Считыватель номеров автомобилей для шлагбаума
Системы распознавания номеров на практике
Наверняка каждый сталкивался с историями – «Здравствуйте, мне надо проехать в компанию, которая у вас на территории находится», получая в ответ, что «пропуск не заказан», «нельзя» или и вовсе глухие ворота высотой метра 4. Притом сам въезд как правило охраняется очень разным контингентом – от не совсем трезвого дяди Васи со стаей собак до реальных профи на важных объектах.
Как это может быть?
Как обычно устроен въезд?
На въезде на территорию обычно стоит контрольно-пропускной пункт (КПП). Чаще всего это строение для размещения в нем сотрудника охраны или службы безопасности, плюс разные сочетания противоподкатных препятствий или столбов (боллардов), ворот с автоматическим приводом, «падающих деревьев» (именно так дословно переводится der Schlagbaum с немецкого языка), брелков и пультов для управления этими штуками, считывателей различных идентификаторов.
Вот так выглядит типовой КПП на стандартных объектах (фото с Яндекс.Карт)
Например, тут есть и будка КПП небольших размеров, и ограждающие ширину проезда бетонные блоки, и шлагбаум и даже противоподкатные шипы. В данном случае управление всеми техническими средствами исключительно ручное: брелок на открытие шлагбаума у дежурного в расчет не идет.
Проезд машин на таком КПП чаще всего осуществляется по бумажным спискам. Списки составляются по звонку или, в лучшем случае, по письму от руководителей отделов. Здесь человеческий фактор налицо, а возможность восстановить картину событий даже через день весьма посредственная. Если понадобится провести какое-то расследование, то оно будет основываться исключительно на показаниях людей. Возможно, его ещё можно будет дополнить кадрами из архива системы видеонаблюдения, в котором еще придется выискивать нужную информацию, так как тегов с маркой или номером машины там никто не проставляет в реальном времени. Результат — низкая достоверность отчетной информации и огромные временные затраты на составление прокотола.
Три стадии КПП
Понятно, что первая категория не требует больших денежных вложений. Защита объекта и возможность достоверно восстановить картину событий отсутствуют. «Зарегистрированные» пользователи проезжают, предъявляя выставленный под лобовым стеклом кусок картона или лист бумаги с напечатанным «пропуском», остальные идут к вахтёру и объясняют цель визита, далее их либо пропускают под их честное слово, либо сверяют с бумажным списком.
Пример оснащения въезда автоматическим шлагбаумом
Вторая категория потребует некоторых денежных вложений на приобретение и установку технических средств. Однако по-прежнему уровень защиты является посредственным – человеческий фактор в качестве возможного ложного допуска сыграет свою роль, ведение логов событий отсутствует. Доступ чаще всего осуществляется с помощью радиобрелков. Эта категория хороша лишь тем, что позволяет «зарегистрированным» пользователям (например, сотрудникам компании ) заезжать на территорию с большим комфортом, остальных будут пропускать, как и в случае №1.
Пример КПП 3-й категории
Третья категория КПП с персональными идентификаторами уже обладает «интеллектом». Для начала — появляется возможность вести и сохранять протоколы событий проезда.
Правда, тут тоже есть нюансы: например, если нужно опускать стекло и тянуться картой-пропуском к считывателю, это не очень удобно. Можно использовать считыватели и идентификаторы на базе радиосигнала с хорошим радиусом действия — это добавит комфорт при проезде для зарегистрированных пользователей. Правда, и тут не обойдется без человеческого фактора, так как проезд чужой машины по заявке, даже если она формируется в электронном виде и сохраняется в системе, все равно осуществляется путем нажатия кнопки на пульте управления преграждающего устройства (его тип и исполнение в данном случае не важны). Получается, что данный тип оснащения все равно оставляет русскому изобретательному уму лазейки для получения собственной выгоды.
Когда несколько месяцев назад наши безопасники осознали этот простой и печальный факт, мы начали искать решение, которое можно будет применять и у нас, и на объектах заказчиков.
Решение на практике
Вводная: есть офисный центр, у которого есть два въезда и один выезд. На территории — многоярусная стоянка для автомобилей сотрудников и гостей. Исходно въезд и выезд на территорию оснащены контрольно-пропускным пунктом с системой контроля и управления доступом (СКУД), включающей в себя автоматические шлагбаумы, которые управляются СКУД, а СКУД, в свою очередь, использует уникальные персональные идентификаторы для принятия решения о доступе. Сначала работали с RFID-метками, которые располагались в машинах и выдавались сотрудникам.
Условием для получения RFID-метки служило предоставление информации о машине – марки и госномера. С момента внедрения системы данная информация стала персональной, т.е. начала попадать под действие закона о защите персональных данных (это отдельный вопрос). Задача по проезду гостей решалась через электронную заявку на разовый пропуск с указанием данных о машине. Таким образом, в рассматриваемой системе сохранялась точная информация о проездах сотрудников с привязкой к точке и времени проезда и информация о дате посещения компании гостем на определенной машине.
Со временем сотрудники меняли машины, и лишь самые сознательные сообщали актуальную информацию. RFID-метка легко переносилась в другую машину: в результате начался зарождаться бардак: это привело к потере актуальной информации о стоящей на автостоянке машине. Когда на одном из уровней мы нашли ржавую девятку, то прошерстили базу машин и поняли, что сотрудники научились подолгу хранить неиспользуемые машины на стоянке, пользуясь тем, что привязки автомобиль-водитель нет. Это, конечно, не конец света, но сигнал о проблеме — отсутствии актуальной информации у службы безопасности. Как следствие — невозможность быстро найти владельца машины в случае действительно серьезных инцидентов. Так и возникла задача отслеживания проезда конкретного сотрудника на конкретной машине.
Был вариант оснащения автомобилей различными стационарными метками, которые крепятся на кузове машины, но это оказалось не очень целесообразным при расчётах: если такую машину угоняют или меняют, затраты слишком велики. Плюс пришлось бы получать разрешение каждого сотрудника на прикручивание непонятного предмета к кузову (как правило, в пространстве под бампером).
В итоге решили остановиться на использовании системы видеоаналитики номеров машин. При этом нужно было подключить распознавание к текущей СКУД, чтобы была связка человек-машина. Идеальным решением стало новое голландское решение, которое показывали на выставке MIPS 2012. Что приятно, голландцы сразу разрабатывали свою систему распознавания с учётом особенностей российского рынка и рынка восточной Европы, в частности, с точной подстройкой по особенностям номеров и шрифтов.
В отличие от других решений, интеграция прошла дешевле (примерно в два раза дешевле существующих тогда на рынке вариантов) и намного проще. Дело в том, что железка больше напоминает «чёрный ящик» — по сути, только отдаёт число, уникально соответствующее госномеру автомобиля. Её интерфейс стандартный, поэтому достаточно просто воткнуть новое устройство вместо старого идентификатора радиометок – и вся система после минимальных настроек работает на ура.
Устройство
Штука называется ANPR – Automatic Number Plate Recognition. Состоит из модуля с телекамерой и светодиодной подсветкой со встроенным контроллером, на котором «крутится» вся аналитика по распознаванию номера, и модуля-конвертора для подключения этой системы в систему контроля доступа как внешнего считывателя. Итого у нас всего две коробочки, которые для СКУД являются обычным считывателем, передающим уникальный идентификатор. Идентификатором является госномер машины, который по специальному алгоритму преобразуется в цифровой код, понятный СКУД. Общая схема работы системы — картинка вверху топика.
Система может работать и напрямую с любым исполнительным преграждающим устройством. В этом случае потребуется только модуль ANPR без модуля-конвертора, так как у ANPR есть релейный выход для управления внешними устройствами. Понятно, что при таком подключении теряется важная часть сохранения событий проезда в СКУД, остается только протокол событий на самом устройстве. Одним словом, на любой запрос и любую задачу возможна нужная конфигурация системы без лишних затрат.
Производитель дает четкие инструкции по высоте и дальности установки системы от линии, на которой должно выполняться распознавание. Обоим устройствам необходимо питание с постоянным напряжением 24 В, для конфигурирования модулей и удаленного управления они оснащены портами LAN. На модуле ANPR есть web-интерфейс и встроенный FTP-сервер.
Все параметры настроек понятны и легко изменяются, а через FTP-соединение можно скачать кадры, сделанные при проезде автомобилей. Есть настройки размера, качества картинки. Параметры записи по событиям позволяют хранить кадры без перезаписи в течение месяца или же настроить автоматическое сохранение кадров на внешнем FTP-сервере.
Настройки параметров обработки изображения позволяют ограничить область для распознавания, чтобы исключить попадание сразу двух госномеров, или задать параметры считывания номера для ускорения передачи информации о нем в СКУД.
Вот так выглядит законченная установка системы на выезде с территории
Модуль с телекамерой и подсветкой работает в любых режимах, независимо от времени суток и погодных условий, а для системы распознавания важно получение контрастной картинки. Из этого сразу становятся понятны ответы на возможные вопросы – «А как это работает, если номер грязный?», «А что, если номер испорчен?». Ответ заключается в понимании степени загрязненности или испорченности номера.
Примеры
Ниже – примеры распознаваемых номеров (в том числе с нестандартным размещением, в плохую погоду и т.д.), а также пара картинок с номерами, которые распознать не удается.
Обратите внимание, что в левом верхнем углу кадра размещается информация о распознанном госномере, дате, времени и количестве распознаваний за время перемещения машины в поле зрения телекамеры.
Информация непосредственно на записываемом кадре
А на внутреннюю карту памяти записывается файл с теми же данными, в итоге при необходимости быстро найти данные в архиве по конкретной машине можно просто поискать файл по госномеру. Выглядит имя файла вот так:
2012-08-17_09-21-41-842_CAR_H714MY71-RUS_4
Установка госномера выше, чем у обычных легковых автомобилей. Распознаётся.
А это любитель совсем нештатного места установки. Распознаётся.
Работа системы в дождь. Номер чистый. Распознаётся.
Первая цифра и первая буква значительно размыты. Не распознается!
Один из нескольких погнутых номеров. Распознается с ошибкой: T 954 KP 19RUS.
Резюме
Система себя оправдывает для любых организаций и предприятий, с любым количеством своих и чужих автомобилей, где важно значительно снизить человеческий фактор, повысить актуальность информации о проезжающих автомобилях и всегда иметь возможность выполнить быстрый анализ и получить отчет.
Опыт тестовой эксплуатации в течение месяца позволил значительно поднять уровень актуальности данных об эксплуатируемых автомобилях, так как у сотрудников появился стимул сообщить эти данные, ведь новая система позволяла проезжать быстрее, не отвлекаясь на нажатие кнопки на RFID-метке.
И под занавес, предвосхищая вопросы и предложения по способам обмана системы, хочу напомнить, что эта система предназначена для санкционированного доступа, поэтому с точки зрения безопасности важнее не пропустить автомобиль со «странным» госномером, чем наоборот. Для безнадежно испорченных номеров всегда остается вариант проезда по RFID-метке, однако таких машин совсем мало, и теперь охрана точно знает их владельца в лицо, а машину по характерному номеру. Любители специально проверить граничные условия работоспособности системы распознавания вольны выбирать – спокойно заехать на охраняемую парковку или искать место на улице с известным риском вернуться после работы к поцарапанной или битой машине (такие случаи, увы, уже были).
Установка системы с распознаванием номеров
Фиксация автомобильного номера
Интеграция с воротами/шлагбаумом
Запись и хранение базы данных
Цены на установку системы
Наименование | Ед. Изм. | Стоимость |
---|---|---|
Выезд инженра на осмотр и составление предложения в 3-х вариантах |
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
Примеры установки функции распознавания номеров:
Зачем необходима функция распознавания номеров?
С каждым днем растет число автомобилей по всей стране и особенно в Москве. Программа распознавания автомобильных номеров просто необходима для такого большого мегаполиса. Это уже не фантастика и не редкость! Такая система позволяет в день анализировать и фиксировать большое количество автомобильных номеров и сверять их с имеющейся базой данных. Данная программа в разы упрощает жизнь автомобилистов и сотрудников полиции. Теперь не составит большого труда проследить за маршрутом машины, ориентируясь на фиксацию номера по маршруту следования транспорта. Но помимо государственных учреждений, подобной функцией могут пользоваться и обычные пользователи, устанавливающие видеонаблюдение для частного пользования.
Но не думайте, что такая система необходима только сотрудникам ГИБДД, подобная система отлично подойдет для других организаций:
| Для крупных торговых центров или офисных центров с собственной парковкой; |
Для охраняемых территорий, где въезд ограничен;
Для коттеджных поселков и дачных кооперативов;
Для промышленных заводов и предприятий;
Для платных участков дороги;
Для стоянки и парковки;
Для стратегически важных объектов;
Для всех подобных объектов, автомобильный номер является пропуском на территорию, который не так-то просто потерять и нет необходимости охране проверять документы, интеграция с различными системами контроля и управления доступом позволяет автоматически контролировать пропуск автомобилей, например, взаимодействие с автоматическими воротами или шлагбаумом. Это в разы упрощает контроль за въездом на охраняемый объект или для предотвращения образования пробок при въезде на территорию. Фиксация номера происходит автоматически и заноситься в базу данных и уже при последующем проезде, камера фиксирует номер автомобиля за 10-15 метров и при наличии его в базе, отправляет сигнал для открытия ворот или шлагбаума.
Возможности и характеристики модуля
Возможность распознавать номера автомобилей в 98% случаев и при скорости до 150 км/ч;
Система работает по номерам стран СНГ и Евросоюза;
Фиксация всех автомобилей, в том числе без номерных знаков или специально скрытых;
Интеграция системы с видеокамерами;
Простая настройка и установка модуля;
Простой дистанционный доступ к системе, используя любой браузер или телефон;
Возможность интегрировать модуль с системой контроля доступом (шлагбаумы, светофоры, автоматические ворота).
Система проста в управлении, ведь она автоматизирована и не нуждается в ручном управлении и контроле. На монитор оператора выводится изображение с камеры, где фиксируются проезжающие автомобили и их номера. При обнаружении неизвестного номера, система блокирует проезд, а оператору поступает сигнал о постороннем транспортном средстве. Впоследствии оператор принимает решение о пропуске автомобиля или же проверке документов и досмотре автомобиля (при необходимости).
Для коммерческих организаций эта функция отлично послужит дополнением к обеспечению должной защиты объекта. Каждая крупная организация или бизнес обладает своей автостоянкой для сотрудников и тут необходимо ограничить парковку для посторонних автомобилей. Система позволяет фиксировать номера проезжающий автомобилей, сохранять в базу данных и в последствии пользоваться сохраненным архивом и выявлять определенные машины.
Как выбрать камеру с модулем распознавания номера?
Без камеры видеонаблюдения, модуль распознавания номеров не будет работать. Вначале необходимо подобрать специализированную камеру с возможностью подключения такого модуля или уже встроенного, а также важно правильно его настроить. Качественная камера и профессиональная настройка, залог успешной работы системы. Важно правильно установить камеру и подобрать определенный угол для фиксации автомобиля и его номера. Современные камеры работают в темное и светлое время суток и при резкой перемене освещения. Также различные засветы и блики солнца не помешают зафиксировать номер транспортного средства.
Важно знать! Если Вы хотите получить эффективную систему, то не стоит полагаться на экономию. В данном случае, сэкономив на оборудовании, на выходе вы получите неполноценную систему с не лучшим изображением или не своевременным оповещением. Так же при некачественной установке модуля, система может работать некорректно.
На что следует обратить внимание при выборе камеры?
В данном случае, большое разрешение не значит эффективное! Тут главное правильно исходить из выбора места установки. Малое разрешение поведет за собой плохое изображение, не читаемый номер. Но так как мы говорим про модуль распознавания номера, маленькое разрешение нам не подходит. Нам необходима четкая картинка автомобильного номера и поэтому зачастую все думают, что нужно брать камеру с большим разрешением, для получения лучшего изображения. Но и здесь имеется подвох! Большое разрешение камеры в разы увеличивает нагрузку на сервер, но главной проблемой таких камер является низкая светочувствительность. В темное время суток, без дополнительного освещения, камеры могут не определить и не за фиксировать номер. А устанавливать дополнительное оборудования для освещения определенной зоны, требует дополнительных финансовых вложений и зачастую это обходиться недешево. Из-за низкой светочувствительности возникает проблема с засвечиванием камеры.
Как пример, рассмотрим ниже два номера при минимальном и оптимальном разрешении.
| Минимальное разрешение 80pix. При таком размере читаемость теряется и не всегда можно будет четко разобрать номер. А учитывая, что не всегда номера будут чистые, данное разрешение не актуально для модуля распознавания номеров и не рекомендуется для использования в подобной системе. |
| Оптимальное разрешение 150-200pix. При таком размере модуль распознает номер и фиксирует его в базе данных. В зависимости от степени загрязнения номера, система сможет распознать номер при небольшом загрязнении или же сработает блок движения для транспорта. |
Основным требованием к объективу является его фокусное расстояние и обеспечение четкого изображения в любое время суток. Чем лучше стоит объектив на камере, тем качественнее будет передаваться изображение, а также при фокусировке снижается потери резкости изображения. Объектив должен пропускать на матрицу как можно больше света в темное и ночное время суток. Поэтому ключевым параметром в объективе является Светосила и обозначается как F-сила. Например, F/1.2 обладает большей светосилой чем F/1.4. Для требуемого качества от передачи изображения, рекомендуется приобретать объективы с F-силой не меньше, чем F/1.4. С меньшим числом нет смысла брать, ведь в темное время суток передаваемая картинка не будет настолько четкой, что бы можно было рассмотреть требуемые детали.
Следует правильно рассчитывать необходимое расстояние от камеры до зоны в которой будет фиксироваться автомобильный номер. Лучше подбирать камеру, заранее зная где она будет стоять. Так же необходимо выставить правильный угол обзора, что бы все необходимые детали попадали в кадр, а также стоит учесть направление солнечного света. Для качественной установки системы видеонаблюдения с модулем распознавания номеров автомобиля, мы рекомендуем обращаться в профессиональную компанию с опытными монтажниками.
3. Место под установку камеры
Вот несколько правил, которые следует соблюдать при монтаже камеры видеонаблюдения с модулем фиксации номера автомобиля:
Высота: от 2 до 6 метров, зависит от расстояния до места обнаружения номера.
Конструкция должна быть неподвижной. Без тряски и раскачивания.
Угол наклона камеры: по вертикали не более 30°; по горизонтали не более 20°
Камера монтируется справа или слева от направления движения, но не по центру.
И так какую же камеру купить для распознавания номеров?
И вот Мы подошли к ответу главный вопрос: какую камеру следует выбрать для фиксации автомобильных номеров. Для обеспечение необходимого контроля за периметром, следует учесть следующие критерии при выборе камеры:
С высокой чувствительностью;
Регулируемой выдержкой (shutter);
Необходимыми настройками изображения;
Светосильным (не хуже F/1.4) объективом.
Угол обзора и разрешение нужно высчитывать, исходя из конкретных расстояний конкретного объекта. Поэтому, если Вам необходимо подобрать камеру с конкретным модулем, советуем обратиться к нам в компанию за консультацией. Мы расскажем про интересующее оборудование и поможем подобрать качественное видеонаблюдение.
Мы работаем ежедневно с 9.00 до 20.00
Или заполните заявку на сайте, мы ответим в течении 10 минут.
Считыватель номеров автомобилей для шлагбаума
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПРОПУСКА АВТОМОБИЛЕЙ В ПАРКИНГИ И НА ПРИДОМОВУЮ ТЕРРИТОРИЮ
Explore Now
Как это работает
Для работы системы нужен вычислитель и видеокамера для каждого направления
Загрязненные номера не препятствуют распознаванию автомобилей
Возможность открывать шлагбаум и добавлять разрешения на проезд с помощью мобильного приложения
1. Автомобиль подъезжает к шлагбауму
Автомобиль попадает в зону видимости видеокамеры
2. Распознавание автомобиля
Определяются номерной знак, марка, модель, цвет, тип кузова автомобиля
3. Проверка по списку разрешенных
Сравнение распознанных признаков автомобиля с базой данных
4. Открытие шлагбаума
Для разрешенных автомобилей и спецтранспорта
Почему мы
Автоматическое открытие шлагбаума для собственников
Шлагбаум откроется автоматически без каких-либо действий водителя
Автоматическое распознавание спецтранспорта
Для скорых, полиции, МЧС шлагбаум откроется автоматически
Управление правами доступа в один клик
Не нужно встречаться с пользователем, чтобы предоставить ему возможность проезда
Контроль проездов на территорию
Отчет по «чужим» автомобилям, припарковавшимся на ночь
Надежность работы в сложных погодных условиях
Качество работы системы не снижается в осенне-зимний период
Снижение расходов на эксплуатацию
Нет необходимости в контроле системы со стороны диспетчера
Осуществим монтаж системы
Установим все необходимое для работы системы оборудование
Работаем по всей России
Доставим оборудование в любой город
О компании
Искусственный интеллект на страже вашего двора
Наше преимущество в наличии профессиональных компетенций в области машинного обучения. Мы занимаемся разработкой собственных алгоритмов распознавания изображений и видео, основанных на нейронных сетях.
Мы предлагаем следующие тарифы
Базовый
1000 р/месяц видеопоток
Стандарт
2500 р/месяц видеопоток
Продвинутый
3000 р/месяц видеопоток
Unique Screenshots
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Отзывы клиентов
ТСН Малахит-26
Система позволила значительно повысить комфорт проезда жителей без существенных вложений денежных средств
БЦ Варшавское шоссе, 46
Система распознавания автомобилей позволяет арендаторам проезжать на территорию без использования БСК, в том числе во время осадков
ЖСК Тюльпан-2
После установки системы ICV затраты на эксплуатацию снизились на 30%, шлагбаум открывается автоматически как для жителей, так и для скорых, что очень важно для нашего дома
ТСЖ Воин
Благодаря работе ICV удалось исключить проникновение на территорию жилого комплекса автотранспорта, не принадлежащего собственникам многоквартирного дома
Ресторан Турандот
Благодаря системе контроля проездов мы смогли точно определить периодичность и продолжительность въездов грузовых автомобилей на парковку
Последние новости
Основатели компании «Спецвидеоаналитика» ― о разработке «умных» систем пропуска автомобилей и развитии проекта
Проект компании ООО «Спецвидеоаналитика», посвященный созданию «умных» систем, контролирующих доступ автомобилей на закрытые территории, стал резидентом Сколково
Петербургские инженеры придумали, как обезопасить свой двор
Многие петербуржцы сталкивались с проблемой, когда в их двор забредают или даже заезжают на машине посторонние. Если вопрос пешеходами решается забором и калиткой, будкой охранника, то с машинами тяжелее. Зачастую ворота открываются брелоками, которые легко подделать. Более простое и в то же время надежное решение предложили инженеры из ИТМО.
Спецвидеоаналитика: машинное обучение на страже безопасности придомовых территорий
Малое инновационное предприятие при Университете ИТМО «Спецвидеоаналитика» занимается созданием программно-аппаратного комплекса, который позволяет контролировать доступ автомобилей к закрытым территориям на основе анализа видеоизображения. Так, система с помощью машинного обучения способна определять как наличие транспортного средства перед шлагбаумом, так и его атрибуты (номерной знак, цвет автомобиля, относится ли авто к транспортным спецсредствам).
Нейронные сети и помощь аллергикам
Чем занимаются молодые ученые в лабораториях университетов? Как фундаментальные исследования реализуются в прикладных разработках, которые мы можем применять в повседневной жизни? Мы съездили в Университет ИТМО и заглянули в разные лаборатории. Научный сотрудник лаборатории «Компьютерные технологии» рассказала «Чердаку» о нейронных сетях — как они могут распознавать растения и пыльцу, чтобы помогать аллергикам и предупреждать их о начале периода пыления.
- считыватель qr кодов для android какой лучше
- Считыватель ошибок для авто гранта