статистика уровня жизни и качества жизни населения

Уровень жизни по данным Росстат

Статистика Росстата, которая имеется на сегодняшний день, достаточно красноречиво свидетельствует о среднем уровне и качестве жизни, а также о социальном развитии граждан России в разных регионах за последние 100 лет.

Официальные показатели

Анализ уровня жизни населения в России за немногим более, чем 100 лет, вплоть до 2018–2019 года свидетельствует о том, что одни данные снижаются, тогда как другие повышаются, и статистика в этом случае неумолима. Стоит рассмотреть её по годам и регионам РФ.

По годам

В сравнении с дореволюционной Россией, когда более 80% населения проживало в сельской местности, на сегодняшний день количество деревенских жителей колеблется около 25%. Это свидетельствует о смещении акцента в способах заработка и социальном положении, а также в более глобальных масштабах – о смене производственного типа общества.

Второй фактор, который отражает уровень жизни – это численный прирост населения и количество рождённых на 10.000 человек населения с периода Царской России до настоящего времени:

Естественно, что говорить о естественном приросте при таких показателях, становится практически невозможным. Именно это и отражается на статистических показателях, которые фиксируют естественную убыль населения, которая длится с 90-х годов. Хотя сейчас он и не стал таким критичным, как 30 лет назад, но всё же, имеющиеся числа и дальнейший прогноз не позволяют пока надеяться на увеличение численности современной России.

А вот если говорить об уровне продолжительности жизни в России, то здесь статистика достаточно хороша, особенно если сравнивать с предыдущими десятилетиями. Если в начале прошлого века этот показатель составлял чуть более 40 лет, то на сегодняшний день он дошёл до немногим более 70 лет.

Также сейчас отмечаются самые низкие тенденции к снижению уровня детской смертности. Этот параметр улучшился более, чем в 20 раз. Но, сравнивая с другими странами, РФ всё же отстает от Европы (от Финляндии до Испании), Японии, США, Канады и даже Чили. Здесь уровень и продолжительность жизни гораздо выше, так же, как еще более низкая смертность детей.

Если говорить об уровне образованности, то сейчас это число также выросло и составляет практически 100%, хотя в дореволюционной России составлял не более 25%.

Далее проведем анализ других показателей уровня и качества жизни:

По городам

Если рассматривать рейтинг городов, республик и регионов, то здесь список выглядит следующим образом:

Таким образом, можно свидетельствовать о том, что лучшие показатели показывают Северо-Восточные регионы и те области, которые располагаются за Уралом. Средние показатели – в средней части России, а хуже всего живут Северокавказские республики и некоторые южные регионы.

По данным, которые объявил Топ-5 Росстат, худшими городами стали:

Лучшими городами стали:

Примечательно, что в данные списки не попали главные города миллионники – Москва и Санкт-Петербург.

Таким образом, социальное положение распределено неравномерно и сильно изменяется в зависимости от расположения той или иной области.

Методика определения

Далеко не все знают, как определяются данные показатели. Дело в том, что для того, чтобы собрать статистические показатели используется система показателей и разнообразные методы сбора информации. На основе которых строятся графики, таблицы и схемы, выводятся средние числа.

Динамика и повышение

На сегодняшний день наблюдаются такие позитивные сдвиги в результатах, как:

Хотя эти проблемы только начали решать и насколько быстро по ним удастся добиться результата – еще не известно. Но улучшить все показатели не удается. Существует проблема в следующих областях:

Мировая статистика

По сообщению ООН, РФ на сегодняшний день занимает:

Прогнозы

Если говорить о перспективах, то прогнозы довольно туманные. Специалисты подчеркивают, что для достижения лучших показателей необходимо вносить коррективы во многие сферы, начиная от медицинского обслуживания, заканчивая специальными программами по поддержке молодых семей, обеспечения минимального уровня благосостояния населения, который должен быть на более высоком уровне, чем есть на самом деле сейчас.

Источник

РБК составил рейтинг регионов по качеству жизни

Рейтинговое агентство «Национальные кредитные рейтинги» (НКР) по заказу РБК подготовило рейтинг российских регионов за 2019 год по качеству жизни населения. В десятке регионов-аутсайдеров оказались высокодотационные и малонаселенные территории Дальнего Востока и Восточной Сибири, а также две республики Северного Кавказа. На вершине списка — Санкт-Петербург, Москва и Белгородская область. Рейтинг — попытка ранжировать регионы не по традиционным показателям экономического потенциала или инвестиционной активности, а по целому ряду индикаторов, влияющих на уровень жизни россиян, проживающих в той или иной местности.

Аналитики НКР выбрали для оценки регионов десять критериев — от оборота розничной торговли на душу населения (как индикатора спроса), доступности жилья, уровня занятости и сбережений до обеспеченности педагогами и врачами. Учитывались также климатические условия проживания. Чтобы исключить завышение отдельных показателей, в частности уровня обеспеченности социальной инфраструктурой в расчете на каждого жителя, делалась поправка на долю проживающих в регионе (подробнее — в материале о методологии рейтинга). На часть показателей региональные власти не в состоянии повлиять, в первую очередь на климат, другие же напрямую зависят от качества их работы, говорят в НКР.

Оценки делались на основе данных Росстата, Федеральной налоговой службы и Банка России. Рейтинг, который пока фиксирует благосостояние жителей регионов до пандемического кризиса, планируется обновлять ежегодно.

Высокий уровень развития региональной экономики является необходимым, но не достаточным условием высокого качества жизни граждан, объясняет замысел рейтинга один из его авторов, глава группы рейтингов органов власти НКР Андрей Пискунов. «Сырьевая монопродуктовая региональная экономика вполне может обеспечивать высокие показатели валового регионального продукта на душу населения, но при этом не создавать достаточного количества рабочих мест и дополнительных перерабатывающих производств в регионе», — говорит он. В этом случае номинальные показатели экономического развития регионов будут высокими, но не будут отражать реального уровня благосостояния граждан.

Лидеры рейтинга

Самые высокие значения в рейтинге у российских столиц и Подмосковья, Белгородской и Воронежской областей, у Тюменской области и ее южного нефтяного автономного округа — Ханты-Мансийского, а также у Краснодарского края.

Первое место в рейтинге занял Санкт-Петербург, и его превосходство над Москвой обусловлено прежде всего низким результатом столицы (1 балл) по показателю обеспеченности населения жильем (соотношение общей площади жилого фонда и населения региона), отмечают в НКР. Для сравнения: похожий балл по обеспеченности жильем в рейтинге получили его аутсайдеры — Чечня, Ингушетия и Тува. Несколько искажает этот показатель для столицы областная регистрация большого количества новостроек, находящихся в непосредственной близости от ее административных границ и предназначенных для жителей, которые формально проживают в Подмосковье, но чья жизнь в основном связана с Москвой, говорят в НКР. Выше показатель Санкт-Петербурга по сравнению с Москвой и по уровню обеспеченности медперсоналом, хотя и здесь на результат столицы, по мнению аналитиков, могли повлиять особенности административного учета врачей и медсестер.

Московская область обеспечила себе высокое место в рейтинге по причине глубокой интеграции с Москвой. В частности, равные значения в баллах для оборота розничной торговли на душу населения в столице и Подмосковье не свидетельствуют об одинаковом благосостоянии жителей мегаполиса и области, а отражают организационные особенности регистрации торговых сетей, указывают авторы рейтинга. «Множество крупных ретейлеров технически расположены в области, в то время как основную массу покупателей там составляют жители столицы», — отмечает Пискунов. Разрыв в уровнях просроченной задолженности по кредитам физических лиц подтверждает это: показатель для области почти в четыре раза хуже столичного, добавил он. И наоборот, жители Московской области, работающие в Москве, вносят вклад в показатели столицы: там учитываются их зарплаты, они пользуются услугами московских отделений банков, где берут кредиты и хранят сбережения, а также приобретают товары в столичных магазинах. Системную связь Москвы и Подмосковья невозможно полностью убрать при составлении рейтинга.

Третье место в рейтинге, немного опережая преследователей, заняла сделавшая ставку на развитие сельского хозяйства Белгородская область: у нее высший балл по обеспеченности жильем, высокие показатели по обороту розничной торговли и уровню сбережений у населения. Значительный вклад в ее положение в рейтинге внес климатический фактор: по климату регион, как и Краснодарский край, относится к первому поясу, в отличие, например, от немного отстающей Воронежской области.

Показатели входящих в десятку ХМАО и Тюменской области существенно опережают показатели Москвы и Санкт-Петербурга по доступности жилья (его стоимости относительно зарплат), но минимальный балл за климатическую зону нивелирует превосходство сибирских регионов. Значительная часть высоких зарплат, например, в ХМАО приходится на вахтовых рабочих, которые не формируют спрос на жилье в регионе. По данным Росстата за 2019 год, Тюменская область с автономными округами обеспечила себе второе место среди всех регионов по притоку рабочей силы из других субъектов РФ за счет вахтового метода при добыче нефти и газа. Первое место с большим отрывом заняла Москва, принявшая в прошлом году 1,6 млн трудовых мигрантов.

Худшие регионы для жизни

Аутсайдерами рейтинга НКР по итогам 2019 года оказались республики Тыва, Карачаево-Черкесия, Алтай, Еврейская АО, Калмыкия, Ингушетия и Хакасия. В десятке отстающих также Марий Эл с Бурятией и Курганская область.

Основными причинами появления Тувы, Карачаево-Черкесии и Республики Алтай на позициях худших регионов по качеству жизни стали крайне низкая потребительская активность в регионе, высокая просроченная задолженность населения по кредитам и низкий уровень депозитов по сравнению со средней зарплатой в регионе. Туву и Карачаево-Черкесию объединяет еще и низкий уровень обеспеченности основными фондами социальной сферы (социальные, культурные и другие учреждения), а также доступности жилья относительно уровня доходов. По данным Росстата за 2019 год, уровень бедности (то есть доля населения с доходами ниже прожиточного минимума; показатель не входит в расчет индекса НКР) в Туве является самым высоким в стране — 34,7% населения. В Карачаево-Черкесии он составляет 23,2%, в Республике Алтай — 24,2%, что почти вдвое превышает общероссийский уровень бедности (12,3%).

Ингушетия демонстрирует крайне низкие показатели официальной занятости, что свидетельствует о высоком уровне теневой экономики. Неформальная занятость расценивается НКР негативно по сравнению с официальным трудоустройством, поскольку не предоставляет гражданину должной защиты его трудовых прав, а также подвержена существенным колебаниям доходов. Ингушетия получила худшие оценки и по показателям потребительского спроса, доступности жилья и обеспеченности педагогами.

Отличительной особенностью Калмыкии стал достаточно низкий показатель официальной занятости, сопоставимый с уровнем в республиках Северного Кавказа. Для Марий Эл помимо прочих факторов критическим является низкий уровень обеспеченности основными фондами социальной сферы. В Курганской области этот показатель тоже слабый, также там наблюдается недостаточная обеспеченность медицинским персоналом на душу населения.

Несмотря на максимальные оценки с точки зрения климатического комфорта, республики Чечня, Северная Осетия и Кабардино-Балкария получили низкий совокупный балл в рейтинге за счет высокого уровня теневой занятости, слабой доступности жилья и низкого уровня депозитов.

Замечания к методологии и результатам

Выводы по итоговому рейтингу регионов более или менее адекватные, говорит директор Центра региональной политики РАНХиГС Владимир Климанов. Самые большие значения у российских столиц и Подмосковья, Краснодарского края, Белгородской и Воронежской областей, а также Тюменской области и ХМАО, но не у расположенного в более суровых условиях Ямало-Ненецкого АО. В числе отстающих высокодотационные и труднодоступные регионы, замечает эксперт. «Практически все регионы, которые являются депрессивными, в том числе и старопромышленные, расположенные в европейской части, находятся в нижней половине рейтинга», — прокомментировал Климанов результаты исследования НКР. Аутсайдеры и лидеры рейтинга оказались в целом ожидаемыми, замечает и заместитель гендиректора Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) Владимир Сальников, но его удивляет появление в первой пятерке Воронежской области.

В то же время рейтингу НКР не хватает инновационности: используется только стандартная, официальная статистика, что ставит под вопрос актуальность исследования в то время, когда появляются новые виды и источники данных, показатели, которые можно считать на основе big data, критичен Сальников. Сама госстатистика может вызывать вопросы, в том числе в отношении используемых показателей: к примеру, стоимость основных фондов в сферах образования, здравоохранения, культуры и спорта на душу населения — очень агрегированный и, возможно, мало что показывающий индикатор, потому что непонятно, как проводилась оценка самих фондов и их качества, указывает замглавы ЦМАКП.

Климанов критически оценил подход к расчету неформальной занятости в рейтинге, указав, что он не годится, например, для Московской области, где 20% заняты вне региона. Также вопросы у него вызвали одинаковые значения для Москвы и Петербурга по климатическим условиям (впрочем, даже с понижением климатической зоны Петербург остается лидером рейтинга). Непонятно и отнесение сильно протяженного с севера на юг Красноярского края к довольно благоприятной климатической зоне, больше соответствующей именно южной части региона, говорит эксперт, который считает, что значимость показателя климатической зоны в рейтинге (вес фактора — 20%) в целом завышена.

Сальников предлагает дополнить рейтинг ключевыми показателями динамики численности населения — естественными приростом/убылью жителей и уровнем притока мигрантов в регион, а критерий соотношения численности жителей и врачей в регионе — показателями смертности и заболеваемости.

НКР планирует рассчитывать рейтинг качества жизни в регионах на регулярной основе и готово анализировать поступающие замечания и предложения по его методике для последующего улучшения, сказал гендиректор НКР Кирилл Лукашук.

Влияние пандемии на будущий рейтинг

Снижение доходов населения, вызванное пандемией и ограничительными мерами, ухудшит показатели розничной торговли в регионах в 2020 году и снизит доступность жилья, возможны и рост просроченной задолженности по кредитам, а также сокращение объема депозитов населения, ожидают авторы рейтинга. По данным Росстата, реальные располагаемые денежные доходы в целом по России во втором квартале сократились на 8% в годовом выражении, это самое большое падение за 20 лет.

Негативные тенденции будут более выражены в регионах, экономики которых в большей степени опираются на отрасли, ориентированные на массового потребителя и наиболее сильно пострадавшие от ограничительных мер, полагает Пискунов. Положение регионов, в основном зависящих от отраслей-экспортеров, будет определяться темпами выхода стран мира из режима карантина, улучшением конъюнктуры глобальных рынков и темпами восстановления торгово-производственных цепочек, добавил он.

«Зато можно прогнозировать улучшение показателя основных фондов соцсферы на душу населения для регионов, где были проведены масштабные мероприятия по созданию коечного фонда в целях борьбы с коронавирусом. Вместе с тем обеспеченность медиками вряд ли изменится на горизонте одного года», — подвел итог директор группы рейтингов органов власти НКР.

Источник

BzBook.ru

11.3. Статистика уровня и качества жизни населения

Уровень жизни населения – социально-экономическая категория. Хотя в экономической литературе не существует единого определения для этого понятия, но все же его можно определить как обеспеченность жителей страны нужными для жизни материальными благами.

Так как единый обобщающий показатель, характеризующий уровень жизни населения, отсутствует, для его анализа рассчитывается целый ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированный в следующие основные блоки[3] :

• показатели доходов населения;

• показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;

• показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;

• показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

• обобщающая оценка уровня жизни населения.

Для статистического анализа и оценки уровня жизни населения применяют всевозможные показатели, такие как объем валового и внутреннего продукта, национального дохода и реального дохода на душу населения, обеспеченность жильем, величина товарооборота и т. д. Существуют также незначительные, но все же влияющие на уровень жизни населения показатели, такие как рождаемость и смертность, средняя продолжительность жизни населения страны и т. д.

Качество жизни населения напрямую зависит от ее уровня. С ростом уровня жизни населения будет расти доход населения, следовательно, обеспеченность населения материальными благами будет повышаться, и качество жизни также будет расти.

В наше время даже без данных статистики видно, что переход всей экономики нашей страны на рыночные формы хозяйствования совершается в основном за счет социальной сферы, что наглядно проявляется в ухудшении демографической ситуации и падении уровня и качества жизни большинства населения. Все больше людей теряют здоровье, снижается основной показатель страны, такой как рождаемость, большими темпами сокращается продолжительность жизни, но самое главное – стареет население России, а с ним и рабочая сила.

Уровень и качество жизни населения напрямую зависит от возможностей людей удовлетворять свои потребности, а как известно, для удовлетворения постоянных первичных потребностей человеку нужен постоянный определенный доход. Основным доходом населения Российской Федерации является заработная плата.

Заработная плата – составляющая дохода работника, полученная им в ходе трудовой деятельности. Помимо заработной платы уровень дохода и качество жизни населения зависит от социального обеспечения, доступности материальных, духовных благ и услуг, а также уровня образования основных масс населения страны и др.

Применение статистики в изучении уровня и качества жизни населения позволяет решать множество задач, главной из которых является получение статистических данных об уровне и качестве жизни населения с целью их повышения.

Перед статистикой уровня жизни населения стоят следующие задачи:

• разработка системы показателей, объективно, достоверно и всестороннее характеризующих уровень и качество жизни населения;

• статистический анализ динамики уровня и качества жизни населения;

• выявление обстоятельств, оказывающих влияние на изменение уровня и качества жизни населения;

• определение основных тенденций и закономерностей изменения уровня и качества жизни населения;

• анализ разрозненности показателей уровня и качества жизни населения по регионам;

• определение уровня удовлетворения потребностей жителей страны в материальных ресурсах и услугах по сопоставлению с установленными нормами потребления;

• усовершенствование системы источников для сбора статистической информации об уровне и качестве жизни населения;

• определение показателей уровня и качества жизни населения, которые будут связаны между собой.

Для решения последней задачи в 1992 г. в Центре экономической конъюнктуры и прогнозирования была предложена система основных показателей уровня жизни населения[5] :

• потребление и расходы населения;

• денежные сбережения населения;

• накопленное имущество и жилище;

• социальная дифференциация населения;

• малообеспеченные слои населения.

11.4. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

Как известно, величина дохода населения полностью зависит от потребления им товаров и услуг, и наоборот. Важной задачей социальной статистики является определение структуры потребления населения на базе материалов систематических выборочных исследований бюджетов домашних хозяйств. Обычно эта структура обусловливается структурой потребительских затрат населения. В составе этих затрат выделяются следующие направленности затрат: продукты питания, иногда с возможным отделением алкогольных напитков, непродовольственные товары и оплата услуг.

Доход и потребление населением товаров и услуг – одна из основных характеристик в анализе уровня жизни населения. В качестве показателя уровень жизни рассчитывается как денежные доходы в расчете на одного человека или семью. Если доход увеличивается, то увеличивается потребление товаров и услуг, следовательно, увеличивается качество потребляемых товаров и услуг. Статистика изучает величину и состав доходов, его структуру, динамику в целом по всему населению, а также в разрезе территорий страны, отраслей экономики, типов домашних хозяйств, социальных групп населения.

Если же потребление товаров и услуг уменьшается, то нужно обратить внимание на доход. Снижение доходов приводит к снижению покупательной способности населения, а следовательно, к уменьшению расходов. Расходы, произведенные на приобретение товаров и услуг, называются потребительскими расходами населения. Статистика изучает уровень, степень, динамику и строение потребительских расходов.

Статистика доходов и расходов населения предоставляет информационную базу для анализа общего состояния экономики и уровня жизни, для разработки социальной и налоговой политики, для оценки возможности расширения инвестиционного процесса за счет мобилизации внутренних резервов. Для того чтобы статистические данные были наиболее точными, при расчете необходимо знать структуру доходов. Структура доходов населения строится следующим образом:

• доходы от предпринимательской деятельности;

• доходы от собственности;

трансфертные выплаты – все социальные пенсии, пособия, получаемые не за труд.

Если сложить валовой доход населения и трансфертные выплаты, то получится валовой доход населения. С этих видов дохода население платит налоги и другие платежи. Имея статистические данные о доходах населения и по обязательным платежам, которые население должно выплатить государству, можно вычислить располагаемый доход населения. Показатели валового и располагаемого дохода применяются для сравнения дохода в различных странах, а также для сравнения дохода по регионам, отраслевым доходам населения, территории.

Для определения этих понятий существует показатель прожиточного минимума, или минимальный потребительский бюджет, – набор потребительских товаров и услуг, необходимых для удовлетворения основных социально-культурных и физиологических потребностей населения, а также расходы по его приобретению. Этот показатель рассчитывается также для определения минимальной зарплаты.

Физиологический прожиточный минимум – минимальный предел, необходимый для поддержания физиологического состояния в течение некоторого времени (этот минимум должно обеспечивать государство). Для того чтобы регулировать доходы и расходы всего населения в целом, государство определяет прожиточный минимум на каждого человека – потребительскую корзину. В это понятие входит стоимостная оценка всего того, что необходимо человеку для существования: натуральный набор продуктов питания, учитывающий диетологические ограничения и обеспечивающий минимально необходимое количество калорий, а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных домашних хозяйств. Если населению не хватает своих доходов для обеспечения минимальных потребностей, это значит, что страна живет за чертой бедности.

Черта бедности, т. е. бедность, – это состояние, когда дохода не хватает для обеспечения физиологического минимума. Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим и демографическим группам домохо-зяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя).

Важной частью статистики уровня жизни населения является статистика потребления товаров и услуг. Фонд потребления материальных благ представляет часть фонда потребления национального дохода, которая включает индивидуальное потребление населения в семьях и его потребление в учреждениях и организациях сферы просвещения, культуры, здравоохранения, жилищно-коммунального обслуживания и т. д.

При характеристике фонда общественного потребления необходимо определить не только стоимостной объем, но и натурально-вещественный состав с учетом отраслевого происхождения потребляемых материальных благ и источников возмещения (индивидуальный бюджет и общественные фонды потребления). Такая группировка позволяет определять натурально-вещественную структуру потребления в статике и динамике. Данные о потреблении всего населения получаются на основании статистики товарооборота, финансовой статистики и ряда других источников. Сведения о потреблении населения по основным социальным группам и профессиям содержит статистика бюджетов населения.

Основную долю фонда потребления составляют материальные блага, приобретаемые населением в торговле, поэтому при характеристике народного благосостояния широко применяются показатели розничного товарооборота, его динамики и структуры. Совокупность потребляемых населением материальных благ подразделяется на предметы кратковременного употребления – в основном продукты питания и предметы длительного пользования.

Наряду с потреблением материальных благ большое значение в удовлетворении потребностей населения имеет потребление таких услуг, как:

• учебно-воспитательная деятельность учителей, воспитателей;

• культурно-просветительная и эстетическая деятельность работников искусства, лекторов;

• медицинская помощь и профилактические мероприятия работников здравоохранения и т. д.

Среди показателей благосостояния населения важное место занимают показатели обеспеченности населения жильем и степень его благоустроенности, т. е. наличие централизованного отопления, водоснабжения, газоснабжения, электрического освещения и т. д.

Динамика потребления конкретных продуктов и услуг рассчитывается по формуле индивидуального индекса:

где I – индивидуальный индекс потребления всем населением; i – индивидуальный индекс потребления в расчете на душу населения; Q1,Q0 – физический объем потребления конкретного вида продукции или услуги в текущем и базисном периодах; Н1,НО – средняя годовая численность населения в текущем и базисном периодах.

Тема 12. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЙ РАЗНЫХ ФОРМ СОБСТВЕННОСТИ

12.1. Статистика деловой активности

В условиях рыночной экономики статистика обеспечивает государственные органы всех уровней информационно-аналитическими материалами, на основе которых принимаются решения в области функционирования рынка, вырабатываются налоговая и ценовая политики, принимаются меры по стимулированию развития рыночных отношений. Объектом исследования являются предприятия в разнообразных формах их существования. Статистика деловой активности использует систему показателей, включающую следующие основные блоки:

показатели состояния и сбалансированности рынка (как внешнего фактора, воздействующего на развитие предприятия):

– емкость, насыщенность рынка;

– показатели структуры рынка;

показатели товародвижения и реализации услуг:

– показатели товарооборота и продажи услуг;

– показатели структуры товарооборота;

– показатели среднедушевого товарооборота;

– показатели товарных запасов и товарооборачива-емости;

показатели цен (тарифов) на товары и услуги:

– показатели уровня цен;

– показатели структуры цен;

– показатели покупательной способности рубля и денежного дохода населения;

показатели инфраструктуры (материально-технической базы):

– основные фонды, численность, состав, пропускная способность, размер, техническая оснащенность предприятий;

– численный состав трудовых ресурсов на предприятии;

показатели социально-экономического эффекта и эффективности коммерческой деятельности предприятий:

– показатели доходов, прибыли, рентабельности предприятий;

– издержек обращения и производства;

– затрат труда и их оплаты;

– удовлетворения покупательского спроса;

Источниками информации, как правило, являются данные статистической отчетности, бухгалтерского учета, выборочных и монографических исследований. Статистика классифицирует информацию по следующим признакам:

• по участнику учетной работы (информация учета товаров основных средств, денежных средств, тары);

• фазе управления (плановая, учетная, аналитическая, прогностическая);

• отношению к процессу управления (осведомляющая, управляющая);

• отношению к объектам управления (внешняя и внутренняя, входящая и исходящая);

• стадии образования (первичная и вторичная);

• стабильности (условно постоянного норматива и условно переменного норматива);

• полноте охвата данных (достаточная, недостаточная, избыточная);

• степени законченности обработки (промежуточная, выходящая или результатная).

Методы статистики предприятия представлены совокупностью приемов и методов, разработанных математической статистикой, общей теорией статистики и рядом отраслевых статистик. Среди них можно выделить статистику наблюдения, сводку и группировку, относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели рядов динамики, индексы и т. д.

К задачам статистики предприятия относятся: сбор и обработка информации о состоянии и развитии предприятия; характеристика рыночных связей между предприятиями; изучение объема и структуры, уровня и динамики различных показателей деятельности предприятия; изучение состояния и развития инфраструктуры предприятия и анализ социально-экономической эффективности функционирования предприятий. Поставленные задачи решаются статистическими органами совместно с экономическими службами предприятий. Еще одной составляющей статистики деловой активности является статистика торгово-ком-мерческой деятельности предприятий. Сюда входит классификация актов купли-продажи по признаку продавца, покупателя, производителей и потребителей, а также по признаку производителей и торговых посредников.

Статистика рассматривает следующие основные категории: товарооборот – многофункциональный показатель, характеризующий процесс обмена товаров на деньги, а тем самым – объем рынка. Определяющими признаками являются наличие товара и осуществление акта купли-продажи. Статистика различает оптовый, розничный, валовой и чистый товарооборот. Валовой товарооборот характеризует сумму всех продаж или сумму всех покупок за отчетный период. Оптовый товарооборот учитывает участие торговых посредников в реализации товаров. Розничными товарооборот характеризует конечную продажу товаров потребителям. Чистыми товарооборот характеризует реализацию товаров в целом по стране и равен розничному товарообороту с учетом товарооборота предприятий общепита. Для отдельных организаций чистый товарооборот равен сумме розничного товарооборота и объему выпуска за пределы изучаемой организации.

Следующим показателем деловой активности является товарное предложение – это результат производственного предпринимательства в виде товарной массы. Компонентами товарного предложения являются текущее производство и товарные запасы продавцов. Реальный уровень товарного предложения зависит от уровня цены и ее соответствия экономическим и другим условиям производства. Конъюнктуру рынка отражает и покупательский спрос. При изучении спроса различают личный и производственный спрос, спрос на предметы потребления, на средства производства.

Кроме того, статистика дифференцирует спрос по ряду признаков:

• макроспрос на товарные группы;

• микроспрос на отдельные товары;

• неудовлетворенный;

• удовлетворенный (реализованный);

• интенсивный (растущий);

• стабильный и падающий;

• формирующийся на новые товары, не имеющие аналогов;

• неустойчивый;

• твердосформированный (обдуманный);

• альтернативный (спонтанный);

• базовый (в местах проживания);

• мигрирующий;

• мобильный.

Конъюнктура рынка отражает и показатель емкости рынка (характеризует объем реализованных на рынке товаров обычно в течение одного года), т. е. это количество либо стоимость товаров, которые может поглотить рынок, при определенных условиях за какой-либо промежуток времени. Емкость рынка определяют по формуле.

Емкость рынка = Объем национального производства + Объем импорта – Объем экспорта.

Изучение спроса на тот или иной товар также необходимо для определения емкости рынка данного товара в целях определения объема сбыта товара той или иной фирмой либо государством в целом, поэтому емкость рынка можно еще выразить следующим образом:

Насыщенность рынка – это объем товаров, уже имеющихся у потребителей, в частности в домашнем хозяйстве. Емкость рынка тем выше, чем ниже его насыщенность, и наоборот, по мере насыщения рынка данным товаром емкость рынка сокращается. В качестве показателей насыщенности рынка как одного из элементов емкости рынка часто используется индекс среднедушевого потребления.

Необходимо отметить, что если индекс среднедушевого потребления продовольственных товаров относительно стабилен, то это служит доказательством отсутствия перспектив существенного роста внутри потребления, т. е. сверх прироста численности населения. В свою очередь низкий средний удельный вес расходов на питание свидетельствует о высоком уровне жизни населения страны.

12.2. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности

Эффективность – категория социально-экономическая, присущая всем типам развития общества. Во все времена достижение эффективности означало получение максимальных результатов на единицу затрат, связанных с производством, или обеспечение минимизации затрат на единицу результата.

Эффективность целесообразно оценивать и по отношению к имеющимся материальным и трудовым ресурсам. Отношение достигнутого результата (эффекта) к объему ресурсов показывает эффективность реализации возможностей, заключенных в ресурсах, эффективность использования ресурсов. Изменение этих отношений в динамике отражает рост или снижение уровня эффективности затрат или ресурсов.

Эффективность оценивается на всех уровнях деятельности фирмы, биржи, торгового предприятия независимо от формы собственности, вида деятельности и отраслевой принадлежности. Существует единство общих методологических принципов оценки эффективности функционирования предприятий, основанных на применении статистических показателей и методов. Наиболее общая или принципиальная модель статистической оценки эффективности функционирования предприятия включает анализ и оценку финансово-хозяйственного состояния предприятия. Возможность проведения такого анализа обеспечивается проведением на предприятии достоверного управленческого и бухгалтерского учета. Для этого служат такие формы управленческого и финансового учета и отчетности, как бухгалтерская отчетность, бюджеты, платежные календари, бизнес-планы, отчеты о структуре затрат, отчеты об объемах продаж, отчеты о состоянии запасов, балансы оборотных средств, ведомости-расшифровки задолженности дебиторов и кредиторов и т. д.

Объектами статистического анализа эффективности предприятия являются:

• уровень и динамика финансовых результатов деятельности предприятия;

• имущественное и финансовое состояние предприятия;

• деловая активность;

• управление структурой капитала предприятия;

• управление основными средствами;

• управление оборотными средствами;

• управление финансовыми рисками;

• система бюджетирования и бизнес-планирования;

• система безналичных расчетов на предприятии.

Приведем основные критерии (показатели) эффективности состояния или функционирования вышеперечисленных объектов. Уровень и динамика финансовых результатов позволяют судить об оптимизации деятельности предприятия (рост выручки и прибыли от реализации продукции, снижение затрат на производство продукции и др.). Высокое качество прибыли, высокая степень капитализации (условный показатель), т. е. высокая доля прибыли, направленной на создание фондов накопления, высокая доля нераспределенной прибыли в чистой прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, свидетельствуют о возможном производственном развитии предприятия и росте положительных финансовых результатов в будущем. Об оптимальной динамике финансовых результатов можно судить на основании роста доходности (рентабельности) собственного и заемного капитала, роста общей суммы прибыли и прибыли от разных видов деятельности, скорости оборота капитала и др.

При принятии решений о структуре капитала в плане оптимизации объема заемного финансирования учитывается способность предприятия обслуживать и погашать долги из суммы полученного дохода (достаточность полученной прибыли), величины и устойчивости прогнозируемых потоков денежных средств. Кроме того, должны учитываться отраслевые, территориальные и оргструктурные особенности предприятия, его цели и стратегии, существующая структура капитала и планируемый темп роста.

Для управления капиталом, вложенным в основные средства (основным капиталом), изучают эффективность использования основных фондов, которая характеризуется показателями фондоотдачи, фондоемкости, рентабельности основных фондов, относительной экономии основных фондов в результате роста фондоотдачи, увеличения сроков службы средств труда и др.

Эффективность управления оборотными средствами характеризуется показателями оборачиваемости, материалоемкости, снижения затрат ресурсов на производство и др., применением научно обоснованных методов расчета потребности в оборотном капитале, соблюдением установленных нормативов, увеличением долей активов с минимальным и малым риском вложения.

Краткий статистический обзор эффективности функционирования предприятия включает анализ и оценку следующих обобщающих показателей:

• технико-организационный уровень функционирования предприятия;

• показатели эффективности использования производственных ресурсов: фондоотдача основных производственных средств, материалоемкость производства продукции, производительность труда, объем и качество продукции, затраты ресурсов на производство, авансированные для хозяйственной деятельности основные и оборотные средства, оборачиваемость запасов и материалов;

• результаты основной и финансовой деятельности;

• рентабельность продукции, оборачиваемость и рентабельность капитала, финансовое состояние и платежеспособность предприятия.

Более детальный анализ предусматривает выявление (расчет) критических и наиболее оптимальных величин вышеперечисленных показателей, сравнение их с фактическими значениями. Чрезвычайно важно провести оценку изменений по каждому показателю за анализируемый период, оценку структуры показателей и ее изменений, оценку динамики показателей, выявить факторы и причины изменений показателей. Например, в рамках анализа прибыли необходимо выполнить:

• анализ и оценку уровня и динамики показателей прибыли;

• факторный анализ прибыли от реализации продукции (работ, услуг);

• анализ и оценку использования чистой прибыли;

• анализ взаимосвязи затрат, объема производства (продаж) и прибыли;

• анализ взаимосвязи прибыли, движения оборотного капитала и потока денежных средств.

В анализе деловой (хозяйственной) активности и эффективности деятельности предприятия также применяются следующие показатели:

• доля активной части основных средств, коэффициенты износа, выбытия и обновления основных средств;

• обеспеченность запасов источниками их формирования;

• общий показатель ликвидности, коэффициенты текущей ликвидности, срочной ликвидности, абсолютной ликвидности;

• уровень исполнения предприятием своих платежных обязательств, уровень исполнения платежных обязательств перед предприятием.

В настоящее время предприятия действуют в рыночных условиях, где присутствует жесткая конкурентная борьба. Сегодня без активной позиции организации в ведении бизнеса не обойтись. Такая позиция предполагает наличие стратегической цели функционирования предприятия, которой является динамичное, эффективное и рациональное развитие. Оценка степени выполнения этой задачи и является предметом статистического изучения эффективности функционирования субъектов рыночных отношений.

12.3. Статистика основных фондов

Основные производственные фонды (ОПФ) – это часть производственных фондов предприятия, которая вещественно воплощена в средствах труда; сохраняет в течение длительного времени свою натуральную форму; переносит стоимость по частям на продукцию и возмещает ее только после проведения нескольких производственных циклов.

Важнейшими задачами статистики основных фондов (ОФ) являются изучение вооруженности труда ОФ, установление наличия и изучение состава ОФ, исследование движения, использования и состояния ОФ.

Основные фонды в зависимости от участия в процессе производства делятся на основные производственные фонды и основные непроизводственные фонды.

К основным производственным фондам (ОПФ) относятся фонды, которые непосредственно участвуют в производственном процессе или создают условия для производственного процесса (например, машины и оборудование, передаточные устройства, транспортные средства, здания, сооружения и т. д.).

Основные непроизводственные фонды – это объекты бытового и культурного назначения, находящиеся на балансе предприятия. Они являются объектами длительного непроизводственного использования, сохраняющие свою натуральную форму и постепенно утрачивающие стоимость. К ним относятся фонды жилищно-коммунального хозяйства, науки, здравоохранения и т. д. Эти фонды не создают потребительских стоимостей.

В зависимости от степени участия в процессе производства основные производственные фонды делят на активные и пассивные (здания и сооружения).

Соотношение различных групп ОПФ в общей стоимости, выраженное в процентах, составляет структуру ОПФ. Удельный вес активной части ОПФ характеризует прогрессивность структуры ОПФ. Для характеристики основных производственных фондов используют различные показатели.

Показатели состояния и динамики основных производственных фондов. Полное представление о поступлении и выбытии ОФ дает их баланс, который содержит данные о поступлении основных фондов из различных источников и об их выбытии по различным причинам. Баланс может быть составлен как по всем основным фондам, так и по отдельным их видам. Составляются балансы по отраслям, предприятиям и народному хозяйству в целом. Баланс основных фондов по полной первоначальной стоимости имеет вид:

где Фк – остаточная стоимость фондов на конец года; Фн – остаточная стоимость фондов на начало года; П – поступление основных фондов по остаточной стоимости в течение года; В – выбытие основных фондов по остаточной первоначальной стоимости в течение года.

Интенсивность движения основных фондов и их отдельных видов вычисляют по следующим коэффициентам:

– коэффициент поступления – доля всех поступивших (П) в отчетном периоде ОФ в их общем объеме на конец этого периода (Фк):

– коэффициент выбытия – отношение стоимости всех выбывших за данный период основных фондов (В) к стоимости ОФ на начало данного периода (Фн):

В балансе ОФ по остаточной первоначальной стоимости необходимо помимо поступления и выбытия объектов учесть происходящее в течение отчетного года уменьшение остаточной стоимости основных фондов из-за их износа. В основе баланса ОФ по остаточной первоначальной стоимости лежит равенство.

где Ар – амортизация на реновацию;

– коэффициент износа исчисляется на определенную дату как отношение суммы износа основных фондов (И) к их полной стоимости (Ф):

– разность между 100 % и коэффициентом износа дает величину коэффициента годности ОФ и отражает долю неизношенной части основных фондов. В связи с этим можно использовать другой вариант расчета коэффициента годности:

Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Наличие основных фондов на конец каждого месяца устанавливается по данным бухгалтерского баланса, а средняя годовая стоимость определяется как средняя хронологическая из месячных данных об их наличии.

Показатели использования ОПФ и фондовооруженность труда. Обобщающим показателем использования ОПФ служит фондоотдача – отношение объема произведенной в данном периоде продукции (О) к средней за этот период стоимости ОПФ (Ф):

Фондоотдача показывает, сколько продукции произведено в данном периоде на 1 руб. стоимости основных фондов. Фондоемкость (обратная величина) характеризует стоимость ОПФ, приходящуюся на 1 руб. произведенной продукции:

При снижении фондоемкости наблюдается экономия труда, овеществленного в основных фондах, участвующих.

в производстве. На величины фондоотдачи и фондоемкости оказывает влияние показатель фондовооруженности труда (Фв). Его рассчитывают по формуле.

где – среднесписочная численность работающих. Показатель фондовооруженности применяется для характеристики степени оснащенности труда работающих.

При рациональном использовании основных производственных фондов наблюдается увеличение производства общественного продукта и национального дохода, экономия живого и овеществленного труда, которые приводят к сокращению совокупных затрат на единицу продукции. Экономическим эффектом повышения уровня использования основных фондов является рост общественной производительности труда. Если повышается уровень использования основных производственных фондов, то наблюдается рост производительности труда в экономике.

12.4. Статистика оборотных фондов

Оборотные фонды – это фонды предприятий, которые целиком потребляются в течение одного производственного цикла, изменяют свою натурально-вещественную форму и полностью переносят свою стоимость на готовую продукцию. В состав оборотных фондов включаются:

• сырье и материалы. Сырье – это продукты добывающей промышленности и сельского хозяйства, поступающие в последующую промышленную переработку, материалы входят в продукт как его главная часть, т. е. составляют основу продукта;

• вспомогательные материалы, которые необходимы для содействия процессу производства (смазочные материалы) или присоединения к основным материалам для придания продукту желаемых свойств (лаки, краски, полировки и т. д.);

• полуфабрикаты собственного производства;

• запасные части для текущего ремонта;

• тара и тарные материалы;

• малоценные и быстроизнашивающиеся предметы сроком службы менее одного года (около 10 % всех оборотных фондов);

• незавершенное производство – это продукция начатая, но еще не законченная в одном производственном цикле (около 19 %).

Территориальная разобщенность предприятий и хозяйственная самостоятельность требуют, чтобы сырье и материалы находились на предприятии в форме производственных запасов. Они необходимы для бесперебойной работы предприятия, выделяют несколько их видов:

• производственные запасы – это сырье, материалы и т. д., находящиеся на складах предприятия и предназначенные для производственного потребления, но еще не вступившие в производственный процесс;

текущие запасы бесперебойно удовлетворяющие текущую потребность производства в материальных ресурсах между двумя очередными поступлениями этих ресурсов;

страховые запасы, создающиеся на случай непредвиденных обстоятельств;

сезонные запасы, образующиеся на предприятиях, зависящих от сырья, производство или поставка которого имеет сезонный характер (рыба, сельскохозяйственная продукция и т. д.);

запасы незавершенного производства и запасы готовой продукции на складах предприятий.

Эти виды запасов могут плавно перетекать из одного вида в другой. Они весьма подвижны. Это свидетельствует о непрерывном, бесперебойном ходе производства и потребления. Для характеристики стоимости оборачиваемости запасов различных материальных ресурсов используют несколько взаимосвязанных между собой показателей.

• Коэффициент оборачиваемости показывает, сколько раз в течение отчетного периода был обновлен запас данного вида оборотных фондов (чем выше этот коэффициент, тем лучше для предприятия):

где о – средний остаток материальных ресурсов; ТП – товарная продукция.

• Другой относительный показатель характеризует длительность одного оборота в днях и представляет собой отношение продолжительности периода (Т) к коэффициенту оборачиваемости:

Удельный расход сырья, материалов, топлива показывает средний расход данного вида оборотных фондов. Удельный расход – это величина расхода материалов на изготовление одной единицы продукции:

где – величина расхода материалов (кг, м, шт.); q – количество единиц продукции данного вида, шт.

• Материалоемкость – стоимость материальных ресурсов, затраченных на производство единицы продукции:

где С – фактические запасы в денежном выражении; Q – объем продукции в стоимостном выражении. Снижение материалоемкости продукции является хорошим показателем эффективности производства.

Оборотные фонды включают в себя ту часть средств производства, которую образуют предметы труда. Оборотные фонды, в состав которых входят производственные запасы, незаконченная продукция, в том числе расходы будущих периодов, образуют нормируемую часть оборотных средств. Расходы будущих периодов – это затраты, связанные с перспективной подготовкой производства новых видов продукции и их освоением.

Источниками формирования оборотных средств, а следовательно, и оборотных фондов выступают: уставный фонд, прибыль, устойчивые пассивы, краткосрочные банковские ссуды, привлеченные средства других организаций, а также бюджетные ассигнования и т. д.

Стоимость потребленных оборотных фондов возмещается в реализации продукции сразу. Это позволяет снова приобрести их для нового цикла производства. Главные отличия оборотных фондов от основных:

• элементы, входящие в состав основных фондов, в создаваемый продукт не входят. Основные фонды участвуют в ряде производственных циклов. Оборотные фонды полностью потребляются в рамках одного производственного цикла и превращаются в готовый продукт;

• оборотные фонды полностью переносят свою стоимость в течение одного производственного цикла, в то время как стоимость основных фондов частями входит в стоимость создаваемого продукта;

• после реализации продукции стоимость основных фондов возмещается в той части, которая соответствует нормативному уровню их изношенности, а стоимость оборотных фондов возмещается сразу в процессе реализации продукции.

12.5. Статистика себестоимости товаров и услуг

Статистика себестоимости товаров, услуг опирается на данные бухгалтерского учета, задачей которого является расчет общей суммы издержек, группировка их по видам и определение себестоимости единицы продукции. Анализируя данные учета и отчетности, статистика решает в этой области следующие основные задачи:

• осваивает структуру себестоимости по видам затрат и показывает влияние модифицирования структуры затрат на динамику себестоимости;

• итоговую характеристику выполнения производственных заданий по части динамики себестоимости продукции;

• рассматривает факторы, влияющие на динамику себестоимости.

Но для того чтобы решать эти задачи статистики себестоимости товаров, услуг, необходимо иметь четкое знание теоретического и практического содержания себестоимости как экономической категории и как средства воздействия на результаты хозяйственной деятельности.

Себестоимость товаров, услуг – это прямые издержки, объединенные с производством изделия, а также все виды затрат, понесенные в ходе производства и реализации определенного вида товаров и услуг. Себестоимость товаров, услуг включает в себя:

• затраты на материалы;

• затраты на рабочую силу;

• переменные издержки: материальные затраты, амортизация основных средств, заработная плата основного и вспомогательного персонала, накладные расходы, непосредственно связанные с производством и реализацией товаров, услуг.

Каждое предприятие при производстве товаров, услуг несет затраты. Сумма всех затрат в денежном выражении, связанных с производством и реализацией продукции, составляет издержки производства. Классификация издержек по элементам:

• сырье и материалы;

• покупные детали, полуфабрикаты и комплектующие;

• вспомогательные материалы;

• топливо и энергия со стороны;

• заработная плата (основная, дополнительная и т. д.);

• амортизация основных фондов;

• прочие денежные расходы.

Существует два вида подхода для классификации издержек производства по статьям затрат.

По целевому использованию: прямые, затраты одного вида (вся зарплата, все материалы и т. д.) и косвенные затраты на обслуживание оборудования. По характеру воздействия, постоянные и переменные. Постоянные не зависят от объема производства, а переменные зависят.

Издержки производства выступают как себестоимость продукции, которая определяется по статьям калькуляции. Состав затрат, включаемых в себестоимость продукции, устанавливается законодательно, т. е. регулируется государством.

Изучение статистики себестоимости, выявление причин уклонения фактической себестоимости от нормативной, а также обоснование вероятных путей уменьшения издержек производства на одну единицу товарной продукции производится на основе применения индексного метода. Как уже говорилось, индекс – это показатель, который используется для обобщающей характеристики, а это значит, что сравниваемые товар, услуга должны быть одинаковыми по характеру их потребительской стоимости и технологии производства.

Тема 13. СТАТИСТИКА ТОВАРООБОРОТА И ЦЕН

13.1. Статистика товарооборота

В условиях товарного производства необходимым условием процесса воспроизводства является обмен товарами. Довести товар от производителя к потребителю и удовлетворить тем самым его потребности – главная цель субъекта экономики, действующего в сфере торговли. Обмен товарами осуществляется при помощи денег, которые являются мерой стоимости товаров и служат средством обращения. Движение товара от производителя к потребителю в экономическом пространстве совершается в форме товарооборота.

Товарооборот представляет собой процесс купли-продажи, в основе которого лежит переход права собственности на товар в обмен на его денежный эквивалент. Важной задачей экономической статистики в этой области является определение товарооборота как объекта статистического исследования, а значит, определение его предмета и методов количественного и качественного анализа.

Предметом статистики товарооборота являются массовые процессы и явления передвижения товара от производителя к потребителю и обмена товаров на деньги, поддающиеся количественной оценке. Товарооборот в современном экономическом пространстве представляет собой комплексный экономический процесс обмена результатами деятельности обособленных субъектов экономики с присущими ему общими тенденциями и закономерностями. Целью статистики товарооборота является комплексная количественная характеристика процесса обращения товарной продукции, выяв-

ление основных тенденций и закономерностей его развития. Задачами статистики товарооборота являются сбор, обобщение и анализ информации о товарообороте предприятий разных форм собственности, каналов товародвижения по стране в целом и регионов; анализ объема, товарной структуры, динамики товарооборота.

При изучении товарооборота удобно пользоваться группировками. По категориям товарооборот делится на валовой и чистый, оптовый и розничный. По организационным формам торговли различают товарооборот розничных и оптовых, заготовительных и сбытовых организаций. По формам товародвижения товарооборот бывает складской и транзитный. По натурально-вещественному составу товарооборот изучают по товарным группам. Кроме того, изучают товарооборот предприятий различных форм собственности.

В методологии статистического анализа товарооборота выработана целая система показателей, его характеризующих. Валовым товарооборотом называется сумма всех продаж товаров в процессе продвижения от производителей к потребителям. Этот показатель зависит от числа продаж. Если из него исключить повторные перепродажи, то получится чистый товарооборот. Одним из показателей, характеризующим рациональность организации процесса товародвижения, является коэффициент звенности. Он рассчитывается как отношение валового товарооборота к чистому. Товарооборот на душу населения рассчитывается как отношение товарооборота к средней за период численности населения.

Важной качественной характеристикой товарооборота служат показатели его структуры. К ним относятся абсолютный показатель продажи отдельного товара или группы и относительные показатели: удельный вес (доля) каждого товара или группы в общем объеме товарооборота, показатель соотношения продажи двух товаров. Показатели товарных запасов на начало и конец периода и средний применяются при расчете показателя обеспеченности товарооборота товарными запасами. Товарооборот в днях обеспеченности рассчитывается как отношение произведения запасов на начало периода и количества дней к товарообороту. Показатель скорости товарооборота рассчитывается как отношение объема товарооборота за тот или иной период к величине среднего товарного запаса за этот период. Обратный показатель называется временем обращения товарных запасов.

В изучении товарооборота широко применяется индексный метод. Этот метод позволяет оценить вектор и скорость развития товарооборота. Изменение товарооборота за какой-то промежуток времени характеризуется отношением текущего товарооборота к базисному. В качестве базы сравнения избирается любой предыдущий период, сопоставимый с текущим. Индекс товарооборота – относительный показатель, который характеризует изменение стоимости совокупности проданных товаров, денежной выручки торговли или расходов покупателей на приобретение товаров в текущем периоде по сравнению с базисным, за счет совместного влияния изменений количества и цен.

В статистике товарооборота вычисляют следующие индексы. Индекс доли – показатель изменения товарной структуры – рассчитывается как отношение удельных весов отдельного товара или группы в текущем периоде к базисному. Индекс локализации товарооборота представляет собой отношение удельных весов товарооборота и факторного признака в общем объеме по всей территории. Индекс товарооборота на душу населения является отношением товарооборота на душу населения текущего периода к базисному. Он позволяет исключить влияние динамики численности населения. Индекс физического объема товарооборота отражает влияние изменения количества товаров и их ассортимента на динамику стоимости товаров. Территориальный индекс товарооборота сравнивает товарооборот различных регионов, рассчитывается как отношение среднедушевого товарооборота одного региона к другому.

Еще одним методом изучения товарооборота является метод изучения поставок товаров. Важными характеристиками товарооборота являются ритмичность и равномерность поставок товаров. Равномерность поставки – это поступление товаров равными партиями через равные промежутки времени. Ритмичность поставки – это соблюдение сроков и размеров поставки, оговоренных договором с учетом сезонных и цикличных особенностей производства, продажи и потребления. При этом рассматривается коэффициент аритмичности поставки, который характеризует степень отклонения фактической поставки от договорных размеров по согласованным периодам поставки. Коэффициент вариации поставки исчисляется как процентное отношение среднеквадратического отклонения фактической поставки от среднего уровня поставки к этому среднему уровню. Он является обратным коэффициенту равномерности.

В целом показатели товарооборота отвечают потребностям государственной и бизнес-статистики. Таким образом, статистическая характеристика товарооборота имеет экономическую и социальную направленность.

13.2. Статистика товарных запасов

Товарные запасы находятся в сфере товарооборота с момента их поступления из производства и до момента реализации конечным потребителем. Товарные запасы сосредоточены в различных каналах товародвижения. Их размер по каждому виду товаров определяется:

• особенностями товара;

• ассортиментом товара;

• условиями производства;

• условиями транспортировки;

• условиями хранения;

• характером спроса.

Важнейшее значение для повышения эффективности коммерческой деятельности принадлежит оперативному маневрированию товарными запасами, их рациональному размещению по территории страны, по предприятиям и организациям.

В статистике рассчитывается система показателей скорости обращения товарных запасов, прежде всего показатель скорости товарооборота (оборачиваемости запасов) – N. Этот показатель рассчитывается как отношение объема товарооборота (ТО) за тот или иной период к величине среднего товарного запаса З за этот период:

т. е. указывает, сколько раз в течение периода в среднем обернулся товарный запас. Обратным ему является показатель времени обращения товарных запасов (в днях) – т.

Этот показатель определяется отношением среднего товарного запаса к сумме однодневного оборота:

где Д – число дней в периоде.

В статистике большое внимание уделяется изучению динамики запасов и скорости их обращения для выявления основных тенденций и возможностей дальнейшего ускорения времени обращения. Изучение динамики показателей товарных запасов осуществляется на основе индексного метода. Индекс общего объема товарных запасов характеризует изменение товарных запасов за определенный период времени:

где 3 – однодневный запас.

Влияние изменения запасов отдельных групп товаров на динамику общего объема запасов количественно измеряется с помощью индекса запасов в днях:

Влияние изменений в реализации отдельных товаров на динамику общего объема товарных запасов вычисляется с помощью индекса однодневного товарооборота:

Между индексами имеется взаимосвязь:

Особое значение для изучения динамики товарных запасов имеет расчет индекса физического объема запасов, характеризующего динамику запасов без учета влияния изменения цен, на основе использования сопоставимых цен. Теоретически его построение выглядит так:

В статистике товарных запасов необходимо также учитывать оценку равномерности поставок товара. Она показывает, насколько равномерно (равными партиями) за равные промежутки времени поставляют тот или иной товар. Анализ равномерности поставок обычно ведут с помощью показателей вариации за квартал в разрезе 15-дневок. Баланс оптовой торговли строится исходя из наличия товарных ресурсов и изменений в их стоимости. В товарном балансе отражаются:

• запасы товаров на начало отчетного периода;

• поступление товаров по источникам;

• расходование товарных ресурсов (по направлениям поставок, через списание по актам, в связи с потерями от уценки, пересортицы или других параметров).

Отражаются товарные запасы на конец отчетного периода. Балансы могут быть составлены по методу валового оборота, когда суммируются все данные о поставках това-

ров, и по методу чистого оборота, когда суммируются данные о поставке всех товаров за вычетом внутрисистемного отпуска (оборота). При анализе статистики товарных запасов рассматривают статистику розничной торговли как составляющего элемента. В задачи статистики розничного товарооборота входит сбор данных о розничном товарообороте предприятий, разработке показателей розничного товарооборота (всего по стране, региону, группе предприятий, в среднем на одно предприятие, всего по отдельному виду товара, в среднем на душу населения); анализ влияния факторов на динамику розничного товарооборота. В состав розничного товарооборота входят:

объем продажи товаров населению за наличный расчет и в кредит;

объем продажи мастерскими индивидуального пошива одежды и обуви, а также выручка за пошив из материала заказчика;

продажа материалов и топлива со складов и лесных участков;

продажа печатных изданий по подписке;

продажа через комиссионные магазины;

выручка от проката товаров;

При изучении розничного товарооборота целесообразно проводить анализ выполнения задания по товарообороту.

Сезонный аспект динамики розничного товарооборота изучается с помощью индексов сезонности, кроме того, при этом выявляют закономерности развития розничного товарооборота. Для анализа берут лишь сопоставимые во времени и в пространстве данные. Сопоставимость во времени означает, что сравниваемые показатели берут за одинаковые отрезки времени. Сопоставимость в пространстве предполагает необходимость учета изменений района деятельности предприятия, его организационной структуры и специализации. Для выявления общей тенденции развития розничного товарооборота используют следующие методы: метод укрупненных интервалов; метод скользящей средней; метод аналитического выравнивания. При анализе динамики товарных запасов необходимо учитывать влияние объема и структуры спроса населения, объема и структуры доходов населения, изменение показателей товарооборачи-ваемости.

13.3. Статистический анализ качества товаров и услуг

Рыночные тенденции последнего десятилетия привели к существенному повышению уровня требований к качеству продукции (работ, услуг). Проблема максимального улучшения качества весьма актуальна. Потери от производства некачественных товаров и услуг измеряются миллионами долларов. Значение методов контроля качества на настоящем этапе экономики оценивается аналитиками как критически важное.

Для всех производственных процессов возникает необходимость установить пределы характеристик изделия, в рамках которых произведенная продукция удовлетворяет своему предназначению. Основными «врагами» качества продукции являются следующие показатели:

• отклонения от значений плановых спецификаций изделий;

• слишком высокая изменчивость реальных характеристик изделий относительно значений плановых спецификаций.

На ранних стадиях отладки производственного процесса для оптимизации этих двух показателей качества производства часто используются методы планирования эксперимента. Обычно любая машина или станок, используемые на производстве, позволяют производить настройки, воздействующие на качество производимого продукта. Изменяя настройки, инженер стремится добиться максимального эффекта и попутно выяснить, какие именно факторы играют наиболее важную роль в улучшении качества продукции.

Важным моментом в этом вопросе является проверка качества товаров. Контролируется качество товаров, поступивших из производства, особенно продовольственных, и в действующей статистической отчетности отражаются данные: поступило товаров из производства или других источников; проверено фактически; процент проверенных в общем поступлении; возвращено поставщикам; удельный вес не прошедших сертификацию. В статистике рассчитывают индивидуальные и общие коэффициенты, например индивидуальный коэффициент сортности определяется по каждой товарной или ассортиментной подгруппе:

При построении общего индекса сортности в качестве весов-соизмерителей выступает фактический товарооборот в количестве проданных товаров.

Текущий контроль качества продукции осуществляется в процессе ее производства. Для этого предназначены специальные процедуры – методы контроля качества. Особенно интенсивно методы контроля качества используются в США, Германии, Японии.

Общий подход к текущему контролю качества заключается в следующем. В процессе производства из произведенной продукции или поступающего сырья проводится отбор выборок изделий заданного объема. После этого на специально разлинованной бумаге строятся диаграммы средних значений и изменчивости выборочных значений плановых спецификаций в этих выборках и рассматривается степень их близости к плановым значениям. Если диаграммы показывают наличие тренда выборочных значений или выборочные значения оказываются вне заданных пределов, то считается, что процесс вышел из-под контроля, и предпринимаются необходимые действия для того, чтобы найти причину разладки. Такие специальные карты называются контрольными картами Шухарта. Также полезно рассматривать график размахов. Размах – это разность между максимальным и минимальным значением выборки. Прагматическая ценность этой характеристики – в том, что она служит мерой изменчивости. По расположению точек на графике размахов принимают решение о случайности или систематичности отклонения в качестве продукции.

Инженеры по контролю качества на производстве сталкиваются еще с одной типичной проблемой, которая заключается в следующем: определить, сколько именно изделий из партии необходимо исследовать, чтобы с высокой степенью уверенности утверждать, что изделия всей партии обладают приемлемым качеством. Для этого разрабатывают процедуру выборочного контроля, обеспечивающую требуемое качество.

Процедуры выборочного контроля применяются в том случае, когда нужно решить, удовлетворяет ли определенным спецификациям партия изделий, не изучая при этом все изделия. Такие процедуры называют статистическим приемочным контролем. Очевидное преимущество выборочного контроля над полным, или сплошным, контролем продукции состоит в том, что изучение только выборки (а не всей партии целиком) требует меньше времени и финансовых затрат. Наконец, с точки зрения управления производством отбраковка всей партии или поставки на основании выборочного контроля заставляет производителей и поставщиков строже придерживаться стандартов качества.

Если взять повторные выборки определенного объема из совокупности и вычислить средние величины изучаемых характеристик изделий, то распределение этих средних значений будет приближаться к нормальному распределению с определенным средним значением и стандартной ошибкой. Но на практике нет необходимости брать повторные выборки из совокупности, чтобы оценить среднее значение и стандартную ошибку выборочного распределения. Имея хорошую оценку того, какова изменчивость (стандартное отклонение, или сигма) в данной совокупности, можно вывести выборочное распределение среднего значения. Уже этой информации достаточно, чтобы вычислить объем выборки, необходимый для обнаружения некоторого изменения качества по сравнению с заданными спецификациями.

Обычно технические условия задают некий диапазон допустимых значений. Нижняя граница этого интервала называется нижней границей допуска, а верхняя – верхней границей допуска. Разность между ними называется размахом допуска. Простейшим показателем пригодности производственного процесса является потенциальная пригодность. Она определяется как отношение размаха допуска к размаху процесса. При использовании правила 6 данный показатель можно выразить в виде:

Данное соотношение выражает долю размаха кривой нормального распределения, попадающую в границы допуска, при условии, что среднее значение распределения является номинальным, т. е. процесс центрирован.

Во многих странах до внедрения методов статистического контроля качества обычное качество производственных процессов составляло примерно Ср = 0,67. Таким образом, 33 % всех изделий попадали за границы допуска. В идеале было бы хорошо, если бы Cp = 1, т. е. хотелось бы достигнуть такого уровня пригодности процесса, при котором почти ни одно или ни одно изделие не выходило бы за пределы допуска.

Следует сказать, что высокая пригодность процесса, как правило, приводит к более низкой себестоимости продукции, если учесть затраты на рекламацию, связанную с низким качеством выпускаемой продукции. Хотя достижение высокого качества продукции увеличивает издержки производства, надо всегда помнить, что убытки, вызванные низким качеством, потери доли рынка и тому подобные последствия могут намного превысить затраты на контроль качества.

Согласно статистике большинство бизнесов в настоящее время оперируют на уровне 3. Это влечет за собой огромное количество ошибок, многие из которых приводят не только к потерям для бизнеса, но и к человеческим жертвам. Сегодня многие компании решают, что уровень качества, который измеряется единицами процентов, перестает быть приемлемым, и ставят перед собой ориентир в области качества – на уровне тысячной доли процента, фокусируясь не на увеличении капиталовложений, а на усовершенствовании процесса управления производством. Многим становится ясно, что минимизация потерь приведет и к минимизации новых капитальных инвестиций. Современный уровень технологии исключает старый уровень приемлемости качества продукции. Сейчас бизнес требует практически совершенного качества.

13.4. Статистика инфраструктуры рынка

Рынок – система экономических отношений, обеспечивающая контакты продавцов и покупателей, где совершается большое количество сделок, объектом которых являются разнообразные товары, начиная от сложнейших приборов, начиненных электроникой, до простой буханки хлеба, а также широкий спектр производственных и потребительских услуг.

Рынок имеет собственную инфраструктуру, анализ которой позволяет сделать процесс ее функционирования и развития более управляемым и экономичным.

Инфраструктура рынка – совокупность связанных между собой институтов и средств, организационно и материально обеспечивающих основные рыночные процессы: взаимный поиск друг друга продавцами и покупателями, товародвижение, реклама, обмен товаров на деньги, а также финансовую и хозяйственно-экономическую деятельность рыночных предприятий.

Инфраструктура рынка включает:

• торгово-складские и управленческие помещения и их оборудование;

• рекламное оборудование;

• компьютерную и другую информационно-вычислительную технику;

• торговую и кассовую технику, технику обслуживания;

• средства связи и транспортные средства;

• трудовые ресурсы.

Инфраструктура в целом и ее элементы могут быть измерены в денежной форме с учетом вида, качества и амортизации. Отдельные элементы инфраструктуры и ее виды измеряются в натуральных единицах. Статистика изучает инфраструктуру рынка как самостоятельный предмет.

Предметом статистики рыночной инфраструктуры являются массовые явления и процессы ее формирования и функционирования, включая материально-технический потенциал и трудовой контингент сбыта, торговли и сферы услуг, электронно-вычислительное и информационное оборудование, а также транспортные средства и другие виды обеспечения рыночной деятельности, которые могут быть выражены количественно.

Необходимость и важность изучения инфраструктуры и ее элементов определяется той существенной ролью, которую она играет в рыночном процессе. Для государственной статистики инфраструктура рынка вне зависимости от формы собственности – часть национального богатства и производственного потенциала страны.

В свою очередь для предпринимателя необходимость изучения инфраструктуры связана с тем, что она, по существу, представляет собой организационный и технологический инструмент выполнения функций маркетинга и осуществления рыночного процесса.

Основными целями статистики рыночной инфраструктуры являются оценка состояния и возможностей материально-технической базы, изучение потенциала обеспечения товародвижения и реализации услуг, характеристика эффективности их использования.

Реализация задач, целей и характеристик инфраструктуры и ее элементов осуществляется с помощью системы статистических показателей. В нее входят:

• эффективность использования основных фондов предприятиями торговли, массового питания и услуг:

где Фотд – фондоотдача; Фемк – фондоемкость; – стоимость основных фондов; ?pq – товарооборот; – прибыль;

• размер предприятия, торговой единицы: магазина и предприятия услуг – площадь (для предприятия массового питания – число мест для посетителей, для склада – площадь, или емкость):

где М – площадь предприятия, м2; S – число потребителей; к – пропускная возможность предприятия; – коэффициент влияния прогрессивности форм торговли на пропускную способность. Рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная из баллов затрат времени потребителей, присвоенных экспертным путем каждой форме (традиционная форма приравнивается к единице), взвешенной по удельным весам, занимаемым каждой формой в товарообороте.

где W – емкость складских помещений; З – товарный запас; – норматив плотности размещения товарного запаса на 1 м2складского помещения; V – коэффициент неравномерности поступления товаров на склад; К – нормативный коэффициент использования объема складских помещений; н – высота склада; Мскл – площадь, предназначенная для складирования; Мобщ – общая площадь склада;

• удельный вес площади торгового зала (зала для посетителей) в общей площади предприятия:

где Мтз – площадь торгового зала; Мобщ – вся площадь магазина;

• пропускная способность предприятия:

• для интерактивного маркетинга – число web-сайтов, связанных с коммерческой деятельностью;

• число электронных магазинов;

• время, затрачиваемое покупателями на приобретение товаров: на дорогу в торговое предприятие и обратно, в очереди на обслуживание, на выбор товара, на отпуск товара, в расчетном узле (в предприятиях услуг: прием и оформление заказа на изготовление и ремонт изделия, на выдачу или исполнение заказа, на оказание услуги);

• число и удельный вес в общей численности универсальных, специализированных и смешанных предприятий:

где Nсп – число специализированных предприятий; Мобщ – общее число предприятий;

• коэффициенты плотности торговых предприятий:

(количество предприятий или их площадь, места и т. п. на 10 000 жителей);

• число транспортных средств, средств связи, информационно-вычислительной техники на одно предприятие (фирму) или на 1 млн руб. оборота;

• число работников (всего, по специальностям и должностям), число работников на одно предприятие, 1 м2площади, в том числе торгового зала, товарооборот на одного работника;

• количество оборудования, механизмов и другой техники (в том числе кассовой): по типам и видам, всего, на одно предприятие, на 1 млн руб. оборота.

13.5. Статистика цен

Статистика цен – один из разделов экономической статистики, изучающий цены в различных секторах экономики: промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, тарифы на разные услуги. Статистика цен исследует их уровень, структуру, закономерности изменения, динамику, изучает принципы и методы регистрации цен и тарифов, исследует колебание и соотношение цен, изучает информационные процессы и индексацию денежных доходов населения. Особое внимание статистика цен уделяет проблемам оценки влияния индекса потребительских цен на объем, структуру потребления и уровень реальных доходов различных социальных групп населения, исследует проблемы цен в конкретных условиях, с учетом места, времени и периода экономического развития.

Выделяют три этапа статистического исследования цен: статистическое наблюдение, сводку и группировку наблюдений, анализ полученных обобщенных материалов и показателей. Регистрация цен может проходить двумя способами. В условиях стабильных цен, устанавливаемых государством, применялся статистический учет. С переходом к рынку в отечественной экономике стал использоваться выборочный метод, применяемый в странах с поточной экономикой и основанный на принципах репрезентативной статистики и сопоставимости. На втором этапе репрезентативные данные подвергаются систематизации и обобщению. На третьей стадии статистического исследования сводной статистический материал о ценах анализируется, выявляются тенденции, закономерности, дается их характеристика и оценка. В ходе статистического исследования цен проводится расчет уровня цен и его динамики.

Уровень цен – обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами. Уровень цен показывает имеющуюся вариацию и проявляется как средняя величина.

Можно выделить индивидуальный, средний и обобщающий уровни цен.

Индивидуальный уровень цен – это сумма денег, уплаченная на рынке за товарную единицу.

Средняя цена – обобщенная характеристика для цен однородных товарных групп, для цен, варьирующих во времени или пространстве. Средние цены исчисляются за определенный период времени (за месяц, квартал, год), по территории (при различии по отдельным территориальным единицам в уровнях цен на данный вид товара), по группам товаров (средняя цена на товар различных категорий и сортов).

В экономико-статистическом анализе цен применяются различные статистические методы, среди которых особое место занимает индексный метод. В статистике цен широко используются различные виды динамических и территориальных индексов. Первые служат для характеристики изменения уровня отдельных видов цен (закупочных, оптовых, розничных и т. д.) во времени, вторые – для выражения соотношения, степени различия одновременно существующих уровней цен одинаковых товаров по разным городам, экономическим регионам, социальным группам.

Чтобы представить динамику цен на какой-либо товар, достаточно располагать ценами за сравниваемые периоды (или на определенные даты). Простое отношение новой цены к ранее действующей позволяет установить не только направление изменения цены на данный товар, но и степень ее изменения. Такую относительную величину принято называть индивидуальным индексом цен (i = p1 / p0 ).

Распространенными типами индексов цен являются агрегатный и средний гармонический. Большинство индексов цен исчисляется по агрегатной формуле с весами текущего периода:

где Р1 и po – цены товара в текущем и базисном периодах; д1 – количество продукции текущего периода.

Каждая часть этого индекса имеет ясное экономическое содержание: ?Р1д1 – фактический объем реализованной (или произведенной) продукции текущего периода, ?РОЧ1 – условный объем реализации (производства) продукции текущего периода в ценах базисного периода.

Агрегатный индекс цен исчисляется во всех случаях, когда имеются отчетные данные о количестве реализованной (произведенной) продукции в натуральном выражении. Если же учет продукции ведется только в стоимостной форме, то расчет индекса цен осуществляется по формуле среднего гармонического индекса:

По экономическому содержанию приведенные индексы цен идентичны. Обе формы индекса характеризуют относительное изменение среднего уровня цен. При выборе формы индекса прежде всего исходят из специфики ценообразования на конкретные товары и наличия в отчетности исходных данных, получаемых на основе сплошного или выборочного учета.

Индексы цен рассчитываются как для всей совокупности определенного вида цен, так и для отдельных ее частей. В практике по каждому виду цен исчисляются годовые индексы, а также за более короткие периоды – квартальные и месячные.

В анализе динамики цен наряду с индексами широко используются динамические ряды цен, средние групповые цены, данные о затратах и структуре цен отдельных видов товаров. Применяются различные способы расчета средних цен, выбор которых зависит от наличия информации. Для ряда экономических расчетов широко используются средние групповые цены, например цена 1 т мяса всех видов и сортов. Они могут быть исчислены как средняя арифметическая взвешенная, так и как средняя гармоническая взвешенная. Кроме того, средняя групповая цена зависит как от уровня цен каждого вида продукта, так и от структуры продаж – удельного веса каждого вида продукта в объеме реализации. Уровень цен неразрывно связан с покупательной способностью дохода населения – величиной, измеряемой товарным эквивалентом денежному доходу и представляющей относительный уровень цен.

Покупательная способность денежного дохода показывает возможность купить какое-либо количество товара на величину среднедушевого денежного дохода, средней заработной платы, среднего размера пенсий и т. д. Расчет можно вести как для всего населения, так и для отдельных социальных групп в целом по стране или по отдельным регионам:

где ПС – покупательная способность; Д – среднедушевой денежный доход; Р – средняя цена товара.

Таким образом, цена выражает стоимость товара в денежных единицах, а покупательная способность – это стоимость денег, выраженная в товарах, т. е. она показывает, сколько товаров можно купить на одну денежную единицу. При росте покупательной способности рубля необходимо использовать уровень только потребительских цен, и следует иметь в виду, что покупательная способность денег находится под влиянием одних лишь цен только при неизменности вида и качества товаров, структуры цен, отсутствия черного рынка. На уровень цен оказывают влияние многообразные ассортиментные сдвиги: появление новых видов товаров, исчезновение старых, изменение доли отдельных товаров в структуре потребления, сезонные колебания цен.

Литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М., 1998.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М., 1996, 2002.

3. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова. М., 2000.

4. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина, О.Э. Батиной. М., 1994.

5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. О.Э. Батиной. Спирина. 5-е изд. М., 1999.

6. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой. М., 1998, 2000.

7. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М., 2000.

8. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. М., 2002.

9. Статистика товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Белявского. М., 2002.

10. Экономика и статистика фирм / Под ред. С.Д. Ильенковой. М., 2000.

Источник