Показатель lfl в торговле что это
Что такое LFL в торговле?
Деятельность любой торговой точки (киоска, магазина или огромного супермаркета) в первую очередь направлена на получение дохода. И если для клиента самыми важными факторами, влияющими на его решение и впредь посещать любимый магазин или поискать другой, являются цена и качество продукции, то для владельца торговой точки — её эффективность.
Но как её оценить? Простого получения данных о доходах, расходах и конверсии покупателей явно недостаточно: на эти показатели торговли влияет множество случайных или переменных факторов — от смены сезонов и экономико-политических потрясений до открытия новых торговых точек. А совсем отказаться от анализа, тем более в условиях всё обостряющейся конкуренции, невозможно. Что ж, придётся прибегнуть к более сложным показателям эффективности торговли — например, к LFL (Like-For-Like). Что он из себя представляет и как им пользоваться, будет рассказано далее.
Цели показателя LFL
Как несложно догадаться, аббревиатура LFL пришла в отечественную экономику с Запада. Помимо основного, самого распространённого названия Like-For-Like (буквально «один к одному»), существует ещё два, также англоязычных:
Все три термина абсолютно равнозначны и взаимозаменяемы, однако исторически чаще всего используется первый; именно он и будет в последующем тексте.
Показатель LFL позволяет объективно оценить эффективность торговли
Важно: в российской экономической теории для замены иностранной аббревиатуры LFL для обозначения показателя эффективности торговли используется не слишком удачное, но уже прижившееся словосочетание «сопоставимые продажи». В отличие от западных, оно вообще не указывает, на каких основаниях и что именно «сопоставляется», поэтому до появления более удачного русскоязычного термина лучше всё же использовать ставший уже привычным LFL.
Разобравшись с терминами, можно приступать к сути. LFL (Like-For-Like) — это показатель эффективности торговли, позволяющий оценить динамику развития торговой сети или отдельного магазина, целиком исключив органические факторы: появление новых точек или закрытие уже существующих.
Простой пример: в 2016 году торговая сеть «Василёк» состояла из десяти отдельных супермаркетов, расположенных в одном или нескольких городах. В 2017 году появилось три новых магазина, а ещё через год закрылось пять. При этом суммарный оборот сети составил:
Казалось бы, всё очевидно: с 2016 по 2017 годы эффективность торговли выросла, а с 2017 по 2018 — немного упала. Но, применив LFL к одному конкретному супермаркету и сравнив его показатели за каждый год, можно получить любопытные данные:
Таким образом, с исключением случайных органических факторов (открытия и закрытия торговых точек), «оттягивающих» на себя внимание, легко прийти к выводу, что эффективность торговли в отдельно взятой точке с общим в 2016–2017 годах осталась на том же уровне, а в 2017–2018 годах даже выросла. Анализа эффективности торговли в одном супермаркете и лишь по одному фактору для того, чтобы получить общую картину недостаточно, но даже его хватает, чтобы понять, насколько серьёзно могут ввести в заблуждение казалось бы малозначимые события.
При получении (расчёте) LFL не берутся во внимание:
Важно: несмотря на то что показатель LFL изначально использовался (да и сейчас особенно широко применяется) для анализа эффективности торговли в одной сети, им можно пользоваться и для сравнения сетей-конкурентов.
Пусть у «Василька» появился соперник — «Колокольчик». По итогам 2017 года оборот первой сети составил 350 миллионов рублей при двенадцати открытых супермаркетах, а второй — 290 миллионов рублей при шести функционирующих торговых точках.
Как и в первом примере, вроде бы всё понятно: «Василёк» ведёт торговлю эффективнее, чем «Колокольчик», потому что общий доход сети выше. Применив же показатель LFL и сравнив, как прежде, два конкретных супермаркета, но теперь конкурирующих, можно получить следующие значения:
Отсюда следует совершенно логичный вывод: торговля в «Колокольчике» налажена эффективнее, чем в «Васильке», а отставание в общем обороте — вопрос времени: сеть молода и пока не успела разрастись до размеров конкурента.
Важно: выше приведены самые простые примеры, необходимые для понимания сути показателя эффективности торговли LFL (Like-For-Like). Для получения результатов, которыми можно оперировать в реальной ситуации, потребуется принять во внимание гораздо большее количество факторов и провести существенно более сложные и объёмные расчёты.
Показатель LFL можно использовать для того, чтобы:
Порядку расчёта LFL и прикладному значению этого показателя будет посвящён следующий раздел.
Как рассчитать LFL?
Общая формула расчёта LFL (Like-For-Like) весьма проста и для запоминания, и для практического применения.
Обладая некоторыми познаниями в математике, несложно сделать вывод: если полученный LFL больше нуля, это свидетельствует о росте эффективности торговли; равный нулю — о временном застое; меньший нуля — об отрицательной динамике.
К примеру, если всё в той же торговой сети «Василёк» показатель (пусть это будет общий оборот) одного и того же (Like-For-Like) супермаркета за 2017 год составил 35 миллионов рублей, а за 2018 год — 37 миллионов, то искомый LFL будет равен: LFL = (37/35) – 1 = 0,06.
Показатель эффективности торговли хотя и немногим, но больше нуля, а значит, можно смело говорить о положительной динамике и успешном развитии сети. Успех, разумеется, не является абсолютным параметром: вполне возможно, что при принятии более взвешенных решений сеть развивалась бы быстрее, но, с другой стороны, если бы руководство допустило несколько грубых ошибок, динамика могла бы сменить вектор и уйти в минус.
LFL может быть рассчитан не только для конкретного супермаркета, но и для всей сети в целом, а затем сравнен с показателями по отдельным торговым точкам.
Следующий пример. Показатель (всё тот же оборот) по сети составил:
Опуская простые, не представляющие интереса расчёты, можно получить следующие значения показателя эффективности торговли LFL за 2017–2018 годы:
Таким образом, хотя динамика торговли по сети в общем положительна, это вызвано лишь открытием нового магазина, давшего 7 миллионов рублей дохода, и ростом эффективности первой точки. Второй же и третий объекты исследования показали отрицательную динамику, что свидетельствует о необходимости дополнительной работы с ними: выявления негативных факторов и их устранения.
К таким факторам могут относиться:
Ценность показателя LFL заключается, следовательно, в дифференцированном подходе: он даёт возможность достаточно глубоко анализировать показатели по каждому интересующему предпринимателя объекту и выявлять как частные недочёты, ведущие к уменьшению прибыли, так и общие проблемы торговой сети.
Можно использовать LFL (Like-For-Like) и для анализа сезонной динамики как сети, так и отдельных торговых точек.
Новый пример. В торговой сети, состоящей из трёх магазинов, специализирующихся на продаже мороженого, показатели за 2017 год составили:
Используя приведённую выше формулу, нетрудно рассчитать сезонный показатель эффективности торговли LFL:
Полученные показатели вполне типичны для торговых точек, занимающихся реализацией мороженого: в весенне-летний период спрос на продукцию неизменно растёт, а в осенне-зимний — падает. Динамика торговли, как положительная, так и отрицательная, приблизительно равномерна для всех торговых точек, что свидетельствует об их одинаковой эффективности. Возможно, предприниматель, задумавшись о приобретении СРМ-системы для отдела продаж, способствовал бы дополнительному росту эффективности сети в целом и каждого магазина в частности: этот фактор, как и другие, потенциально влияющие на результат, должен быть изучен при дальнейшей корректировке плана развития.
Важно: LFL (Like-For-Like) может использоваться и для оценки других показателей торговли: клиентооборота, продаж отдельного товара, стоимости среднего чека и так далее. Методика расчёта и последовательность анализа ничем не отличаются от приведённых выше — и, как и раньше, можно сравнивать между собой не только торговые точки одной сети, но и магазины-конкуренты. Подход может быть комплексным: в одном кейсе можно сравнивать, например, изменения по сезонам и по годам, параллельно приводя показатели сети-соперника.
Использование показателя эффективности торговли LFL для прогнозирования показателей хотя и возможно, но связано с рядом трудностей. Обычно речь идёт о простом проецировании значений LFL за истекший период на следующий, что неизбежно связано с игнорированием непредсказуемых факторов — например, резкого роста цен на топливо или обвала местной валюты. Конечно, в большинстве случаев ничего столь неожиданного не происходит, и реальная динамика экономических показателей меняется куда более плавно, чем показано в приведённых выше примерах; тогда прогнозирование не лишено оснований.
В противном случае бизнесмену, не предусмотревшему всех факторов, остаётся лишь смириться со случайностью и, в зависимости от текущей ситуации, радоваться нежданной прибыли или ждать лучших времён. А во время ожидания он может поучаствовать в других схемах — к примеру, сетевом маркетинге. Другой, более надёжный вариант, — франшизы в России, недостатка в которых в настоящее время не наблюдается.
Подводим итоги
Показатель LFL позволяет объективно, без привнесения сторонних факторов оценить эффективность торговли и удостовериться в том, что динамика положительна, а противном случае — принять меры для исправления ситуации.
Такие меры вырабатываются в индивидуальном порядке и зависят от других экономических показателей, а также от возможностей владельца бизнеса, поэтому давать общие советы неуместно: для предпринимателя гораздо лучше будет воспользоваться услугами специалиста, способного разработать план выхода из предкризисной ситуации.
Как анализ LFL-продаж помогает при оценке акций ритейлеров
Like for like (LFL) — показатель, сравнивающий результаты деятельности розничной торговой сети в отчетном и базовом периодах по сопоставимым торговым точкам.
Под сопоставимыми торговыми точками понимаются такие магазины, которые работали и в отчетном, и в базовом периоде. Магазины, отсутствующие хотя бы в одном из периодов, в расчете показателя не участвуют.
Это позволяет сравнить эффективность бизнеса без учета органического роста за счет расширения сети. С помощью анализа LFL-продаж можно отследить эффективность управления магазинами, оценить влияние сезонности и спрогнозировать динамику будущих периодов.
Как рассчитывается показатель
Для того чтобы получить результаты продаж по сопоставимым торговым точкам из расчетов исключаются:
— Новые торговые точки, открытые в отчетном периоде;
— Торговые точки, закрытые (в т.ч. на реконструкцию) в одном из периодов.
По оставшимся магазинам оценивается динамика продаж. Если показатель положительный, это свидетельствует о росте выручки в действующих магазинах и растущей эффективности бизнеса. Если же показатель отрицательный, это может говорить об ухудшении работы действующих торговых точек.
При этом динамика LFL-продаж и совокупной выручки компании может вполне расходиться за счет открытия/закрытия новых магазинов.
Пример: Результаты известного российского ритейлера компании Магнит по итогам II квартала 2018 г. характеризовались ростом выручки на 6,5% г/г при снижении LFL-продаж на 5,2% г/г. Это говорит о том, что рост выручки связан исключительно с открытием новых точек, а в старых магазинах продажи падают.
LFL-трафик и LFL-средний чек
При негативной динамике LFL-продаж возникает необходимость более детально разобраться, в чем причина снижения эффективности. Для этого часто используются два других показателя: LFL-трафик и LFL-средний чек.
LFL-трафик показывает, как менялось количество посетителей торговой точки. LFL-средний чек показывает среднюю сумму покупки на одного покупателя. Каждый из этих показателей оказывает влияние на LFL-продажи и позволяет получить более четкую картину происходящего: снижение связано с тем, что покупатели стали меньше тратить, или с тем, что они уходят к конкурентам в другие магазины.
Пример: операционные результаты за II квартал 2018 г. компании Обувь России. Несмотря на негативную динамику LFL-трафика, которая демонстрирует снижение числа покупателей на 5% г/г, сопоставимые продажи удержались на положительной территории за счет уверенного роста среднего чека на 6,7% г/г.
При более глубоком анализе можно разделить сопоставимые магазины на подкатегории, например, гипермаркеты и супермаркеты, как это сделано в отчетности Ленты, или разбить по регионам. В таком случае становится возможным увидеть, в каком сегменте наблюдается рост, а в каком динамика оставляет желать лучшего.
Пример: по итогам II квартала 2018 г. LFL-продажи Ленты в сегменте супермаркетов показали рост всего на 0,5%, в то время как по гипермаркетам этот показатель сформировался на уровне 3,7%. В целом динамика в гипермаркетах с конца 2017 г. положительна, в то время как выручка в действующих супермаркетах в этом периоде практически не растет.
БКС Брокер
Последние новости
Рекомендованные новости
Главное за неделю. Продай, купи, спи
Акции Oracle взлетели к максимумам. Разбираем отчет
Американская экономика: ключевые факторы 2022
5 самых ярких сделок M&A на российском рынке в 2021
Как Магнит будет работать с Wildberries
Илон Маск продолжает продавать акции. А что Tesla?
Он как Тинькофф, но на 7 лет моложе. Новая банковская фишка на рынке
Акции Costco растут после отчета. Какие перспективы?
Адрес для вопросов и предложений по сайту: bcs-express@bcs.ru
* Материалы, представленные в данном разделе, не являются индивидуальными инвестиционными рекомендациями. Финансовые инструменты либо операции, упомянутые в данном разделе, могут не подходить Вам, не соответствовать Вашему инвестиционному профилю, финансовому положению, опыту инвестиций, знаниям, инвестиционным целям, отношению к риску и доходности. Определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора. ООО «Компания БКС» не несет ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций, либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данном разделе.
Информация не может рассматриваться как публичная оферта, предложение или приглашение приобрести, или продать какие-либо ценные бумаги, иные финансовые инструменты, совершить с ними сделки. Информация не может рассматриваться в качестве гарантий или обещаний в будущем доходности вложений, уровня риска, размера издержек, безубыточности инвестиций. Результат инвестирования в прошлом не определяет дохода в будущем. Не является рекламой ценных бумаг. Перед принятием инвестиционного решения Инвестору необходимо самостоятельно оценить экономические риски и выгоды, налоговые, юридические, бухгалтерские последствия заключения сделки, свою готовность и возможность принять такие риски. Клиент также несет расходы на оплату брокерских и депозитарных услуг, подачи поручений по телефону, иные расходы, подлежащие оплате клиентом. Полный список тарифов ООО «Компания БКС» приведен в приложении № 11 к Регламенту оказания услуг на рынке ценных бумаг ООО «Компания БКС». Перед совершением сделок вам также необходимо ознакомиться с: уведомлением о рисках, связанных с осуществлением операций на рынке ценных бумаг; информацией о рисках клиента, связанных с совершением сделок с неполным покрытием, возникновением непокрытых позиций, временно непокрытых позиций; заявлением, раскрывающим риски, связанные с проведением операций на рынке фьючерсных контрактов, форвардных контрактов и опционов; декларацией о рисках, связанных с приобретением иностранных ценных бумаг.
Приведенная информация и мнения составлены на основе публичных источников, которые признаны надежными, однако за достоверность предоставленной информации ООО «Компания БКС» ответственности не несёт. Приведенная информация и мнения формируются различными экспертами, в том числе независимыми, и мнение по одной и той же ситуации может кардинально различаться даже среди экспертов БКС. Принимая во внимание вышесказанное, не следует полагаться исключительно на представленные материалы в ущерб проведению независимого анализа. ООО «Компания БКС» и её аффилированные лица и сотрудники не несут ответственности за использование данной информации, за прямой или косвенный ущерб, наступивший вследствие использования данной информации, а также за ее достоверность.
LFL (Like-For-Like)
Что такое LFL (Like-For-Like)?
LFL (от англ. «Like for Like» — «один к одному», «идентичный») — это метод оценки продаж. Он показывает объем продаж или уровень деловой активности в сравнении с предыдущим периодом. При этом исключаются так называемые «органические» факторы — например, открытие новых точек или закрытие существующих.
Чтобы показать применение метода, используем упрощенный пример и возьмем в его качестве среднюю торговую сеть. В течение года закрылось пять торговых точек и открылось три новых. Если сравнивать общие показатели продаж по всей торговой сети, то можем наблюдать снижение прибыльности — допустим, доход за прошлый год составил 250 млн рублей, а за текущий — 220 млн рублей. Но если применить метод LFL к отдельным торговым точкам, без учета открытия и закрытия аналогичных, то можно увидеть, что каждая из них повысила собственный оборот на 5 млн рублей. А это говорит об их эффективности.
Метод оценки продаж можно применять не только к расчету эффективности собственного бизнеса, но и для оценки конкурентов.
Для чего используют LFL?
Расчет LFL
Общая формула расчёта LFL проста для практического применения.
LFL — искомый показатель эффективности торговли;
LFL1 — показатель за предыдущий год;
LFL2 — показатель за следующий год.
Если полученный LFL больше нуля, это свидетельствует о росте эффективности торговли. Равный нулю — о застое. Показатель меньше нуля — об отрицательной динамике.
LFL-трафик и LFL-средний чек
При негативной динамике LFL-продаж возникает необходимость более детально разобраться, в чем причина снижения эффективности. Для этого часто используются два других показателя: LFL-трафик и LFL-средний чек.
LFL-трафик показывает, как менялось количество посетителей торговой точки. LFL-средний чек показывает среднюю сумму покупки на одного покупателя. Каждый из этих показателей оказывает влияние на LFL-продажи и позволяет получить более четкую картину происходящего: снижение связано с тем, что покупатели стали меньше тратить, или с тем, что они уходят к конкурентам в другие магазины.
Что такое LFL в торговле?
Деятельность любой торговой точки (киоска, магазина или огромного супермаркета) в первую очередь направлена на получение дохода. И если для клиента самыми важными факторами, влияющими на его решение и впредь посещать любимый магазин или поискать другой, являются цена и качество продукции, то для владельца торговой точки — её эффективность.
Но как её оценить? Простого получения данных о доходах, расходах и конверсии покупателей явно недостаточно: на эти показатели торговли влияет множество случайных или переменных факторов — от смены сезонов и экономико-политических потрясений до открытия новых торговых точек. А совсем отказаться от анализа, тем более в условиях всё обостряющейся конкуренции, невозможно. Что ж, придётся прибегнуть к более сложным показателям эффективности торговли — например, к LFL (Like-For-Like). Что он из себя представляет и как им пользоваться, будет рассказано далее.
Цели показателя LFL
Как несложно догадаться, аббревиатура LFL пришла в отечественную экономику с Запада. Помимо основного, самого распространённого названия Like-For-Like (буквально «один к одному»), существует ещё два, также англоязычных:
Все три термина абсолютно равнозначны и взаимозаменяемы, однако исторически чаще всего используется первый; именно он и будет в последующем тексте.
Показатель LFL позволяет объективно оценить эффективность торговли
Важно: в российской экономической теории для замены иностранной аббревиатуры LFL для обозначения показателя эффективности торговли используется не слишком удачное, но уже прижившееся словосочетание «сопоставимые продажи». В отличие от западных, оно вообще не указывает, на каких основаниях и что именно «сопоставляется», поэтому до появления более удачного русскоязычного термина лучше всё же использовать ставший уже привычным LFL.
Разобравшись с терминами, можно приступать к сути. LFL (Like-For-Like) — это показатель эффективности торговли, позволяющий оценить динамику развития торговой сети или отдельного магазина, целиком исключив органические факторы: появление новых точек или закрытие уже существующих.
Простой пример: в 2016 году торговая сеть «Василёк» состояла из десяти отдельных супермаркетов, расположенных в одном или нескольких городах. В 2017 году появилось три новых магазина, а ещё через год закрылось пять. При этом суммарный оборот сети составил:
Казалось бы, всё очевидно: с 2016 по 2017 годы эффективность торговли выросла, а с 2017 по 2018 — немного упала. Но, применив LFL к одному конкретному супермаркету и сравнив его показатели за каждый год, можно получить любопытные данные:
Таким образом, с исключением случайных органических факторов (открытия и закрытия торговых точек), «оттягивающих» на себя внимание, легко прийти к выводу, что эффективность торговли в отдельно взятой точке с общим в 2016–2017 годах осталась на том же уровне, а в 2017–2018 годах даже выросла. Анализа эффективности торговли в одном супермаркете и лишь по одному фактору для того, чтобы получить общую картину недостаточно, но даже его хватает, чтобы понять, насколько серьёзно могут ввести в заблуждение казалось бы малозначимые события.
Смотрите также: Как рассчитать отпускные?
При получении (расчёте) LFL не берутся во внимание:
Важно: несмотря на то что показатель LFL изначально использовался (да и сейчас особенно широко применяется) для анализа эффективности торговли в одной сети, им можно пользоваться и для сравнения сетей-конкурентов.
Пусть у «Василька» появился соперник — «Колокольчик». По итогам 2017 года оборот первой сети составил 350 миллионов рублей при двенадцати открытых супермаркетах, а второй — 290 миллионов рублей при шести функционирующих торговых точках.
Как и в первом примере, вроде бы всё понятно: «Василёк» ведёт торговлю эффективнее, чем «Колокольчик», потому что общий доход сети выше. Применив же показатель LFL и сравнив, как прежде, два конкретных супермаркета, но теперь конкурирующих, можно получить следующие значения:
Отсюда следует совершенно логичный вывод: торговля в «Колокольчике» налажена эффективнее, чем в «Васильке», а отставание в общем обороте — вопрос времени: сеть молода и пока не успела разрастись до размеров конкурента.
Важно: выше приведены самые простые примеры, необходимые для понимания сути показателя эффективности торговли LFL (Like-For-Like). Для получения результатов, которыми можно оперировать в реальной ситуации, потребуется принять во внимание гораздо большее количество факторов и провести существенно более сложные и объёмные расчёты.
Показатель LFL можно использовать для того, чтобы:
Порядку расчёта LFL и прикладному значению этого показателя будет посвящён следующий раздел.
Как рассчитать LFL?
Общая формула расчёта LFL (Like-For-Like) весьма проста и для запоминания, и для практического применения.
Обладая некоторыми познаниями в математике, несложно сделать вывод: если полученный LFL больше нуля, это свидетельствует о росте эффективности торговли; равный нулю — о временном застое; меньший нуля — об отрицательной динамике.
К примеру, если всё в той же торговой сети «Василёк» показатель (пусть это будет общий оборот) одного и того же (Like-For-Like) супермаркета за 2017 год составил 35 миллионов рублей, а за 2018 год — 37 миллионов, то искомый LFL будет равен: LFL = (37/35) – 1 = 0,06.
Показатель эффективности торговли хотя и немногим, но больше нуля, а значит, можно смело говорить о положительной динамике и успешном развитии сети. Успех, разумеется, не является абсолютным параметром: вполне возможно, что при принятии более взвешенных решений сеть развивалась бы быстрее, но, с другой стороны, если бы руководство допустило несколько грубых ошибок, динамика могла бы сменить вектор и уйти в минус.
Смотрите также: Аккредитованные оценочные компании Сбербанка — список
LFL может быть рассчитан не только для конкретного супермаркета, но и для всей сети в целом, а затем сравнен с показателями по отдельным торговым точкам.
Следующий пример. Показатель (всё тот же оборот) по сети составил:
Опуская простые, не представляющие интереса расчёты, можно получить следующие значения показателя эффективности торговли LFL за 2017–2018 годы:
Таким образом, хотя динамика торговли по сети в общем положительна, это вызвано лишь открытием нового магазина, давшего 7 миллионов рублей дохода, и ростом эффективности первой точки. Второй же и третий объекты исследования показали отрицательную динамику, что свидетельствует о необходимости дополнительной работы с ними: выявления негативных факторов и их устранения.
К таким факторам могут относиться:
Ценность показателя LFL заключается, следовательно, в дифференцированном подходе: он даёт возможность достаточно глубоко анализировать показатели по каждому интересующему предпринимателя объекту и выявлять как частные недочёты, ведущие к уменьшению прибыли, так и общие проблемы торговой сети.
Можно использовать LFL (Like-For-Like) и для анализа сезонной динамики как сети, так и отдельных торговых точек.
Новый пример. В торговой сети, состоящей из трёх магазинов, специализирующихся на продаже мороженого, показатели за 2017 год составили:
Используя приведённую выше формулу, нетрудно рассчитать сезонный показатель эффективности торговли LFL:
Смотрите также: Как войти в личный кабинет банка ЮниКредит?
Полученные показатели вполне типичны для торговых точек, занимающихся реализацией мороженого: в весенне-летний период спрос на продукцию неизменно растёт, а в осенне-зимний — падает. Динамика торговли, как положительная, так и отрицательная, приблизительно равномерна для всех торговых точек, что свидетельствует об их одинаковой эффективности. Возможно, предприниматель, задумавшись о приобретении СРМ-системы для отдела продаж, способствовал бы дополнительному росту эффективности сети в целом и каждого магазина в частности: этот фактор, как и другие, потенциально влияющие на результат, должен быть изучен при дальнейшей корректировке плана развития.
Важно: LFL (Like-For-Like) может использоваться и для оценки других показателей торговли: клиентооборота, продаж отдельного товара, стоимости среднего чека и так далее. Методика расчёта и последовательность анализа ничем не отличаются от приведённых выше — и, как и раньше, можно сравнивать между собой не только торговые точки одной сети, но и магазины-конкуренты. Подход может быть комплексным: в одном кейсе можно сравнивать, например, изменения по сезонам и по годам, параллельно приводя показатели сети-соперника.
Использование показателя эффективности торговли LFL для прогнозирования показателей хотя и возможно, но связано с рядом трудностей. Обычно речь идёт о простом проецировании значений LFL за истекший период на следующий, что неизбежно связано с игнорированием непредсказуемых факторов — например, резкого роста цен на топливо или обвала местной валюты. Конечно, в большинстве случаев ничего столь неожиданного не происходит, и реальная динамика экономических показателей меняется куда более плавно, чем показано в приведённых выше примерах; тогда прогнозирование не лишено оснований.
В противном случае бизнесмену, не предусмотревшему всех факторов, остаётся лишь смириться со случайностью и, в зависимости от текущей ситуации, радоваться нежданной прибыли или ждать лучших времён. А во время ожидания он может поучаствовать в других схемах — к примеру, сетевом маркетинге. Другой, более надёжный вариант, — франшизы в России, недостатка в которых в настоящее время не наблюдается.
Подводим итоги
Показатель LFL позволяет объективно, без привнесения сторонних факторов оценить эффективность торговли и удостовериться в том, что динамика положительна, а противном случае — принять меры для исправления ситуации.
Такие меры вырабатываются в индивидуальном порядке и зависят от других экономических показателей, а также от возможностей владельца бизнеса, поэтому давать общие советы неуместно: для предпринимателя гораздо лучше будет воспользоваться услугами специалиста, способного разработать план выхода из предкризисной ситуации.