своей сути не является жестко регламентированным процессом, при котором ввод данных и осуществление расчетов производятся на основании жесткого алгоритма, заложенного в программе. Напротив, каждый проект отличается индивидуальностью и потому требует творческого подхода аналитика, основанного на его знаниях, суждениях и опыте, а это возможно осуществить лишь с помощью программы, способной настраиваться в соответствии с желаниями пользователя, такой, как «Альт-Инвест».

Вследствие открытости расчетных формул программа позволяет проследить взаимосвязи всех параметров проекта и, в частности, определить, где именно в расчетах используется исходная информация, введенная пользователем.

Кроме того, благодаря своей открытости программный продукт «Альт-Инвест» является эффективным инструментом обучения методике инвестиционного анализа. В программе существует возможность отслеживания таких вопросов аналитического процесса, как последовательность расчетов, расчетные формулы, взаимосвязи всех параметров проекта. Такой «электронный учебник» обладает неоспоримым преимуществом: он заставляет думать и понимать, а не запоминать.

Таким образом, вышеприведенные особенности позволяют сделать следующий вывод: открытые программные продукты благодаря одновременному отражению всех расчетных таблиц позволяют проследить этапы расчетов и идентифицировать весь комплекс данных, необходимых для реализации автоматизированной оценки инвестиционного проекта. Именно они наиболее понятны для начинающего аналитика и наиболее интересны для опытного эксперта, использующего свои методики анализа.

Наиболее важным вопросом при использовании программных продуктов по анализу эффективности инвестиционных проектов является подготовка качественной информации, необходимой для проведения расчетов. Это связано с тем, что расчет показателей эффективности инвестиционных проектов, осуществляемый аналитическими программными продуктами, проводится непосредственно на основании введенной исходной информации. А следовательно, от полноты и достоверности информационной базы напрямую зависит объективность полученных результатов и их адекватность действительности.

При подготовке информации для проведения анализа инвестиций с помощью программных продуктов прежде всего необходимо иметь в виду, что наполнение блоков исходных данных напрямую зависит от выбранной точки зрения на проект: в зависимости от заинтересованных сторон и условий их участия в проекте характеристики притоков и оттоков, доходов и затрат будут разными. Это принципиальное положение непременно должно находиться в поле зрения аналитика при подготовке информации, являющейся основой анализа эффективности инвестиционных проектов.

Процесс корректной подготовки исходной информации, необходимой для анализа эффективности инвестиционного проекта в условиях автоматизации, можно рассмотреть на примере алгоритмов, заложенных в программе «Альт-Инвест». Такая информация должна включать следующие блоки:

1. Срок жизни проекта и интервал планирования

При выборе интервала планирования следует руководствоваться следующим:

2. Временной график осуществления проекта

Прежде, чем приступить к сбору необходимой информации, необходимо сформировать временной график осуществления проекта с выделением следующих элементов:

Следующим шагом является детализация графика осуществления проекта, для чего разрабатываются:

При этом необходимо обратить особое внимание на увязку указанных выше графиков между собой.

3. Доходы

Для определения доходов инвестиционного проекта необходима следующая информация:

При подготовке данных необходимо учесть все виды товарной продукции (основной и побочной), а также прочие виды доходов (например, сдача площадей или оборудования в аренду, ожидаемые доходы по ценным бумагам).

Таким образом, при определении доходов проекта необходимо ориентироваться на обеспеченный (принимаемый рынком) объем реализации, а не на максимальный объем производства, соответствующий паспортным данным оборудования. Если доходы проекта определены на основании максимально возможного объема производства, необходимо уделять особое внимание определению границ изменения выручки от реализации, в пределах которых проект отвечает условиям эффективности и финансовой состоятельности (анализу чувствительности).

В составе бизнес-плана проекта желательно предоставить документы (договора, рамочные соглашения), подтверждающие заложенный в расчетах объем реализации и цены на продукцию (на ближайший период). Договора должны гарантировать объемы реализации и цены, при которых выручка от реализации проекта позволит сохранить условия эффективности и финансовой состоятельности.

4. Текущие затраты

Текущие затраты инвестиционного проекта состоят из следующих элементов:

При описании текущих затрат использование в расчетах себестоимости единицы продукции не всегда корректно, что связано с особенностями пересчета себестоимости единицы на весь объем производства. С точки зрения денежных потоков изменяется величина переменных затрат, а величина постоянных остается неизменной. Поэтому при описании переменных затрат целесообразно использовать в расчетах себестоимость единицы продукции. В частности, при расчете материальных затрат следует учитывать расход материалов на единицу продукции, цены на материалы, а также производственные потери по каждому отдельному материалу. Постоянные затраты следует отражать на основании смет накладных расходов за период; а не задавать их процентом от переменных затрат либо объема производства.

Кроме того, необходимо иметь в виду, что текущие затраты проекта целесообразно описывать по элементам затрат, но не по объектам.

Вышеприведенная рекомендация по описанию текущих затрат по элементам объясняется необходимостью корректного расчета прироста потребности в оборотном капитале (чтобы избежать случайных ошибок и упростить расчет).

5. Инвестиционные затраты

Инвестиционные затраты инвестиционного проекта включают:

При описании вложений в основные фонды необходимо отразить:

Представление данных о вложениях во внеоборотные активы можно проводить по укрупненным группам объектов, которые различаются между собой сроком службы (нормами амортизации), либо графиком ввода в действие.

6. Источники финансирования

В целях описания источников финансирования проекта следует отразить:

Таким образом, при автоматизированном анализе инвестиционных проектов подготовку исходной информации необходимо осуществлять, руководствуясь следующими положениями:

Принципиально важным при проведении процесса подготовки исходных данных является понимание того, что именно от качества информационной базы зависит корректность и адекватность результатов, полученных в результате автоматизированной обработки параметров проекта в аналитической системе.

Источник

Экономическая оценка инвестиций. Тест 5

Поможем успешно пройти тест. Знакомы с особенностями сдачи тестов онлайн в Системах дистанционного обучения (СДО) более 50 ВУЗов. При необходимости проходим систему идентификации, прокторинга, а также можем подключиться к вашему компьютеру удаленно, если ваш вуз требует видеофиксацию во время тестирования.

Закажите решение теста для вашего вуза за 470 рублей прямо сейчас. Решим в течение дня.

1. Инвестиционный рынок – это
Рынок объектов реального инвестирования
Рынок инструментов финансового инвестирования
Рынок как объектов реального инвестирования, так и инструментов финансового инвестирования

2. Показатели риска это
Объем продаж, соответствующий рыночному спросу
Уровень диапазона безопасности, в основе которого лежит расчет точки безубыточности
Процент использования мощности

3. Прединвестиционная фаза содержит
Поиск инвестиционных концепций (бизнес-идей); предварительную разработку проекта; оценку технико-экономической и финансовой привлекательности; принятие решения
Разработку технико-экономического обоснования проекта; поиск инвестора; решение вопроса об инвестировании проекта
Заказ на выполнение проекта; разработку бизнес-плана; предоставление бизнес-плана инвестору, финансирование проекта

4. Воспроизводственная структура капитала
Соотношение активной (оборудование) и пассивной (здания и сооружения) частей в инвестициях
Соотношение собственных и заемных средств
Соотношение между новым строительством, расширением и реконструкцией

5. Какая схема финансирования инвестиционного проекта является более предпочтительной для предпринимателя
Самофинансирование и привлечение кредита
Самофинансирование
Обосновывается специальными расчетами

6. Можно ли по показателю IRR делать вывод о целесообразности реализации инвестиционного проекта
Нет
Да

7. Срок жизни проекта
Продолжительность сооружения (строительства)
Расчетный период продолжительность которого принимается с учетом срока возмещения вложенного капитала и требований инвестора
Средневзвешенный срок службы основного оборудования

8. Бюджет развития является инструментом для
Финансирования текущих социальных расходов
Финансирования инвестиционных проектов

9. Страхование инвестиций — это
Один из важнейших методов управления риском при инвестировании
Одно из направлений количественного анализа рисков
Разновидность метода анализа чувствительности

10. Критерии инвестиционной деятельностью на уровне компании
Обеспечение наиболее эффективных путей реализации инвестиционной стратегии
Обеспечение максимизации доходов
Обеспечение высоких темпов экономического развития

11. Кого затрагивает в меньшей степени бизнес-план инвестиционного проекта
Предпринимателей
Персонал предприятий
Инвесторов

12. План проекта — это
Перечень мероприятий по осуществлению целей проекта
Ресурсное обеспечение проекта
Разработка исполнительных документов, которые используются в качестве дисциплинирующего начала (контроля)

13. Динамические модели в инвестиционном проектировании
Позволяют оценить неопределенность относительно динамики денежных поступлений и выплат в течение расчетного периода времени
Снижают вероятность финансовых потерь участников проекта
Повышают достоверность расчетов

14. К какому виду планирования следует отнести инвестиционный проект
Оперативное планирование
Текущее планирование
Долгосрочное планирование

15. В отчете о движении денежных средств поступления от выпуска акций должны квалифицироваться как при приток денежных средств от
Финансовой деятельности
Операционной деятельности
Кредитной деятельности

Источник

Как рассчитать срок жизни проекта

Будем изначально исходить из простого факта – любой хайп-проект имеет ограниченный срок работы. К сожалению, вкладчикам он не известен, поэтому приходится рассчитывать и предугадывать. Чем точнее будут ваши прогнозы, тем успешней будут инвестиции. Вовремя выйти – означает сохранить капитал и получить дивиденды. Ошибка в данном вопросе влечет за собой полную потерю, ведь как вы знаете, вернуть деньги после SCAM практически невозможно. Чтобы вам не пришлось учиться на своих ошибках, как рассчитать срок жизни проекта, воспользуйтесь нашими советами.

Формула

Если вы ждете конкретной формулы, то ее не существует. Два абсолютно одинаковых по параметрам проекта могут прожить 1 день или 10 месяцев. И причина такой гибкости – владельцы хайпов. Не существует идеальной формулы, как рассчитать срок жизни проекта, так как при расчетах всегда есть одно неизвестное – желание администратора заработать. А зарабатывают они на деньгах участников, о чем мы подробно рассказывали в этой статье. Именно поэтому происходят скамы. Деньги вкладчиков оседают в карманах администрации. Все выплаты до этого были нужны лишь для одного – привлечь еще больше средств.

Как рассчитать

Для предсказания, что случится в будущем, можно использовать данные, что происходило в прошлом. В этом нам поможет статистика. Она ярко показывает, что есть прямая зависимость между маркетинговыми планами (ставками) и сроком жизни. Ниже представлена зависимость суточных начислений и предполагаемого срока работы:

Все отсчитывается от начала. Начало – это дата запуска, когда проект стал активно привлекать вклады. Не всегда это дата регистрации домена, т.к. на создание HYIP уходит дополнительное время. Вы можете ориентироваться на данные из крупных профильных источников, когда на них впервые появилась информация. Дата на самом хаипе не всегда соответствует действительности. Это частое мошенничество, т.к. создатели в курсе, что многие стараются вкладываться лишь в молодые сервисы. Можно встретить нереальные данные счетчиков, которые скручиваются в обе стороны.

Рабочие проекты от опытных админов:

Хотя зависимость между ставками и жизнеспособностью есть, но она не дает гарантированного ответа или формулы. Рухнуть может и 0,5% план через 2 дня, все зависит от администратора. Поэтому в дополнение ко ставкам обязательно следует обратить внимание на:

Говоря проще, вам нужно понять, что перед вами не хайп-однодневка. Если в него вложили 100 долларов и за ним стоит школьник, то фонд рухнет, как только админ почувствует деньги. Есть и заведомо плохие площадки, так называемые «почасовики». Они предлагают баснословные дивиденды, но живут 3-4 часа. Инвестиции в подобные сложно назвать инвестированием, это больше игра.

Предложения менее 1% в день — попадают в группу риска. Таким площадкам сложнее привлекать капитал, а значит нет уверенности, что они проживут в среднем 100 дней, как сайты с 1%.

Мы разработали две стратегии. Одна обладает повышенными рисками, но обещает повышенную прибыль. Вторая умеренными рисками, но потенциальный доход также ниже. Их можно использовать по отдельности или комбинировать друг с другом, распределяя свои инвестиции.

Стратегия №1 – постоянный мониторинг

Высокорискованная методика, которая требует от инвестора постоянного контроля и наличия опыта. Вы инвестируете в отборные хайпы, которым доверяете, и сидите в них до тех пор, пока не появятся первые признаки скоро скама. Сложность в том, что иногда проблемы непредсказуемы. Эта схема хороша по следующим причинам:

Изначально есть риск, что вы не успеете закрыться и потеряете свои сбережения. Но вам не придется скакать между системами. Ситуация, что деньги простаивают на вашем кошельке и не приносят дивидендов, также будет нечасто. Чтобы не пропустить симптомы развала, ежедневно и даже ежечасно придется держать руку на пульсе. Но даже при этом не получится полностью избавиться от следующих минусов:

Такие неприятности сопряжены и с повышенным доходом. Возможно, пока вы не научитесь грамотно и вовремя предсказывать, вы потеряете некоторую сумму. Но при наличии навыка и «чуйки», методика показывает большие доходы, нежели вариант номер два.

Стратегия №2 – ограниченные инвестиции

Более безопасная, но менее прибыльная стратегия. При открытии депозита вы изначально знаете, что через 7/10/14 и т.д. дней вы его закроете и заберете свои средства. Единственное изменение которое может произойти – вы выйдете раньше, но никак не позже. Это вариант хитрана на более длительной дистанции. Он обладает рядом неоспоримых преимуществ:

Вам неважно, проработает ли сервис еще 2 месяца после вашего ухода. Вам неважно, сколько процентов вы потеряли, когда забрали средства через 2 недели, а не месяц. Помните, всегда лучше считать упущенную прибыль, чем полностью потерянные инвестиции. Но есть у этого способа и 3 серьезных недостатка:

Степень прибыльности – понятие относительное. Вы сможете зарабатывать по 20-30 процентов в месяц, что уже кратно лучше банковских продуктов. Но если сравнить с более авантюрным подходом, то этот проиграет. Но даже в этом случае нет гарантии, что вы 100% получите возврат. При этом придется регулярно менять площадки. Ведь вы хотите вкладываться лишь на начальном этапе, а он быстро заканчивается и затем нужно переходить к новому, и затем по кругу. Это требует времени на анализ, зато затем не придется переживать и следить каждый час.

Дополнительный минус в том, что хорошие предложения есть на рынке не всегда. Поэтому уходя из рабочей системы, и автоматически поставив на ней крест, ваш капитал на некоторое время может залечь мертвым грузом на кошельке. Некоторые платежные системы, например Perfect Money, начисляют процент на остаток, но он не сравнится с упущенными возможностями.

Ни один подход не гарантирует прибыль. В прошлом году лишь 26% вкладчиков увеличили свои капиталы. Остальные либо остались на нуле, либо вовсе потеряли свое. Об этом красноречиво говорят данные:

Они совсем удручающие, но 51 день – это средняя величина. Мы не рекомендуем использовать ее в качестве ограничительной линии, до которой можно беззаботно вкладываться. Это частая ошибка, которая приводит к большим потерям. Столько живут лишь стабильные проекты, а некоторые даже больше. И чтобы их найти, нужно обладать навыками из следующего ролика:

Источник

Оценка срока проекта. Почему она почти всегда сильно занижена и что с этим делать

При расчёте срока проекта традиционно мы оцениваем длительность промежуточных шагов, затем их суммируем и прибавляем буфер на всякие случайности. Затем руководство режет нам этот срок вдвое. В рамках данной заметки автора будут интересовать наши расчёты, потому что даже руководитель проектов с большим опытом зачастую понимает, что рассчитанный срок слишком короткий и сильно, иногда в разы, расходится с его личной экспертной оценкой. Да, он поправит оценки сроков проекта и промежуточных шагов до своей экспертной оценки и при истинном мастерстве с некоторыми переработками уложится в срок с точностью до 15%, но осадочек останется.

Данная заметка объясняет причину расхождения экспертной и теоретически рассчитанной оценок. Также рассмотрено, почему “завышенная” экспертная оценка обычно оказывается занижена, если она не делается на основе статистических данных по выполнению аналогичных проектов. Под конец раскрыто как корректно посчитать срок проекта и объяснить ситуацию заинтересованным лицам до начала проекта или в ходе проекта.

Корень ошибки

Когда мы оцениваем срок реализации кусочка работы, мы определяем наиболее вероятную цифру. Это может быть экспертная оценка по одной точке или по трём точкам, как в PERT. В сложном проекте это может быть параметрическое моделирование. Во всех вариантах мы совершаем одну и ту же ошибку. Дело в том, что во всех классических методах оценки предполагается, что у нас нормальное распределение оцениваемой величины — по Гауссу. Теоретики очень любят это распределение.

Нормальное распределение означает, что проект с корректно оценённой длительностью 6 месяцев с равной вероятностью завершится через 9 месяцев или через 3 месяца. На равных расстояниях от центра распределения вероятность завершения проекта равна — такова особенность кривой Гаусса. С другой стороны, на практике мало кто видел IT-проект, завершившийся в два раза быстрее (через 3 месяца), зато проекты затянувшиеся в полтора раза по срокам (9 месяцев) мы видим регулярно. Кроме того, при нормальном распределении половина проектов у нас заканчивалась бы до оценённого срока, а половина — после. Но этого на практике тоже не наблюдается. Это говорит о том, что нормальное распределение для оценки сроков неприменимо. То есть у нас не нормальное распределение, а какое-то иное, с разной вероятностью завершения до наиболее вероятного срока и после.

Рассмотрим в качестве примера подобного распределения логнормальное. Оно нам покажет особенности данного класса распределений. Для логнормального распределения медиана и математическое ожидание находятся существенно дальше пика:

На представленном графике пик показывает наибольшую вероятность срока завершения проекта В план проекта обычно вписывается эта цифра плюс некий запас. Медиана указывает на точку разделения при которой половина проектов завершится до этого срока, а вторая половина — после. Математическое ожидание указывает среднее значение длительности проекта. Для фрагмента работы распределение будет иметь те же самые особенности: большую разницу между наиболее ожидаемым сроком реализации фрагмента работы (на основе него традиционно строятся планы) и средним значением срока.

Чтобы спрогнозировать длительность проекта, мы определяем самую длинную по времени цепочку и складываем длительности её фрагментов. Если мы складываем так величины, распределённые по Гауссу, то в среднем должен получиться корректный итоговый срок. Ведь половина фрагментов работы завершиться раньше срока, половина позже и эти неоднородности взаимно скомпенсируются. Чем больше фрагментов, тем точнее скомпенсируются неоднородности. Плюс мы можем посчитать погрешность и чуть сдвинуть срок на сигму-другую в зависимости от последствий срыва сроков.

Но у нас не распределение Гаусса. У нас удлинение срока выполнения каждого фрагмента работы значительно вероятнее, чем укорачивание на такую же величину. В итоге, если мы складываем сроки наиболее вероятного завершения каждого фрагмента работы, то у нас неоднородности по срокам выполнения не компенсируются, а усиливаются. Причём усиливаются в сторону удлинения реального среднего срока проекта по сравнению с оценкой. Что мы и наблюдаем в реальной жизни: если первый срок просрочен, то будут просрочены и все остальные сроки, при этом просрочка будет только расти. Лишь прикладывая дополнительные усилия можно остановить рост отставания проекта.

Особенностью данного способа подсчёта является известный факт: чем мельче дробить работы для оценки срока проекта, тем менее точной оказывается оценка. Хотя по теории должно быть ровно наоборот. Причина этого в том, что наша экспертная оценка для всей работы и для составляющих её частей берётся из опыта. Опыт оценивает каждый элемент независимо, а не исходя из арифметики, согласно которой длительность работы должна быть суммой длительностей составляющих её частей. Арифметика здесь не работает, так как сумма наиболее вероятных сроков завершения частей не даёт наиболее вероятный срок завершения всей работы — корректно суммировать можно только математические ожидания.

Если мы пытаемся чуть сдвинуть оценённый срок для всего проекта или его частей на сигму-другую, считая распределение нормальным, то это не сильно помогает, так как хвост распределения сильно толще, чем у кривой Гаусса. В итоге, за счёт такого увеличения оценки срока не удаётся дойти даже до медианы, не говоря уже о среднем значении длительности проекта в виде математического ожидания.

Что делать

С одной стороны, складывать следует математические ожидания. С другой стороны, мы не математики. Мы из реальной жизни и понимаем проблемность расчёта параметров графиков даже когда на это есть время и какая-то накопленная статистика. Но есть другие пути. В конце-концов, проблеме оценки сроков не один десяток лет и с этим практики работать научились.

Метод Брукса: считаем срок реализации программы “в лоб” (пользователем выступает сам программист) и умножаем на 3 для программного продукта (пользователем выступает неограниченный круг лиц) или программного комплекса (в текущих реалиях — набор микросервисов) и на 9 для системного программного продукта (в текущих реалиях — набор связанных инфраструктурных компонентов). Откуда берутся такие коэффициенты хорошо теоретически обосновано в первой главе книги Брукса “Мифический человеко-месяц” и это описание 1975 года хорошо перекладывается на текущие реалии.

Метод Скрама: вводим абстрактную промежуточную единицу трудоёмкости реализации функционала, смотрим статистику реализации командой измеренного в данных единицах функционала, просим команду оценить трудоёмкость задач проекта, переводим единицы в Скрам-итерации (спринты) известной длины и получаем оценку сроков для данной команды разработки. Так как мы работаем с реально собранной статистикой и команда отвечает за свои оценки по трудоёмкости, то привязка длительности к единице трудоёмкости является математическим ожиданием и поэтому половина спринтов будет заканчиваться чуть раньше, половина чуть позже. На практике в половине итераций Скрама придётся у команды забрать часть задач, а в половине добавить незапланированных, чтобы длина спринта оставалась постоянной.

Задача переноса Скрам-оценки одной команды на другую команду является искусством. Они не переносятся простым введением коэффициента перевода единиц трудоёмкости одной команды в единицы трудоёмкости другой команды. Дело в том, что одна команда имеет в своём составе хорошего фронтендера, но в ней нет хорошего специалиста по базе, а другая команда имеет хорошего специалиста по базе, но фронтовые задачи для неё повышенной сложности. Отличия в специализации разработчиков приведут к тому, что относительно бэкендовых задач у одной команды будет перегиб по сложности в сторону задач по базе данных, а у другой — по фронту. Кроме того, команда сама определяет необходимый уровень внутреннего качества продукта и разные команды определяют его несколько иначе, чем соседние команды, что также затрудняет пересчёт единиц трудоёмкости. То есть можно перевести промежуточные единицы одной команды в промежуточные единицы другой команды сравнивая оценки схожих задач, но эти задачи должны браться из разных типов деятельности, с учётом сильных и слабых сторон команд и с учётом особенностей настройки их Скрамов.

Метод функциональных элементов: вводим промежуточную единицу трудоёмкости, составляем список функциональных элементов (экраны в браузере, микросервисы, настраиваемые элементы инфраструктуры и т.д.), оцениваем трудоёмкость работы над каждым функциональным элементом в промежуточных единицах. После этого по своему экспертному опыту работы с конкретной командой разработчиков оцениваем переводной коэффициент промежуточной единицы во время. Лично я ещё независимо оцениваю переводные коэффициенты для разных видов деятельности: аналитики, проектирования, написания постановок задач, написания кода, вёрстки, тестирования, интеграции и т.д. После этого следует учесть порядок операций, характерное время задержки между завершением предыдущей операции и началом новой и определить длительность проекта методом критического пути.

До сих пор мы работали с внутренними факторами проекта. Но у нас есть и внешние: внешние подрядчики, смежные подразделения, поставщики и клиент. Проблемы с ними ровно те же самые: они в два раза быстрее делают или отвечают сильно реже, чем в полтора раза дольше наиболее вероятного значения. То есть там тоже нет нормального распределения по срокам. Это тоже следует закладывать и учитывать на основе статистики работы с клиентами, подрядчиками и смежными подразделениями и, по возможности, защищаться с помощью штрафных санкций.

Обоснование сроков

И вот, мы оценили прогнозную длительность проекта. Как обосновать полученный срок? На основе проделанных расчётов. Например, автор заметки для не-Скрам проектов обычно делает в Google Sheets большую многострочную наглядную таблицу с детальным расчётом методом функциональных элементов. Расчёт опирается на практику, все коэффициенты и параметры наглядны, а практика для заинтересованных лиц обычно является сильным и хорошим аргументом, даже если получился неудобный для тех или иных лиц срок. Особенно практика наглядная и полученная в рамках текущей компании.

Согласятся ли заинтересованные лица, например руководство, с хорошо проделанной и донесённой оценкой по срокам? Далеко не всегда даже если заинтересованные лица полностью понимают и осознают, что оценка корректная. Иногда оценка неприемлема по внешним причинам, но это уже боль заинтересованных лиц, выливающаяся в трудном решении руководства по срокам. И тем не менее, видя опирающиеся на опыт расчёты, руководство и иные заинтересованные лица имеют возможность предсказуемо повлиять на итоговый срок проекта выделением дополнительных ресурсов и полномочий. Иногда понявшее ситуацию со сроками руководство будет продолжать резать сроки без выделения дополнительных ресурсов и полномочий. Как с этим жить — тема отдельной заметки.

Источник