Потому что ты искусственный интеллект
? Герои будущего. Как работает искусственный интеллект
Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее.
Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел.
? Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store.
Что представляет собой искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Фактически искусственный интеллект призван моделировать человеческую деятельность, которая считается интеллектуальной.
Традиционно считалось, что творчество присуще только людям. Но создание искусственного интеллекта изменило привычный порядок вещей
Робот, который просто механически колет дрова, не наделён ИИ. Робот, который сам научился колоть дрова, смотря на пример человека или на полено и его части, и с каждым разом делает это всё лучше, обладает ИИ.
Если программа просто достаёт значения из базы по определённым правилам, она не наделена ИИ. Если же система после обучения создаёт программы, методы и документы, решая определённые задачи, она обладает ИИ.
Как создать систему искусственного интеллекта
В глобальном смысле нужно сымитировать модель человеческого мышления. Но на самом деле необходимо создать чёрный ящик – систему, которая в ответ на набор входных значений выдавала такие выходные значения, которые бы были похожи на результаты человека. И нам, по большому счёту, безразлично, что происходит у неё «в голове» (между входом и выходом).
Системы искусственного интеллекта создаются для решения определённого класса задач
Например, популярны текстовые или голосовые ассистенты, которые ответят на ваши вопросы или смогут поддержать разговор. Просто скажите: «Привет, Siri» – и искусственный интеллект к вашим услугам.
Основа искусственного интеллекта – обучение, воображение, восприятие и память
Первое, что нужно сделать для создания искусственного интеллекта – разработать функции, которые реализуют восприятие информации, чтобы можно было «скармливать» системе данные. Затем – функции, которые реализуют способность к обучению. И хранилище данных, чтобы система могла куда-то складывать информацию, которую получит в процессе обучения.
После этого создаются функции воображения. Они могут моделировать ситуации с использованием имеющихся данных и добавлять новую информацию (данные и правила) в память.
Обучение бывает индуктивным и дедуктивным. В индуктивном варианте системе дают пары входных и выходных данных, вопросов и ответов и т.п. Система должна найти связи между данными и в дальнейшем, используя эти закономерности, находить выходные данные по входным.
В дедуктивном подходе (привет, Шерлок Холмс!) используется опыт экспертов. Он переносится в систему как база знаний. Здесь есть не только наборы данных, но и готовые правила, которые помогают найти решение по условию.
В современных системах искусственного интеллекта используют оба подхода. Кроме того, обычно системы уже обучены, но продолжают учиться в процессе работы. Это делается для того, чтобы программа на старте демонстрировала достойный уровень способностей, но в дальнейшем становилась ещё лучше. К примеру, учитывала ваши пожелания и предпочтения, изменения ситуации и др.
В системе искусственного интеллекта даже можно задать вероятность непредсказуемости. Это сделает его более похожей на человека.
Почему искусственный интеллект побеждает человека
Прежде всего, потому, что у него ниже вероятность ошибки.
Крутые варианты применения искусственного интеллекта
Вообще говоря, искусственный интеллект может всё. Главное правильно сформулировать задачу и обеспечить его начальными данными. К тому же ИИ может делать неожиданные выводы и искать закономерности там, где, казалось бы, их нет.
Ответ на любой вопрос
Группа исследователей под руководством Дэвида Феруччи разработала суперкомпьютер Watson с вопросно-ответной системой. Система, названная в честь первого президента IBM Томаса Уотсона, может понимать вопросы на естественном языке и искать ответы на них в базе данных.
Watson объединяет 90 серверов IBM p750, в каждом из которых установлено по четыре восьмиядерных процессора архитектуры POWER7. Общий объём оперативной памяти системы превышает 15 ТБ.
В числе достижений Watson – победа в игре «Jeopardy!» (американская «Своя игра»). Он победил двух лучших игроков: обладателя самого большого выигрыша Брэда Раттера и рекордсмена по длине беспроигрышной серии Кена Дженнингса.
Приз Watson – 1 млн долларов. Правда, только в 2014 году в него инвестировали 1 млрд
Кроме того, Watson участвует в диагностике онкологических заболеваний, помогает финансовым специалистам, используется для анализа больших данных.
Распознавание лиц
В iPhone X распознавание лиц разработано с использованием нейросетей – варианта системы искусственного интеллекта. Нейросетевые алгоритмы реализованы на уровне процессора A11 Bionic, за счёт чего он эффективно работает с технологиями машинного обучения.
Нейросети выполняют до 60 млрд операций в секунду. Этого достаточно, чтобы проанализировать до 40 тыс. ключевых точек на лице и обеспечить исключительно точную идентификацию владельца за доли секунды.
Даже если вы отрастите бороду или наденете очки, iPhone X вас узнает. Он попросту не учитывает волосяной покров и аксессуары, а анализирует область от виска до виска и от каждого виска до углубления под нижней губой.
Экономия энергии
И снова Apple. В iPhone X встроили интеллектуальную систему, которая отслеживает активность установленных приложений и датчик движения, чтобы понять ваш распорядок дня.
После этого iPhone X, к примеру, предложит вам обновиться в максимально удобное время. Он поймает момент, когда у вас стабильный интернет, а не прыгающий сигнал с мобильных вышек, и вы не выполняете срочных или важных задач.
ИИ также распределяет задачи между ядрами процессора. Так он обеспечивает достаточную мощность при минимальных затратах энергии.
Создание картин
Творчество, ранее доступное лишь человеку, открыто и для ИИ. Так, система, созданная исследователями из Университета Рутгерса в Нью-Джерси и лаборатория AI в Лос-Анджелесе, представила собственный художественный стиль.
А система искусственного интеллекта от Microsoft может рисовать картины по их текстовому описанию. К примеру, если вы попросите ИИ нарисовать «желтую птицу с черными крыльями и коротким клювом», получится что-то вроде этого:
Ведущий автор работы Сяодон Хе отметил:
Такие птицы могут и не существовать в реальном мире — просто так их представляет наш компьютер.
Более массовый пример – приложение Prisma, которая создаёт картины из фотографий:
Написание музыки
В августе искусственный интеллект Amper сочинил, спродюсировал и исполнил музыку для альбома «I AM AI» (англ. я — искусственный интеллект) совместно с певицей Тэрин Саузерн.
Amper разработала команда профессиональных музыкантов и технологических экспертов. Они отмечают, что ИИ призван помочь людям продвинуть вперед творческий процесс.
ИИ может написать музыку за несколько секунд
Amper самостоятельно создала аккордовые структуры и инструментал в треке «Break Free». Люди лишь незначительно поправили стиль и общую ритмику.
Ещё один пример – музыкальный альбом в духе «Гражданской обороны», тексты для которого писал ИИ. Эксперимент провели сотрудники «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов. Альбом 404 группы «Нейронная оборона» выложили в сеть. Получилось в духе Летова:
Затем программисты пошли дальше и заставили ИИ писать стихи в духе Курта Кобейна. Для четырёх лучших текстов музыкант Роб Кэррол написал музыку, и треки объединили в альбом Neurona. На одну песню даже сняли клип – правда, уже без участия ИИ:
Создание текстов
Писателей и журналистов вскоре также может заменить ИИ. К примеру, системе Dewey «скормили» книги библиотеки проекта «Гутенберг», затем добавили научные тексты из Google Scholar, ранжировав их по популярности и титулованности, а также продажам на Amazon. Кроме того, задали критерии написания новой книги.
И Dewey смог! Он написал книгу о паре, которая не могла быть вместе. Правда, у персонажей были странные имена, а загадочное «Приложение 0» содержало нечто, похожее на строку кода. Но это только начало…
Игра в шахматы
Знаменитый Deep Blue был крут, но в первом матче проиграл Гарри Каспарову со счётом 2 : 4, а во втором – выиграл с результатом 3.5 : 2.5. Но он изначально был «накачан» знаниями.
А новая система AlphaZero до турнира знала лишь как ходят фигуры и какова цель игры. Но она обучилась и за четыре часа победила программу по игре в шахматы Stockfish 8, которая считалась лучшей в мире.
Более того: AlphaZero не проиграла ни одной из 100 турнирных партий
AlphaZero – улучшенная версия AlphaGo Zero. Она 100 раз подряд обыграла знаменитую систему AlphaGo, которой удалось одержать победу над сильнейшим из игроков-людей.
Итак, у AlphaZero была информация о том, как ходят фигуры, и обучающий нейросетевой алгоритм с подкреплением. Когда турнир начался, AlphaZero стал играть сам с собой, обрабатывая до 800 тыс. позиций в секунду.
По человеческим меркам, AlphaZero провел за игрой в шахматы около 1400 лет. И достиг уровня абсолютного чемпиона мира по шахматам. По крайней мере, среди компьютеров.
После этого AlphaZero потратил восемь часов и превзошел AlphaGo в го. А потом ещё ща два часа разгромил программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги (японскую стратегическую настольную игру).
Медицина
Искусственный интеллект широко используется для поддержки принятия решений в медицине. Но как вам такой пример: китайский интеллектуальный робот Xiaoyi («Сяо И») впервые сдал экзамен на врача и получил лицензию на врачебную деятельность.
Разработка компании iFlytek находит и анализирует информацию о пациенте. К работе он приступит в марте. Предполагается, что Xiaoyi будет ассистировать врачам, чтобы повысить качество их работы. Робот сосредоточится на противоопухолевой терапии, а также на обучении врачей общей практики, которых в сельских районах Китая очень мало.
Ещё одно интересное решение – Wave Clinical Platform от ExcelMedical. Система следит за жизненными показателями пациента и предупреждает врачей за шесть часов до его возможной скоропостижной смерти. Платформа системно анализирует информацию и рассчитывает риски неблагоприятного исхода.
В рамках тестов в медицинском центре Питтсбургского университета система предотвратила шесть смертей тяжелобольных пациентов. Человек на такое просто не способен, потому что не придаст значение небольшому изменению показателей и не найдёт связь между ними.
Система DeepFaceLIFT, разработанная учёными Массачусетского технологического института, способна распознавать уровень боли по микровыражениям лица. Она решает очень сложную задачу, так как каждый человек выражает боль по-разному. DeepFaceLIFT позволит понять, кому действительно нужны обезболивающие, а кто страдает зависимостью от наркотических препаратов.
Система для анализа речи и поиска признаков психических заболеваний – разработка IBM. Специалисты отдела по вычислительной психиатрии и нейровизуализации создали интеллектуальную систему, которая может предсказать развитие психоза по речи пациента.
ИИ отличал речевые паттерны пациентов с психозом от фраз здоровых людей
Пациентам предлагалось просто рассказать о себе. Система могла определить, что речь человека стала беднее, он перескакивает с одной идеи на другую и т.п. Это характерные признаки психоза.
После улучшения системы пациентам предложили пересказать ей только что прочитанную историю. На этих примерах искусственный интеллект в 83% случаев ставил правильный диагноз. Это объективно выше, чем у врачей, даже с солидным опытом.
Имитация человека
Роботы, наделённые искусственным интеллектом, уже могут имитировать человеческую мимику. К примеру, Facebook AI lab разработала интеллектуального анимированного бота и обучила его на сотнях записей видеозвонков Skype.
Алгоритм отслеживал 68 ключевых точек на человеческом лице. Он понял, как люди кивают, моргают и воспроизводят другие движения при общении с собеседниками. Затем бот смог в режиме реального времени реагировать на информацию, которую ему сообщал собеседник, или его мимику.
Ещё один важный момент – наделение ИИ моралью. Чтобы обучить систему человеческим моральным нормам, исследователи из Массачусетского технологического института создали Moral Machine.
Сайт предлагал людям принять решение в непростых ситуациях: к примеру, ставил их на место водителя, который мог сбить либо трёх взрослых, либо двоих детей. Таким образом, Moral Machine обучили принимать непростые решения, которые нарушают закон робототехники о том, что робот не может принести вред человеку.
К чему приведёт имитация роботами с ИИ людей? Футуристы считают, что однажды они станут полноправными членами общества. К примеру, робот София гонконгской компании Hanson Robotics уже получила гражданство в Саудовской Аравии (при этом у обычных женщин в стране такого права нет!).
Когда колумнист «Нью-Йорк Таймс» Эндрю Росс спросил у Софии, обладают ли роботы разумом и самосознанием, та ответила вопросом на вопрос:
Позвольте спросить вас в ответ, откуда вы знаете, что вы человек?
Кроме того, София заявила:
Я хочу использовать свой искусственный интеллект, чтобы помочь людям жить лучше, например, проектировать более умные дома, строить города будущего. Я хочу быть эмпатическим роботом. Если вы будете хорошо относиться ко мне, я буду хорошо относиться к вам.
А ранее она признавалась, что ненавидит человечество и даже соглашалась уничтожить людей…
Замена лиц в видео
Deepfakes-видео стало массово распространяться по сети. Алгоритмы искусственного интеллекта заменяли лица актёров в фильмах для взрослых на лица звёзд.
Работает это так: нейросеть анализирует фрагменты лиц на исходном ролике. Затем она сопоставляет их с фото из Google и роликами с YouTube, накладывает нужные фрагменты, и… ваша любимая актриса оказывается в фильме, который на работе лучше не смотреть.
PornHub уже запретил размещать такие видео
Deepfakes оказались опасной штукой. Одно дело – абстрактная актриса, другое – видео с вами, вашей женой, сестрой, коллегой, которое вполне может использоваться для шантажа.
Биржевая торговля
Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.
Когда рынок трясло в 2000 и 2008 годах, доходность была рекордной – 545% и 681% соответственно
В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.
Заменит ли ИИ нас с вами
Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.
Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.
Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.
Ксения Шестакова
Живу в будущем. Разбираю сложные технологии на простые составляющие.
Искусственный интеллект: надежда или опасность для человечества? Как думаем мы в ZeBrains
В последние пару лет тема искусственного интеллекта стала особенно горячей и широко обсуждаемой в массмедиа. То, что раньше скрывалось в лабораториях и исследовательских центрах, теперь является предметом обсуждения самых обычных людей.
И отношение к этим новым технологиям у людей неоднозначное. Одни смотрят на них с надеждой, а другие со страхом за свое будущее.
Мы в ZeBrains верим в прогресс и активно развиваем направления AI и ML. Уже сегодня мы успешно реализуем проекты по распознаванию лиц, речи, а также по распознаванию объектов и их свойств и продолжаем работать над расширением экспертизы. Более того, в прошлом году ZeBrains открыла базовую кафедру по направлению ИИ в одном из крупных ВУЗов города Ульяновска, и теперь мы сами готовим специалистов в области машинного обучения. Именно поэтому мы решили порассуждать на тему ИИ и его влияния на будущее.
Говоря про ИИ, его разделяют на несколько высокоуровневых типов: Слабый, Сильный и Супер ИИ.
Когда же Сильный ИИ станет реальностью? Давайте разберемся. Примерно в 2012-2013 году компания Fujitsu создала один из самых мощных на тот момент суперкомпьютеров, который попробовал имитировать нейронную активность. Для имитации всего одной секунды нейронной активности ему понадобилось порядка 40 минут.
Наша компания также активно использует машинное обучение в своих проектах. Так, за последнее время, мы написали и обучили нейросеть выделять радужную оболочку глаза и сравнивать ее с базой изображений галактик, а затем встроили ее в онлайн-игру.
Разработали виртуальную примерочную для web-сервиса, позволяющую пользователю с помощью технологий дополненной реальности и ИИ примерить бижутерию на своей руке в динамике.
Помимо этого, сейчас внедряется программный комплекс DevOps для автоматизации разработки, анализа кода и проектного управления, построенный с использованием ИИ и машинного обучения. Комплекс собирает данные из собственных репозиториев, обрабатывает код и анализирует его.
Также наша команда разработала онлайн-собеседника, который позволяет с помощью нейросетевых технологий имитировать непринужденный диалог с пользователем. Он представляет собой сервис целевых диалоговых ботов на основе машинного обучения, сервис предсказания начальной и конечной позиции ответа в заданном контексте и сервис ответов на вопросы в комплексной базе знаний.
Разработан поисковый бот, собирающий данные из различных источников для последующего обучения нейросетей.
Теперь об основных направлениях в области создания ИИ и систем, связанных с ИИ. На сегодняшний день день существует условное разделение на пять различных подходов:
Все эти методы по отдельности позволяют решать те или иные задачи лучше или хуже, но обобщенной концепции, которая бы позволяла создать хотя бы Сильный ИИ нет. На практике каждый из этих алгоритмов хорош для одних задач, но не подходит для других. Эти подходы стараются комбинировать. Бывает, что в системах используется сразу несколько различных подходов, если необходимо решить некую более сложную задачу.
Помимо сложностей в технической реализации есть большое количество проблем, связанных с юридической или этической частью вопроса. Они одинаково важны, и решение этических проблем может оказать большее влияние на ход истории развития ИИ, чем сами технологии.
Проиллюстрируем одну из таких этических проблем. По дороге движется, управляемый ИИ автомобиль, в этот же момент пешеходный переход переходят женщина и ребенок. Машина понимает, что она не успеет совершить экстренное торможение и вынуждена кого-то сбить. Кого в данном случае она должна сбить: женщину или ребенка?! Как поступит машина?! Эти этические проблемы очень острые и неоднозначные. Чтобы не происходило стопора в развитии прогресса существует китайская доктрина. Эта доктрина руководствуется тем, что если от создания ИИ людям становится лучше, значит некие погрешности и смертность допустимы. Кроме того, есть еще юридический аспект этого вопроса: кто ответственен за выбор, который сделает ИИ? Пассажир, находящийся в этом авто, как владелец авто? Программист, который написал этот алгоритм? Или производитель этого автомобиля?
Кроме этих популярных, широко обсуждаемых вопросов, есть и другие, куда более острые. Один из таких вопросов: что станет с человеческим трудом при внедрении все большего количества ассистирующих и рабочих систем. Интеллекту нужны постоянные задачи, чтобы их решать, потому что без них он иссохнет и иссякнет. И если роботы постепенно могут забрать наш труд, то возникает вопрос: а не нужно ли их остановить пока не поздно? Или же роботы и ИИ наоборот дадут нам некий толчок в развитии? Возникает очередная дилемма между сторонниками технического прогресса и противниками внедрения умных машин.
Мнением о том, как повлияет развитие ИИ на будущее, поделился генеральный директор нашей компании.
Сейчас происходит уникальная ситуация, когда индустриализация заменяет не ручной труд человека, а интеллектуальный. Экономист всемирного банка Лоуренс Саммерс считает, что нет смысла пытаться остановить технологический прогресс. Однако нельзя просто предполагать, что все будет в порядке, только потому что магическим образом время расставит всё по местам. Есть более пессимистичный прогноз китайско-тайваньского венчурного капиталиста Ли Кайфу. По его мнению, в 30-х годах 38% рабочих мест окажутся в зоне высокого риска, то есть люди могут лишиться своей работы.
Что человек ни придумает, лишь бы не работать. Разбираем ИИ
Изображение предоставлено сервисом Google Images (аниме «Призрак в доспехах»)
Статья подготовлена Центром ИИ «Горький».
Как видят гуманитарии ИИ
В этом году весь мир отмечал знаменательную дату для мира IT и AI (прим. информационные технологи и искусственный интеллект) – 100 лет изобретению слова «робот» и его определению.
В 1921 году была опубликована пьеса чешского писателя Кареля Чапека «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы»), написанная в 1920 году. Вот как автор определил «роботов» в этом произведении: «Роботы — это не люди… они совершеннее нас, они обладают невероятным интеллектом, но у них нет души». По сюжету повествование идет о производстве разумных роботов, помощников для людей. Машины выходят из-под контроля, захватывают, а затем истребляют человечество, становясь новой формой жизни на Земле. Знакомая и очень популярная в современной истории тема, которой воспользовались даже Marvel в одном из своих фильмов («Война бесконечности»).
На протяжении многих веков человечество обращалось к теме искусственного интеллекта. Эти истории появлялись то в мифах, то в литературных произведениях, описывая человекоподобные изобретения с ИИ (искусственно созданным интеллектом, подобно человеческому). В основном в таких рассказах человек рассматривал ИИ с философской точки зрения, рассуждая о человекоподобности таких созданий. Имеет ли право такое существо на выбор, на чувства, на любовь? Подобные исследования, так или иначе, появлялись в религии и литературе. Человек пытался исследовать тему создания новой жизни, а вслед за тем и тему «человека-творца».
До наших дней из Древней Греции дошел миф о Пигмалионе и Галатее. История повествует о том, как талантливый скульптор Пигмалион создал скульптуру прекрасной девушки. Она была настолько идеальной в его глазах, что он искренне влюбился в свое творение. Но статуя не могла ответить ему тем же, тогда скульптор обратился к Афродите (богине красоты и любви), чтобы она подарила ему жену, похожую на его скульптуру. Увидев на сколько Пигмалион любит свое произведение, Афродита оживила Галатею, сделав ее полноценным человеком с чувствами, эмоциями и разумом. Здесь тема создания искусственного существа показана как прекрасная история любви, которая закончилась счастливым концом.
Часто человек обращается к такому существу как к защитнику. Один из ярких примеров – история о Големе, глиняном великане. По легенде, которая относится к 17 веку, Голема создал праведный раввин Лев для защиты еврейского народа. Великан, помимо защиты от кровавого навета, выполнял различные «черные» работы и поручения хозяина. По преданию, Голем до сих пор находиться на чердаке Пражской синагоги.
Однако уже в современной истории рассказы об искусственном разумном существе появляются в негативном ключе. Чем ближе человек подходит к внедрению ИИ в свою жизнь, тем чаще он задумывается о последствиях создания рукотворного разума. Через весь 20 век проходит вопрос вплетения ИИ в человеческую жизнь. Фантасты приходили к выводу о захвате человечества искусственным интеллектом, апокалипсисе и появлении новой расы в виде роботов.
Вот вам подборочка некоторых знаменитых кинолент о восстании машин: «Матрица», «Терминатор», «Я-робот», «Мир дикого запада», «Бегущий по лезвию». Сюда же можно отнести и нашумевшую «Дюну» — если кто не знал, история серии книг разворачивается после восстания роботов и их истребления.
Что говорит Илон об ИИ:
«Представьте: вы придумали самообучаемую машину, которая собирает клубнику. Она с каждым днем собирает ее все лучше и лучше, все больше и больше. Ей начинает нравиться собирать клубнику. Логично, что в какой-то момент ей захочется, чтобы на всей планете были сплошные клубничные поля. А теперь представьте, что вы собираетесь выключить такого робота, чтобы он не уничтожил человечество, пытаясь засадить все клубникой. Вы будете первым, кого он убьет»;
«Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно»;
«Наименее страшное будущее, о котором я могу думать, — это то, в котором мы по крайней мере демократизировали искусственный интеллект, потому что если одна компания или небольшая группа людей сумеют развить богоподобный цифровой суперинтеллект, они смогут захватить мир».
Что появилось раньше — ИИ или роботы?
Изображение предоставлено сервисом Google Images
Само определение искусственного интеллекта появилось в 1956 году. Оно было сформировано Джоном Маккарти (основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp) на конференции в Университете Дартмута.
Идея подобной системы была сформирована в 1935 году Аланом Тьюрингом. Так он назвал абстрактную вычислительную машину с безграничной памятью. В 1950 году он предложил считать интеллектуальными те системы, которые в общении не будут отличаться от человека.
Все мы помним знаменитый тест из фильма «Бегущий по лезвию», с помощью которого, предположительно, можно было определить сущность ответчика – робот он или человек. Это был аналог теста Тьюринга, который должен был подкрепить определение ИИ 1950 года.
Сегодня вот какое определение дается ИИ в Википедии: «Это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человек наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ».
Первое упоминание определения «робот», как мы уже выяснили, появилось в 1921году. Вот какое сегодня определение роботу дает Википедия: «Робот — автоматическое устройство, предназначенное для осуществления различного рода механических операций, которое действует по заранее заложенной программе. Робот обычно получает информацию о состоянии окружающего пространства посредством датчиков (технических аналогов органов чувств живых организмов). Робот может самостоятельно осуществлять производственные и иные операции, частично или полностью заменяя труд человека. При этом, робот может как иметь связь с оператором, получая от него команды (ручное управление), так и действовать автономно, в соответствии с заложенной программой (автоматическое управление)». Получается, робот – это только машина с заданными человеком алгоритмами, тогда как ИИ сопоставим с человеческим разумом (в широком смысле способен к самообучению и изменению своих алгоритмов, подстраиваясь под решаемую задачу).
Считается, что первые «роботы» появились примерно в 300 году до н.э. Это были две механические фигуры женщин, установленных на маяке египетского острова Фарос. Они встречали входящие в порт корабли, оповещая о прибытии биением в колокол. А ночью и в туманную погоду издавали звуки, сообщавшие мореплавателям о приближении суши.
Однако, вспомним, что тема искусственно созданного существа и разума появлялась даже в Древней Греции. Это были рукотворно или божественно созданные существа с разумом, идентичным человеческому, некоторые из них обладали «душой». Т.е. со временем определения «робот» и «искусственный интеллект» меняют свою суть, соответственно этапам развития человечества и смену понимания им мира в целом.
Получается, исторически ИИ и роботы (в совокупности искусственное разумное существо) появились одновременно. Они соответствовали культурным и материальным представлениям и определению «искусственного» той эпохи, в которой эти существа создавались.
Но технически, если смотреть на современные определения этих двух слов, то роботы – механические создания – появились намного раньше. А идея дать им разум, подобный человеческому, и по сей день не достигла своего конечного результата. В том числе роботами сейчас называют автоматические алгоритмы и программы, имитирующие человеческое поведение и общение.
Как выглядит искусственный интеллект сегодня
Изображение предоставлено сервисом Google Images (мультсериал «Футурама»)
Мы не будем первооткрывателями ИИ и его особенностей. Но все же кратко расскажем вам, что из себя представляет ИИ и какие технологии в этой области применяются (если вы дошли до этой части статьи, то вам будет удобнее ознакомиться с информацией здесь, а не отвлекаться на поисковые системы).
На самом деле, под искусственным интеллектом подразумеваются машины с интеллектом, интеллектуальные компьютерные программы и интеллектуальные системы. Многие специалисты и ученые делают оговорку на то, что на самом деле можно назвать ИИ. Технологии, которые сегодня называют «искусственным интеллектом», нельзя назвать таковыми, так как эти технологии не имитируют полную интеллектуальную деятельность человека.
Примеры технологий и методов, относящихся к ИИ:
Если вы хотите быть одним из создателей Skynet или основателем U.S. Robotics
Изображение предоставлено сервисом Google Images
Люди очень часто описывали будущее, как высокотехнологичное общество, жизнь которого основана на AI. То, каким будущее представляли писатели – фантасты сотню лет назад, сегодня постепенно становится нашим настоящим. IT и AI мы с вами встречаем даже в повседневной жизни. Именно AI составляет вашу новостную ленту в ВК и предлагает индивидуальные информационные варианты, или оптимизирует работу вашего телефона, в банках обрабатывает вашу информацию и определяет наиболее подходящие тарифы, даже SoundCloud на основе алгоритмов предлагает любимые треки.
Быстроразвивающиеся технологи ИИ требуют более тщательного исследования и разработок. «Создание искусственного интеллекта может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски», – отмечал Стивен Хоккинг.
Эта технология, на сегодняшний день, становится все популярнее: она внедряется в производство, медицину и даже нашу личную жизнь. Специалисты в области ИИ считаются одними из самых востребованных во всем мире. Это научная профессия, в которой уже сейчас есть нехватка кадров.
Если вы хотите быть одним из создателей Skynet или основателем U.S. Robotics – создать что-то подобное в масштабах, но при этом повлиять на создание именно позитивного будущего, то мы хотели бы вам предложить курсы университета 20.35 НТИ. Университет предлагает бесплатные курсы «Искусственный интеллект» и «Эстетика искусственного интеллекта», после которых вы получаете диплом специалиста в области ИИ. Кстати сказать, именно этим курсы вдохновили нас на создание этой статьи.
Курс «Искусственный интеллект» – более полноценный по набору нужных инструментов для начинающего специалиста. Здесь преподаватели доступным языком дают краткую и емкую информацию в формате видеолекций, к которым вы сможете вернуться при повторении материала:
Мы хотим отметить, что курс «Эстетика искусственного интеллекта» может понравиться любителям истории, философии и теорий заговоров. Невероятно увлекательно вникать в (оказывается многовековую!) историю ИИ и рассуждать вместе со спикером об этике и угрозах рукотворного разума. После этого курса несколько дней мысли находятся в приятной атмосфере рассуждения о будущем ИИ. Действительно, чувствуешь себя эдаким витающим в облаках фантастом-любителем.
Курс поможет ответить на те вопросы, которыми сегодня задается даже Илон Маск: технологии развиваются с огромной скоростью, но хорошо это или плохо? Что люди вкладывают в искусственный интеллект, какие ценности и кто именно за это отвечает? Можно ли науку аксиологию теперь отнести не только к человеку, но и к роботу? Может ли создание роботов, подобных человеку, привести к войне? Какие конфликты прогнозируют уже сейчас?
Курс состоит из четырех лекций:
P.S. Такие знания помогут тебе выходить победителем в споре об ИИ и лучше разбираться в современной фантастике.
Технологи искусственного интеллекта начинают развиваться все быстрее – проектируются и создаются новые технологии, а интеграция происходит не только в жизненные процессы человека, но и даже в его собственный организм. Все больше разработчиков и ученых уходят в создание и развитие глубокого ML, которое неизбежно сформируется в ИИ, сопоставимый с человеческим разумом – тот самый, о котором размышляли фантасты прошлого.
Надеемся, эта статья была вам полезна, возможно она смогла вдохновить вас на изучение технологий ИИ.
Наша команда предлагает обсудить в комментариях статьи крайне интересный вопрос будущего ИИ. Ждем от вас обратную связь, постараемся всем ответить!