Проверить что массив пустой python
Как проверить, пуст ли список в Python С примерами
В python есть несколько способов проверить, пуст ли список. Мы должны использовать ключевое слово “не”, так как это самый питонический метод. Давайте научимся проверять
Как проверить, пуст ли список в Python С примерами
Список-это одна из наиболее часто используемых структур данных в python, и каждый программист Python должен знать об операциях, которые могут быть выполнены со списком. Иногда, как программист, прежде чем выполнять какие-либо операции со списком в python, нам нужно проверить, пуст ли список или нет. Потому что если мы попытаемся выполнить операции из пустого списка, то получим ошибку.
По пустому списку у нас есть список, но в нем нет элементов. Давайте узнаем некоторые из наиболее рекомендуемых и распространенных способов проверить, является ли список пустым или нет.
Проверьте, является ли список пустым, сравнивая Его Непосредственно С Пустым Списком.
Мы можем непосредственно проверить, является ли список пустым или нет, используя условный оператор.
Во-первых, давайте посмотрим, как выглядит пустой список в python-
Мы можем использовать вышеприведенный вывод и сравнить его с нашим списком, чтобы проверить, пуст ли он.
Программа для удаления всех элементов списка
Чтобы проверить, пуст ли список
Использование функции python len() для проверки пустоты списка
Использование ключевого слова ‘not’ в python для проверки пустоты списка
Использование ключевого слова ‘not’ является наиболее питоническим способом и настоятельно рекомендуется разработчиками python. Итак, давайте посмотрим, как выглядит код, и тогда мы поймем, что происходит за сценой.
В приведенном выше коде ‘if not list1’ означает, что если у нас нет ничего в списке, выполните оператор if, в противном случае выполните оператор else. Python способствует использованию повседневных английских слов, поэтому мы должны попробовать использовать этот метод. Кроме того, вычислительно он оценивает результаты быстрее.
Использование ключевого слова » Is » в python для проверки пустоты списка
Явное сравнение
Здесь мы сравним наш список с пустым списком.
Проверка пустоты массива Numpy
Предположим, если у нас есть массив numpy и мы хотим проверить, пуст он или нет, мы используем вышеприведенные методы. Некоторые из вышеперечисленных методов дадут ошибку, а некоторые дадут href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас.
Здесь мы ясно видим, что получаем предупреждение о том, что старайтесь избегать таких методов, поскольку они будут устаревать в будущем.
Лучше использовать функцию «размер» массива, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет.
Должен Читать
Вывод
Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.
Как проверить, пуст ли список в Python
В этом уроке мы рассмотрим примеры того, как проверить, пуст ли список в Python. Мы будем использовать функцию len (), рекомендуемый стиль Pep8, а также функцию bool ().
Как проверить, пуст ли список в Python
Вступление
Списки-это одна из четырех наиболее часто используемых структур данных, предоставляемых Python. Его функциональность, расширяемость и простота использования делают его полезным для реализации различных типов функциональных возможностей.
Списки Python имеют несколько интересных характеристик:
Использование функции len()
Хотя этот метод выглядит простым, он не настолько интуитивно понятен для начинающих.
Использование len() С Оператором Сравнения
Эта техника похожа на описанную выше, но она более ясна и понятна. Вот почему те, кто новичок в python или самом кодировании, обычно считают его более интуитивным:
Сравнение С Пустым Списком
Этот метод также очень прост и хорошо работает для начинающих, так как он включает в себя сравнение с пустым списком:
Рекомендуемый стиль Pep-8
Вот большинство встроенных объектов,которые считаются ложными:
Второе утверждение довольно похоже, за исключением того, что not инвертирует ложное условие в истинное. Этот подход очень похож на if(len(list)) подход.
Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.
Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.
Мы также можем использовать функцию bool() для проверки пустоты списка:
Это в основном вручную реализованный тест истинностного значения. Поэтому, если список не пуст, функция вернет True и если блок будет выполнен.
Эта статья была посвящена тому, как проверить, пуст ли наш список python или нет. Мы начали с изучения различных техник и, наконец, изучили некоторые параметры, которые мы можем использовать, чтобы сделать наше суждение о том, какая техника может работать для нас.
Я не могу сказать, что это конец, поскольку новые обновления Python могут привести к появлению новых и более совершенных стилей кодирования. Так что лучше продолжать исследовать и продолжать учиться.
Как проверить, если список пуст?
Например, если передано следующее:
Как проверить, является ли a пустым?
22 ответа
Я предпочитаю это явно:
Похоже, что другие люди обобщают вопрос не только для списков, поэтому я решил добавить предостережение для другого типа последовательности, которую многие люди могут использовать, тем более что это первый хит в Google для «тест пустого массива Python».
Другие методы не работают для пустых массивов
«Питонический» способ не работает: часть 1
«Питонический» способ не работает с массивами numpy, потому что numpy пытается преобразовать массив в массив из bool и if x пытается оценить все эти bool в однажды для некоторой совокупной ценности правды. Но это не имеет никакого смысла, поэтому вы получите ValueError :
«Питонический» способ не работает: часть 2
Но ясно, что x существует и не является пустым! Этот результат не тот, который вы хотели.
Использование len может дать неожиданные результаты
возвращает 1, даже если в массиве нет элементов.
Numpythonic путь
Это заставит проверку x.size работать во всех случаях, которые я вижу на этой странице.
Пустой список сам по себе считается ложным в тестировании истинного значения (см. документация по питону ):
В вашей коллекции утилит должно быть __nonzero__ или __len__ так что if a: будет работать без проблем.
Лучший способ проверить, пуст ли список
Например, если передано следующее:
Как проверить, пусто ли значение?
Короткий ответ:
Обращение к власти
Для последовательностей (строк, списков, кортежей) используйте тот факт, что пустые последовательности являются ложными.
Мы должны ожидать, что стандартный библиотечный код должен быть максимально быстрым и корректным. Но почему это так, и зачем нам это руководство?
Описание
Я часто вижу подобный код от опытных программистов, плохо знакомых с Python:
А у пользователей ленивых языков может возникнуть соблазн сделать это:
Они правильные на других языках. И это даже семантически правильно в Python.
Но мы считаем, что это не-Pythonic, потому что Python поддерживает эту семантику непосредственно в интерфейсе объекта списка посредством логического приведения.
Из документов (и обратите особое внимание на включение пустого списка, [] ):
И документация по датамоделю:
Работа с Pythonic обычно окупается в производительности:
Это окупается? (Обратите внимание, что чем меньше времени для выполнения эквивалентной операции, тем лучше:)
Для масштаба, вот стоимость вызова функции, создания и возврата пустого списка, который вы можете вычесть из стоимости проверок пустоты, использованной выше:
Мы видим, что либо проверяет длину с помощью встроенной функции len по сравнению с 0 или проверка пустого списка на намного менее производительна, чем использование встроенного синтаксиса языка как документированы.
Для проверки len(a) == 0 :
Затем он должен вызвать функцию, загрузить 0 и выполнить сравнение на равенство в Python (вместо C):
А для [] == [] необходимо создать ненужный список, а затем снова выполнить операцию сравнения на виртуальной машине Python (как в отличие от C)
Данные из источника C и документации
Мне очень понравилось исследовать это, и я трачу много времени, отрабатывая свои ответы. Если вы считаете, что я что-то пропускаю, сообщите мне об этом в комментарии.
5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy
Мы можем проверить, пуст ли массив NumPy в Python, используя функцию numpy.size (), которая, по сути, используется для проверки количества элементов массива.
5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy
Привет, кодеры!! В этой статье мы изучим различные способы проверки того, является ли массив NumPy пустым или нет в Python. Массив-это набор элементов одного и того же типа данных в смежной ячейке памяти. Мы используем NumPy в python для выполнения манипуляций, связанных с массивами.
5 Способов узнать, пуст ли массив Numpy:
5 методов, которые мы рассмотрим в этом посте, следующие:
Давайте рассмотрим каждый метод подробно на примерах.
Метод 1: numpy.any() для проверки пустоты массива NumPy в Python
метод numpy.any() используется для проверки того, имеет ли значение True любой элемент массива вдоль заданной оси.
Синтаксис:
Параметры:
Возвращаемое значение:
Выход:
В этом примере мы использовали метод numpy.any (), чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Поскольку массив пуст, значение href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0. href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0.
Метод 2: numpy.size() для проверки пустоты массива NumPy в Python с помощью
Мы используем функцию numpy.size() в python для подсчета количества элементов вдоль заданной оси.
Синтаксис:
Параметры:
Возвращаемое значение:
Выход:
Метод np.size() возвращает 0, так как массив пуст. В результате выполняется часть else и выводится желаемый результат.
Способ 3: Преобразуя его в список:
Выход:
В этом примере мы сначала преобразовали массив в список с помощью метода tolist (). Затем мы проверили размер списка с помощью метода len (), чтобы проверить, является ли массив пустым.
Метод 4: Использование размера arr.
Выход
В этом примере мы использовали оператор arr.size, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Этот оператор дает размер массива, который в данном случае равен 0, тем самым давая желаемый результат.
Метод 5: Использование метода arr.shape()
Это атрибут массива numpy, который возвращает кортеж, задающий форму массива. Мы можем использовать это, чтобы проверить, пуст ли массив.
Выход:
В этом примере мы использовали атрибут arr.shape массива NumPy. Мы проверили, равно ли число элементов в 0-й оси, то есть строке, нулю или нет.
Также читайте: Как проверить, пуст ли список в Python С примерами
Вывод:
На этом мы заканчиваем нашу статью. Это несколько способов проверить, является ли массив NumPy пустым или нет в Python.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
7 Быстрых способов проверить, пуста ли строка в Python
Способы, с помощью которых мы можем проверить, является ли строка пустой в Python. Строка, в которой есть пробелы, является пустой строкой, но имеет ненулевой размер.
Вступление
Строки Python являются неизменяемыми, то есть мы можем изменять строки в соответствии с выполняемыми операциями. Манипуляция строками-самая важная функция python. Вы можете манипулировать строкой с помощью многих методов, таких как методы нарезки строк, циклического перебора элементов и методы строк. Но. Иногда мы приходим к ситуации, когда нам нужно проверить, пуста ли строка Python или нет, а список пуст . В этой статье мы обсудим способы проверки того, является ли строка пустой или нет в Python.
7 Различных способов проверить, пуста ли строка или нет
Давайте обсудим некоторые способы, с помощью которых мы можем проверить, является ли строка пустой строкой или нет.
1. Использование метода len()
Мы будем вычислять длину строки с помощью len() в python. Затем мы проверим, если длина строки равна 0, то строка пуста; в противном случае-нет.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Затем мы вычислили длину обеих строк с помощью функции len() в python. Затем мы применили цикл if-else и проверили, если длина строки равна 0, то строка печати пуста, а если она не пуста, то печать не пуста. В len () пробелы не рассматриваются как пустые в строке, что дает вывод как не пустая строка. Наконец, мы напечатали выходные данные обеих строк.
2. Использование оператора not Для Проверки Того, Является Ли Строка Пустой Строкой В Python
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Затем мы применили условие if else, в котором мы проверили, если нет в строке, то строка пуста. В противном случае он не пуст. Оператор not также не обрабатывает пробелы как пустую строку, так что выходные данные будут приходить как не пустая строка второй входной строки. Наконец-то мы напечатали результат.
3. Использование функции and operator + strip() для проверки того, является ли строка пустой строкой в python
Иногда мы видим, что пробелы, присутствующие в строке, не рассматриваются как пустые строки. Таким образом, когда мы проверяем пустую строку, мы также можем проверить наличие пробелов с помощью функции strip ().
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Мы применили условие if-else и проверили с помощью функции strip (), что строка пуста или нет. Если условие становится ложным, это означает, что строка пуста, а остальные блоки выполняются. В этой функции пробелы также рассматриваются как пустые строки. Наконец-то мы напечатали результат.
4. Использование функции Strip() только Для Проверки Пустой Строки В Python
Иногда мы видим, что пробелы, присутствующие в строке, не рассматриваются как пустые строки. Таким образом, когда мы проверяем пустую строку, мы также можем проверить наличие пробелов с помощью функции strip ().
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Мы применили условие if else, при котором мы удаляем строки, то есть пробелы удаляются, а затем, если строка становится пустой, она будет пустой строкой. В противном случае строка не будет пустой. Наконец-то мы напечатали результат.
5. Использование not operator + str.isspace()
Он работает так же, как и функция strip (), поскольку проверяет наличие пробелов в полосе. Но функция strip() занимает много времени по сравнению с функцией str. isspace (), потому что strip() должна выполнять операцию strip, которая требует больших вычислительных нагрузок.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
6. Использование метода __eq__
Dunder в основном сообщает методы, которые имеют двойное подчеркивание до и после их имен. Мы также можем проверить пустую строку с помощью метода __eq__.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Мы взяли метод __eq__. Мы применили данный метод в условии if-else и проверили, пуста ли строка или нет. Наконец-то мы напечатали результат. Этот метод также не рассматривает пробелы как пустые строки.
7. Использование Регулярных Выражений Для Проверки Пустой Строки В Python
Мы можем создать шаблон регулярных выражений, чтобы проверить, является ли данная строка пустой или содержит только пробелы.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Здесь мы взяли две входные строки, s и str. s-пустая строка, а str имеет пробелы. Мы импортировали библиотеку re в python. Затем мы применили условие if-else с заданным форматом, чтобы проверить, является ли строка пустой или нет. Если условие if удовлетворяет, то вывод выводится как пустая строка. В противном случае вывод выводится как не пустая строка. Следовательно, вы можете видеть результат.
Также Читайте: 5 Способов проверить, является ли строка целочисленной в Python
Вывод
В этом уроке мы узнали о концепции проверки того, является ли строка пустой или нет, и содержит ли она только пробелы или нет. Мы подробно объяснили всю концепцию, взяв все способы проверить, является ли строка пустой. Все способы подробно объясняются с помощью примеров. Вы можете использовать любой из методов, которые вам нравятся, в соответствии с требованиями вашей программы или проекта.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.