Прочитала что скоро роботы станут умнее человека
Почему роботы не будут умнее людей к 2029 году
В последнее время мы часто обращались к заголовкам, связанным с 2029 годом: якобы, к этому моменту роботы превзойдут своих создателей в силе ума. Во всяком случае, так считает технический директор Google Рэй Курцвейл.
И хотя я глубоко уважаю Курцвейла как изобретателя и футуролога, он в корне не прав. Конечно, ему хотелось бы, чтобы было так — он хотел бы жить достаточно долго, чтобы увидеть, как его предсказания сбываются. Но никакой оптимизм не позволяет сделать такие прогнозы. Вот несколько причин, по которым роботы едва ли превзойдут людей к 2029 году.
Что вообще означает «умный как человек»? Интеллект крайне сложно определить. Единственное, что мы знаем об интеллекте, это то, чем люди и животные обладают в большей или меньшей мере. У людей есть различные типы интеллекта — все они в совокупности делают нас людьми. Аналитический или логический интеллект позволяет выполнять тесты IQ. Эмоциональный интеллект важен в принятии решений. Социальный интеллект позволяет убеждать и сопереживать.
Человеческий интеллект состоит из разных частей. Вы не можете обладать одним и не обладать другим. Старый картезианский дуализм — догма, что роботизированное тело (аппаратное обеспечение) и сознание (программное обеспечение) различны и разделены — не верен и глубоко бесполезен. Сейчас мы понимаем, почему так важно разрабатывать аппаратное и программное обеспечение совместно. Но мы не понимаем, как это сделать. Нужен совершенно новый подход.
«Умный как человек» вообще не относится к «умным как новорожденные» детям, и даже двухлетним. Интеллект в первую очередь относится к взрослым людям. Но очень многое для того, чтобы интеллект состоялся, происходит между рождением и зрелым возрастом. Также под интеллектом можно понимать «умный как хорошо образованный человек в развитой стране». Но без постепенного развития здесь тоже не обойтись — многое из которого происходит автоматически — и без воспитания также. Как только мы начинаем понимать эту проблему, развитие робототехники снова переживает зачаточное состояние.
Закон Мура не поможет. Развитие роботизированного интеллекта, эквивалентного человеческому, требует больше, чем просто вычислительной мощи. Безусловно, без вычислительной мощи не обойтись, но этим все не ограничивается. Это как сказать, что для того, чтобы построить храм, нужен только мрамор. Конечно, большое количество мрамора безусловно нужно, но еще нужна конструкция, а также понимание того, как эту конструкцию создать. То же самое верно для эквивалентного человеческому роботизированного интеллекта.
Сложная проблема в обучении и еще сложнее — проблема сознания. Разумеется, робот не должен быть философом. Но человеческая способность обучаться, обобщать знания и применять их к решению проблемы остается фундаментальной и недостижимой целью для робототехники и искусственного интеллекта. В целом это называется «общий искусственный интеллект», решение которого еще далеко.
По этим причинам можно предположить, что роботы не станут умнее людей через 15 лет. И дело не только в том, что создать робота, который так же умен, как человек, очень сложно. Мы только начали понимать, что нужны новые теории (интеллекта, развития, воплощенного сознания, например), равно как и новые парадигмы инженерии. Подумайте и об этом: даже если сегодня Нуниан Сунг создаст робота с потенциалом ума, равного человеческому, ему потребуется еще лет пятнадцать, чтобы взрастить из зародыша робота взрослого робота.
Полная автоматизация и замена человека: что ждет роботов через десять лет
Три сценария развития робототехники
Рост индивидуализации
Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.
Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.
Увеличение автоматизации
Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.
Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.
Развитие искусственного интеллекта
Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.
На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.
Способность учиться и полная автономность: тренды в области робототехники
Социальные тренды ускорят потребность в высокотехнологичных робототехнических решениях. С взрослением современного поколения, уже привыкшего использовать роботов, увеличится спрос на ассистентов, которые будут помогать с упражнениями, личной гигиеной, доставкой еды. Внимание к экологической повестке и принципам устойчивого развития сместит акцент в сторону роботов, выполняющих сложные задачи по сортировке.
Увеличится количество роботов в низкооплачиваемых сферах. Эксперты отмечают, что нехватка ручного труда и повышение заработной платы в странах, где раньше она была низкой, приведет к достаточно быстрой замене людей роботами. Сейчас, чтобы преодолеть проблему старения населения и роста заработных плат, роботизированные технологии начали активно внедрять на предприятиях Китая. С 2008 года зарплаты работников заводов в стране увеличились на 71%.
Искусственный интеллект и другие технологические решения сблизят людей и роботов. Развитие роботизированных технологий и увеличение возможностей ассистентов значительно упростят взаимодействие с ними. Искусственный интеллект вскоре позволит роботам без помощи людей справляться с неожиданными ситуациями. Роевой интеллект увеличит возможности мобильных роботов: они смогут распределять задачи между друг другом и даже изменять их. Системы визуализации способствуют развитию больше автономности во время анализа и проверки данных. Развитие сетей связи 5G и других коммуникационных возможностей станут толчком к увеличению радиуса действия роботов и облачных сетей, расширяющих вычислительную мощность роботов и датчиков.
Роботы начнут учиться. Сегодня решению задач реального мира роботы обучаются на специальных симуляторах, но это достаточно грубый метод, которого постепенно становится недостаточно: ситуативность и мгновенные решения роботам по-прежнему отчасти неподвластны. Тем не менее, несколько лет назад компания OpenAI, которая занимается изучением и разработками в области нейронных сетей, создала роботизированную руку, решившую самую популярную головоломку — кубик Рубика — без помощи человека.
Чтобы обучить этому руку, инженерам потребовалось 50 часов, в течение которых она получила опыт приблизительно в 100 человеческих лет.
Машины с условной автоматизацией освоят больше задач. Автомобили по-прежнему с помощью сигнала будут сообщать водителю о том, что необходима помощь, хотя их функционал значительно увеличится, вплоть до маневрирования без помощи человека в заранее запрограммированной местности. Эксперты BCG ожидают, что к 2030 году машины с автоматизацией третьего уровня будут составлять около 8% продаж на мировом авторынке.
Азиатские компании по производству робототехники, которые сейчас составляют малую часть рынка, начнут конкурировать с американскими и европейскими гигантами. Ретейлеры азиатских странах начинают активно модернизировать свои производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукцию, поэтому производители роботов (в том числе стартапы) должны учитывать этот фактор и использовать его в качестве отправной точки для роста. Тем не менее, с 2017 года количество робототехнических компаний в Корее, Китае и Японии увеличивается достаточно быстро. Некоторые китайские компании уже могут составить конкуренцию производителям из Америки и Европы.
Станут ли биороботы умнее человека?
Все чаще стали снимать фильмы, где главный герой — робот. По сюжету он постепенно становится практически человеком — приобретает умение анализировать события, делать выводы, становится эмоциональным, способным на такие сугубо человеческие поступки, какими являются любовь, доброта, сочувствие, ненависть.
Наука продолжает развиваться. Сейчас уже говорят о самообучающихся роботах. Некоторые их модели способны заменить человека по ряду специальностей. Например, операции на токарном станке, приготовление пищи, обслуживание посетителей в кафе и ресторанах…
В Интернете несколько лет назад появились ресурсы, на которых можно побеседовать с роботами на любые темы. Правда, не всегда их ответы совпадают с логикой заданного им вопроса. То есть ответ выбирается программно из нескольких по совокупности слов в вопросе. Не по смыслу! А по количеству повторяющихся таких же слов в каком либо из вариантов для ответа. Ясно, что тут об искусственном интеллекте не может быть и речи. Хотя по ходу онлайн-беседы с роботами может показаться, что они думают и разумно дают ответы на ваши вопросы, допуская отдельные, как бы случайные, ошибки.
Писатели-фантасты лихо «перевели» в своих произведениях роботов в ранг думающих, действующих осознанно. Исходя из этого, закономерный вопрос: может ли появиться в отдаленном будущем цивилизация роботов? В общем-то, она уже существует. В виде как бы машинных «племен» с определенными программами. Кибернетики с оптимизмом говорят, что можно в скором времени создать более сложных роботов, которые начнут общаться между собой по Интернету и обмениваться знаниями. Но тут мы сталкиваемся с интересным явлением.
Некий прогресс у роботов возможен только на основе дальнейшего «копирования» мозга человека. Наш с вами мозг задействован очень слабо. У него в запасе огромные резервы. «Мозг» робота — тот же самый компьютер, только очень мощный. В программе четко «расписаны» варианты действий. При нестандартной ситуации робот заходит в тупик. В качестве примера: шахматный робот «Каисса», который в ряде случаев обыгрывал гроссмейстеров. Но стоило за шахматную доску сесть плохо играющему в шахматы школьнику и сделать нелогичный для робота начальный ход (а2-а4) вместо привычного для этой игры е2-е4, как «Каисса» на десятом ходу проиграла партию. И лишь по той причине, что не смогла «рассуждать», а просто перебирала все логически верные ходы, заложенные в программе. Но в программе не был записан ход а2-а4!
Что такое логика? Это способность брать во внимание все возможные варианты. В том числе и явно ошибочные, но допустимые в действиях кого-либо. Скажем, такой грубый пример. Вы зажгли спичку и держите ее. Как только пламя дошло до пальцев, тушите огонь или бросаете спичку. Это — логичный вариант. Но может быть и не логичный: огонь обжигает пальцы. Человек, который «не дружит с головой», будет до конца держать горящую спичку, не предполагая даже, каким станет финал. Примерно такая ситуация сейчас с роботами. Их сравнительно легко «озадачить» какой-либо нелепицей, в которой логика не ночевала. Но если действовать строго в рамках программы, то робот может намного быстрее человека решить какую-либо очень сложную задачу.
Продвижение в роботизации связано с копированием нейронной сети человека. Тут уже вполне можно говорить о биороботах. Хотя, конечно, и с существенными оговорками. Они связаны с тем, что биороботы тоже имеют программы, самостоятельно они не в состоянии воспроизводиться со степенью эволюционирования. И вряд ли когда-то смогут преодолеть эту серьезную преграду. Биороботы — всего лишь хорошие помощники человека. Не более того. Разумом они не обладают. Хотя они хорошо копируют человека, могут его полностью заменить в каких-либо сферах. Но создать свою «электронную» цивилизацию, которая вытеснила бы человека — это из области фантастики.
Роботы никогда не смогут стать эволюционно умнее человека. Ни на каком своем этапе. Причины? Без участия человека процесс создания роботов даже на очень высоком технологическом уровне (силами самих супер-роботов) превратится в обычное копирование. Пусть даже самое точное. Но развиваться дальше только на этом невозможно. Машинная цивилизация роботов (если таковую допустить в наших рассуждениях) застынет в своем развитии. И через энное время начнется регресс, так как роботы программируются для обслуживания нужд человека, а не самих роботов!
Тут замкнутый круг. Чтобы его разорвать, роботы должны обладать интеллектом более высоким, чем он есть у человека. Иными словами, обладать возможностью думать и самостоятельно принимать правильные решения. Но на основе своей логики, а не той, что заложена у них в программе в виде перебора вариантов. Отключите любого робота от программы — и он сразу же превратится в бесполезный мусор. О чем тогда говорить, насмотревшись фантастических фильмов об империях роботов, якобы покоривших человечество?
Все за сегодня
Политика
Экономика
Наука
Война и ВПК
Общество
ИноБлоги
Подкасты
Мультимедиа
Общество
Роботы еще не скоро вытеснят людей, можно расслабиться
Новые технологии находятся в стадии непрерывного роста, особенно это касается системы искусственного интеллекта (ИИ): она переживает небывалый подъем. Нужно помнить, что развитие системы ИИ требует, во-первых, мастерства, а, во-вторых, крепкую производственную базу.
На международном форуме «Феникс-2017», организованном одноименной китайской газетой, старший заместитель президента компании Shneider Electric Ма Юэ заявил, что нельзя путать искусственный интеллект с интеллектуальным производством, это совершенно разные вещи. Те, кто работает в этой области, в первую очередь должны внимательно следить за процессом производства, а не слепо следовать модным течениям и тенденциям. Он считает, что вместо того, чтобы «раздувать» тему ИИ, нужно развивать ее, укреплять, тогда можно получить хорошие результаты.
Далее представлено краткое содержание речи Ма Юэ на форуме.
Китайское производство предоставило хорошую платформу для развития искусственного интеллекта
Дорогие гости, доброе утро. Меня зовут Ма Юэ. Я рад, что мне представилась возможность поделиться со всеми своим скромным мнением об интеллектуальном производстве и искусственном интеллекте. Искусственный интеллект, по сути, является неким ускорителем, дополнительным крылом в деле развития. Он обслуживает интеллектуальное производство, процесс «реиндустриализации» и способствует обновлению промышленности. ИИ позволяет реальной экономике Китая встать на путь интеллектуального производства.
Контекст
Саудовская Аравия предоставила гражданство роботу
Следует ли миру опасаться российских роботов?
Внедрение «секс-роботов» уже близко
Отрасли реальной экономики и производства в Китае постоянно развиваются, как и область базы данных. Это дает хорошую почву для продвижения системы искусственного интеллекта. В будущем на основе статистических данных, мы сможем обдумать модели и алгоритмы, и то, как будет выглядеть система ИИ, как ее можно будет применить в будущем. Плюсы есть, но существуют и минусы: неравномерное распределение результатов исследования в области ИИ в промышленности.
Например, разберем ситуацию в Чжэцзяне и Цзянсу. На предприятиях средней руки система управления держится еще на уровне XIX века, не создано современной системы учета, производство, в основном, ручное и полуавтоматическое. Но, с другой стороны, активно используются инструменты интернет-маркетинга, а доставка товаров производится на беспилотном транспорте (машине или самолете). Звучит вполне современно, не правда ли? Именно поэтому задача по мере процесса внедрения искусственного интеллекта состоит в том, чтобы устранить дисбаланс распределения ИИ на всех этапах производства.
Цель интеллектуального производства — оцифровывание
Представители разных течений имеют разное представление о целях интеллектуального производства, но все как один говорят о цифровой платформе: можно ли совершить оцифровку производства? Производство делится на два «уровня»: первый уровень — это выпуск материального продукта. Если не создавать его компьютерного «близнеца», оцифрованной копии, то уже гораздо сложнее изменить продукт в будущем и повысить уровень его производства.
Второй уровень — сам процесс производства. Оцифровка процесс производства означает, что можно улучшить цепь обслуживания, моделируя ее в виртуальном пространстве, а далее провести полную оцифровку всех этапов производства. Китайские предприятия на данный момент методом проб и ошибок примеряют на себя «оцифровывание».
Ма Юнь и Ма Хуатэн во многих СМИ отмечали, что данные — это «топливо», а алгоритмы — это «двигатель». Если мы не сможем создать оцифрованных «близнецов», если мы будем использовать избитые пути для регуляции всей цепи обслуживания на заводе, то повысить уровень индустриализации будет очень сложно. Но если имеется платформа цифрового моделирования, то с помощью нее изменять и испытывать продукт будет намного легче. А потом выпускать улучшенную версию продукта. Так и будет выглядеть интеллектуализация производства.
По словам Дэн Чжидуна, AlphaGo Zero (проект искусственного интеллекта для игры в «го»), чтобы обучиться игре, играл сам против себя (в отличие от своего предшественника AlphaGo, который учился на основе вариантов чемпионов и любителей). С помощью облачного программирования модифицированный ИИ получил наилучшие результаты и обыграл бывшего чемпиона мира AlphaGo со счетом 100:0. Так и в процессе интеллектуализации производства: для начала нужно совершить оцифровку промышленных предприятий. Поэтому сейчас все крупные промышленники создают платформу для оцифровки всей цепи обслуживания.
Однако оцифровка всего промышленного процесса таит в себе много вызовов. Обычно лишь модернизированные компании, которые занимаются программным обеспечением, могут создать платформу для больших данных. Эта платформа нужна для оцифровки производства. То есть в этой области не обойтись без сотрудничества с подобными компаниями.
Другая проблема заключается в правовом регулировании и менеджменте данных. Если не «запирать» информацию в предприятии, механизме, производственной отрасли, а наоборот совершать эффективный обмен данными, то так препятствий для оцифровки и интеллектуализации будет меньше.
Основные силы и ресурсы системы ИИ, по большей части, сосредоточены в потребительском секторе, перевести промышленность на интеллектуальные рельсы гораздо сложнее.
Мультимедиа
Битва гигантских роботов
Роботы вместо людей
Я считаю, что замена людей роботами в промышленности — это пока очень далекая перспектива. Наш разум, наша способность к быстрой адаптации все еще играют большую роль. Поэтому необходимо сотрудничество компьютера и человека, поскольку ИИ в промышленности, действительно, приносит большую пользу. Можно сказать, что если одна «машина» научилась чему-то, это значит, что теперь это умеют все.
Использование ИИ также неминуемо приводит и к вопросу об этике. Такая глубокая взаимосвязь «умного компьютера» с базами данных представляет угрозу для информационной безопасности. Поэтому независимо от того, кому принадлежит база — правительству или обычному предприятию — главной заботой должно стать обеспечение защиты данных. Однако здесь кроется еще одна важная деталь: мы не должны отказываться от нужного дела (внедрения ИИ) из-за постоянного страха утечки информации. Создайте хорошую систему защиты безопасности, и не забывайте зачем вообще был создан ИИ. Искусственный интеллект делает нашу жизнь проще, избавляет от пресловутого физического труда и сохраняет наше время.
Когда люди думают о том, что такое искусственный интеллект, они сразу представляют робота. Однако это лишь одна ветвь развития сложной системы. Например, экспертные системы. Раньше, когда этой технологии не существовало, мы могли пользоваться знанием мастеров, которое воспринимали их ученики и передавали, в свою очередь, своим ученикам. Это знание не выходило за рамки такой цепочки. Теперь знанием может воспользоваться любой человек, а не какое-то ограниченное число людей. Это великий вклад ИИ в сохранение традиционной культуры. Я считаю, что система искусственного интеллекта имеет действительно большой потенциал для развития.
Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ.
Апокалипсис своими руками: сможем ли мы контролировать сверхразумный ИИ
Общество Макса Планка — сеть научно-исследовательских организаций со штаб-квартирой в Мюнхене. Она включает в себя более 80 институтов и центров по всему миру. Среди членов общества — 20 нобелевских лауреатов.
О чем речь
Эксперты — разработчики и технофутурологи, проводившие исследование, — говорят о сверхразумных машинах: роботах и алгоритмах на базе ИИ, которые превзойдут человеческий мозг. Основываясь на теоретических расчетах, они предположили, что, когда это произойдет, мы не сможем полностью контролировать искусственный интеллект.
«Сверхразумная машина, управляющая миром, звучит как научная фантастика. Но уже есть машины, которые самостоятельно выполняют важные задачи, а программисты не до конца понимают, как они этому научились. Поэтому возникает вопрос: может ли этот процесс в какой-то момент стать неконтролируемым и опасным для человечества?» — отметил Мануэль Себриан, соавтор исследования и руководитель Группы цифровой мобилизации в Центре людей и машин Института Макса Планка.
В своей работе авторы смоделировали два сценария.
«Если мы посмотрим на проблему с точки зрения основ информатики, окажется, что алгоритм, который должен остановить ИИ от разрушительных действий, может заблокировать свои же операции. Когда это произойдет, вы даже не распознаете, продолжает ли алгоритм анализировать угрозу или остановился при сдерживании вредоносного ИИ. По сути, это делает такой алгоритм непригодным для использования», — заявил Ияд Рахван, директор Центра людей и машин Института Макса Планка.
Таким образом, эксперты пока не видят никакой технической возможности сдерживать ИИ от вредоносных действий. Более того, они утверждают, что могли и не заметить, что машины уже приблизились к критической отметке развития. Поэтому сейчас перед нами стоит и другая задача — распознать этот момент.
Стоит ли нам бояться сверхразумных машин в обозримом будущем? Вот, что думают эксперты.
Сергей Марков: «Чтобы устроить апокалипсис, человеку не нужен ИИ»
О спикере: специалист по машинному обучению, основатель научно-популярного портала 22century.ru.
— В целом, сценарии с выходом некоторой системы общего ИИ из-под контроля с последующими катастрофическими последствиями мне представляется крайне маловероятным. Для его реализации необходимо стечение огромного количества совершенно невероятных обстоятельств.
Большинство предполагаемых апокалиптических сценариев с участием ИИ в действительности включают систему ИИ лишь в качестве своеобразной «вишенки на торте». Бостромовская машина для максимизации числа скрепок может перемолоть все человечество на скрепки лишь благодаря разрушительной технологии, которую не могут остановить другие системы ИИ. Такой машине не нужен «оператор» в виде сверхразума или ИИ-системы человеческого уровня. Устроить катастрофу при наличии такой технологии без проблем смогут и сами люди.
Некоторые интерпретации этой теории предполагают, что система ИИ будет каким-то образом манипулировать людьми, в силу своего интеллектуального превосходства. В действительности такого превосходства, скорее всего, просто никогда не возникнет, поскольку существуют фундаментальные физические лимиты на скорость вычислений (Бремерманна, Ландауэра). Построение оптимальной стратегии в среде, подобной реальному миру, относится к классу сложности EXPTIME-complete. Проще говоря, экспоненциальное увеличение скорости вычислений будет давать лишь линейный прирост «интеллекта».
Разумеется, системы AGI (Artificial general intelligence, сильный искусственный интеллект) в определенный момент начнут превосходить людей в широком спектре интеллектуальных задач, как сегодня это делают системы слабого ИИ для тех задач, для которых они разработаны. Но они плотно интегрированы в систему общественных отношений и используются, прежде всего, для усиления интеллектуальных возможностей человека. В будущем степень интеграции людей и систем ИИ будет только увеличиваться.
Наверняка можно найти истории, когда обычный автомобильный навигатор мог спровоцировать аварию. Но важно понимать, что риски использования «умных» систем надо сопоставлять с рисками от их неиспользования, а не с гипотетической ситуацией отсутствия рисков.
Герд Леонгард, футуролог и главный скептик в отношении того, как технологии влияют на человечество, посвятил искусственному интеллекту целую главу в своей книге «Технологии против человека». Вот что он пишет:
«Представьте себе общество, где технологии, в особенности ИИ, могут решить любую серьезную проблему человечества — начиная от болезней, старения и смерти и заканчивая изменением климата, глобальным потеплением, производством энергии и продуктов питания и даже терроризмом. Представьте машинный интеллект, который сможет обработать большее количество информации, чем мы когда-либо сможем воспринять, и считывать всю информацию в мире в режиме реального времени, где угодно и когда угодно. Это устройство (и его владельцы и разработчики) станет чем-то наподобие глобального мозга, невероятно мощного, за гранью человеческого понимания. К этому ли хотят нас подвести компании типа DeepMind и Google? Как нам удастся сохранить наши человеческие качества при таком раскладе?»
Александр Крайнов: «Давайте дождемся, когда робот сможет хотя бы приготовить кофе на незнакомой кухне»
О спикере: руководитель Лаборатории машинного интеллекта «Яндекса».
— Мне кажется, что ничего подобного вообще не произойдет. По крайней мере, сейчас на это ничего не намекает. Давайте дождемся хотя бы того момента, когда машина пройдет тест Возняка и на незнакомой кухне приготовит чашку кофе. Пока и до этого очень далеко. Все современные системы умеют решать очень узкие задачи и не способны действовать в неопределенных условиях с нечетко сформулированной (в математических терминах) целью.
Если говорить об ИИ вообще, то в ближайшее время нас ожидает значительный прогресс в анализе и генерации текстов, а также в медицине. Развитие RL (reinforcement learning, обучение с подкреплением) даст нам большой прогресс в использовании ИИ для роботов-манипуляторов, управления трафиком, рекомендательных систем.
У любой системы, принимающей решения, есть определенный процент ошибок. Но их внедряют потому, что с ними этот процент намного меньше.
Андрей Незнамов: «Потенциальный вред от ИИ и роботов не сопоставим с человеческим фактором»
О спикере: исполнительный директор ПАО «Сбербанк» (sber.ai) по вопросам нормативного регулирования технологий ИИ и смежных сфер, кандидат юридических наук, автор книг и публикаций по теме регулирования ИИ.
— Существует мнение, что момент, когда мы перестанем контролировать сильный ИИ, станет поворотным. С юридической точки зрения главная опасность заключается в том, что мы ничего про это не знаем: ни когда он наступит, ни по каким признакам это определить, ни даже кто будет его создателем. В отсутствие какой-либо реальной информации, все попытки контролировать ИИ висят в воздухе.
В будущем мы будем зависеть от ИИ ровно настолько, насколько сейчас зависим от всех современных технологий и реалий информационного общества. Роботы и ИИ — это, прежде всего, инструмент. Посредством любого инструмента можно причинить вред, и роботы — не исключение. Да, есть примеры, когда промышленные роботы причиняли вред, некоторые даже с летальными исходами. Случаи, когда беспилотники причиняли вред пока единичны. Но в каждом из них вред не сопоставим с тем, который в аналогичных обстоятельствах причинил бы человек. В 90% ДТП виноваты именно люди.
Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.