Про что можно сделать диаграмму

Историческая справка

К концу XVIII века большинство используемых сегодня диаграмм были представлены миру в революционной публикации Уильяма Плейфэра под названием «Коммерческий и политический атлас».

В 1786 году Плейфэр решил использовать свои навыки рисовальщика для иллюстрации экономических данных. В то время такая информация обычно была представлена ​​в виде таблиц, но инженер преобразовал данные в инфографику. В линейном графике он сопоставил цены на пшеницу с затратами на рабочую силу, опровергая распространённое мнение о том, что заработная плата приводит к росту цен на зерно, и продемонстрировал, что на самом деле она растёт гораздо медленнее стоимости товара.

С самого начала скромные диаграммы и графики помогали аудитории принимать решения на основе представленных данных, а также выявлять ранее неизвестные тенденции. За прошедшие годы были разработаны дополнительные инструменты для визуального отображения информации — в том числе и с помощью современных технологий.

Понятие и особенности

Диаграмма — это графическое отображение данных, в котором они выражены символами, такими как столбцы, линии или срезы. Эти графики могут показывать табличные числовые значения, функции и другую различную информацию. Диаграммы часто используются для облегчения понимания больших объёмов данных и взаимосвязей между их частями. Графики обычно читаются быстрее, чем необработанная информация.

Некоторые типы диаграмм более пригодны для представления определённого набора материалов, чем другие. Например, данные, которые показывают проценты в разных группах («удовлетворён, не удовлетворён, не уверен»), часто отображаются на круговой диаграмме, но их легче понять, когда они представлены на горизонтальной гистограмме. С другой стороны, данные, представляющие числа в динамике (например, доход с 2000 по 2010 год) лучше всего нарисовать в виде линейного графика.

Диаграмма может принимать самые разные формы, однако есть общие функциональные черты, которые предоставляют возможность извлекать смысл из данных. Одним из наиболее важных применений текста в графике является заголовок. Этот элемент обычно отображается над основным материалом и даёт краткое описание того, к чему относятся данные в графике.

Размеры в графиках часто отображаются на осях. Если используются горизонтальная и вертикальная оси, они обычно называются как X и Y соответственно. Каждая ось будет иметь шкалу, обозначенную периодическими градациями и обычно сопровождаемуя числовыми или категориальными указаниями. А также они имеют метку, отображаемую снаружи или рядом с ними, кратко описывающую представленное измерение.

Если шкала числовая, к метке часто будет добавляться единица этой шкалы в скобках. Например, «пройденное расстояние (м)» является типичной меткой по оси X и будет означать, что пройденное расстояние в единицах метров связано с горизонтальным положением данных на диаграмме.

На графике иногда применяется сетка линий, помогающая визуально выровнять данные. Она может быть улучшена путём выделения линий на регулярных или значительных отрезках. Затем они называются основными, а остальные — второстепенными. Данные могут отображаться в виде какой-либо комбинации цветов и фигурных объектов. Выводы или точки интереса могут быть наложены непосредственно на график, чтобы дополнительно помочь извлечению информации.

Когда данные, отображаемые на графике, имеют несколько переменных, он может сопровождаться легендой, которая содержит их список на диаграмме. Эта информация позволяет идентифицировать данные каждой переменной на графике.

Термин «диаграмма» в его общепринятом смысле может иметь следующие значения:

В науке этот термин используется обоими способами. Например, инфографист Майкл Андерсон заявил, что диаграммы являются графическими, но абстрактными методами предоставления информации. Карты, линейные графики, гистограммы, технические чертежи и эскизы архитекторов являются примерами диаграмм, в отличие от фотографий и видео. С другой стороны, его коллега Ричард Лоу определил диаграммы как «абстрактные графические изображения предмета, который они представляют».

Типы диаграмм

Существует много различных видов диаграмм, однако среди них можно выделить несколько самых популярных. Это графики следующих типов:

Каждая из них имеет свои отличительные структурные особенности, и нацелены они на разные задачи. Выбор типа диаграммы зависит в первую очередь от имеющихся данных и желаемого результата.

Гистограммы (столбчатые и полосовые)

По определению гистограмма — это тип столбикового (вертикального или горизонтального) графика, который представляет числовые материалы и их распределение.

Распределение часто иллюстрируется во времени, но данные также могут быть построены на основе любой динамической величины, такой как температура, высота или денежная стоимость. Эта концепция также может быть применена к линейным графикам и другим схемам, основанным на построении двух осей.

На гистограмме могут быть представлены два или более набора числовых данных. Как правило, они строятся для облегчения сравнения между двумя объектами, такими как средний рост и вес или рождаемость и смертность. Отдельные наборы дифференцируются с помощью изменения цвета. На гистограмме также есть деления по оси Y и по оси X, которые представляют различные значения переменной.

Сюда же относится радиальная, или кольцевая гистограмма, которая построена на полярной системе координат. В большинстве случаев этот тип используется по эстетическим соображениям, поскольку длины столбцов такого графика могут быть неверно истолкованы.

Круговые (секторные)

Круговая, или внутристолбиковая диаграмма — это круглый статистический график, который разделён на срезы для иллюстрации числовой пропорции. На круговой диаграмме длина дуги каждого среза (и, следовательно, его центральный угол и площадь) пропорциональна величине, которую он представляет.

Такие диаграммы хороши для иллюстрации и демонстрации разбивки выборки в отдельном измерении, поскольку они показывают взаимосвязь между основными данными и их подкатегориями. Это полезно использовать, когда идёт работа с категорированными группами информации, или если стоит цель показать различия между данными, основанными на одной переменной.

В действительности можно разбить любые группы выборочных данных на категории, например, по полу или разным возрастным группам. Для бизнес-проектов можно использовать круговые диаграммы для представления важности одного конкретного фактора для других. Однако для анализа нескольких различных наборов данных следует обратиться к столбчатым диаграммам.

Линейные графики

Линейный, или линейчатый график — это тип диаграммы, который отображает информацию в виде серии точек данных, называемых «маркерами», соединёнными отрезками прямых линий. Он распространён во многих областях и аналогичен точечному графику за исключением того, что точки измерения упорядочены (обычно по значению их оси x).

Линейный график часто используется для визуализации тенденции в данных за промежутки времени, поэтому линия часто рисуется в хронологическом порядке. В этих случаях они известны как графики выполнения.

Этот тип диаграммы обычно используется для объяснения тенденций за периоды. На вертикальной оси всегда отображается числовое значение, а на оси X указаны некоторые другие связанные факторы. Линейные диаграммы могут быть показаны круглыми или квадратными маркерами.

Такой график выглядит не так ярко, как другие его разновидности, но пользователи могут ясно увидеть тенденцию за определённый период для одного набора данных. Кроме того, с их помощью можно сравнить тренды для нескольких разных групп. Менеджеры или аналитики могут использовать такие диаграммы для измерения и анализа долгосрочных тенденций в продажах или при изучении маркетинговой статистики.

Другие варианты

Базовые линейные, гистограммы и круговые диаграммы являются отличными инструментами для сравнения одной или двух переменных в нескольких категориях, но что делать, если нужно сравнить много значений одновременно или они не являются числовыми? Мозаичная диаграмма станет лучшим выбором в этой ситуации. Например, рыночный аналитик хочет сравнить размер пользовательских баз, а также возрастные показатели в каждой группе. Создание такой диаграммы позволила бы маркетологу ясно и просто проиллюстрировать все переменные.

Сегменты рынка часто делятся в зависимости от возраста и пола, а популяционная пирамида является идеальным визуальным представлением двух групп. График классически принимает форму треугольника, когда популяция здорова и растёт — самые большие группы являются самыми молодыми, и каждый пол сокращается примерно в равной степени по мере старения населения, оставляя самые маленькие группы в верхней части графика.

Популяционная пирамида, которая отклоняется от своей классической формы, может указывать на неравномерность населения в течение определённого периода, например, голода или экономического бума, который привёл к увеличению смертности или рождаемости.

Конечно, пирамиды населения не всегда используются для сравнения по возрасту и поэтому не всегда принимают одноимённую форму графика. Например, маркетолог может использовать план для сравнения населения по доходу, весу или IQ, в котором самые маленькие группы часто бывают как сверху, так и снизу. Несмотря на это, график чётко отображает тенденции численности населения, а также сравнивает размеры двух связанных групп.

Ещё диаграммы используются при составлении розы ветров, которая графически отображает скорость и направление ветра в конкретном месте за определённый период, и других погодных показателей, например, дождливости и облачности.

А также используются менее известные типы диаграмм:

Создать диаграмму можно вручную (обычно это делается на миллиметровой бумаге) или с помощью компьютера, используя различные программы и приложения, в том числе известные всем Word или Excel. Продукты пакета Office работают в связке, так что можно рассчитать данные диаграммы в электронной таблице, а потом импортировать и оформить полученный результат в Ворд. Это удобный способ для того, чтобы позже изменить показатели без каких-либо проблем. Составить графики также возможно в многочисленных онлайн-сервисах.

Источник

Диаграммы и графики для статей: как строить и где брать информацию

Иллюстрации – их вы замечаете первыми. Любой текст воспринимается лучше, если добавить график, гифку или картинку. Для картинок достаточно фантазии, умения находить ассоциации и доступа к фотостокам или архивам с прикольными базами. Для графиков надо понимать основы восприятия. Надо знать, как выделить нужную информацию, как ее быстрее усвоит мозг, и как выгодно преподнести главное.

C цифрами интереснее

О чем бы вы ни решили написать, цифры делают текст информативнее. Наличие точных данных в статье показывает ее экспертность. Не пишите приблизительно – вокруг миллион источников проверенной информации. Вот 10 официальных открытых источников, на которые не стыдно ссылаться в статье:

Когда информации полна коробочка, не пишите цифры полотном в тексте. Таблица – уже хорошо, но еще лучше – наглядная иллюстрация. Мозгу проще воспринимать и понимать информацию в таком виде, плюс – существенная экономия места и времени. В эпоху, когда лишнее предложение, эпитет или прилагательное считается отклонением от нормы, лучше не рисковать и сразу все сводить к графикам.

Но цифры тоже можно использовать по-разному. Можно не заморачиваться и выбрать первую же диаграмму, а можно проявить заботу о читателе и построить красивый и понятный график. Чтобы это сделать, надо знать некоторые особенности восприятия мозгом визуальной и графической информации.

Как мы на самом деле видим

Наши глаза и мозг считывают информацию из пространства совсем иначе, чем фото или видеокамера. Оборудование записывает картинку целиком, насколько это позволяют пиксели и угол съемки. Когда вы смотрите на отснятый материал, в который уместилась 180-градусная панорама, в каждый конкретный момент времени внимание сосредоточено на отрезке в 2-3 градуса. Почему оставшиеся участки не кажутся размытыми пятнами? В дело вмешиваются саккады.

Саккады — быстрые, одновременные, строго согласованные движения глаз в одном направлении. На записи выглядят как вертикальные прямые тонкие линии.

Если выражаться человеческим языком, саккада – это короткое движение глаз между двумя точками фиксации. Почти все движения глаз пользователя на сайте саккадические. Чем больше точек фиксации, тем большую работу совершает нервная система, тем больше информации приходится запоминать. Это одна из причин, почему на главной странице сайта или на первом экране лендинга нельзя лепить все подряд. Даже если есть, что сказать.

Но вернемся к нашим «баранам». Именно саккады помогают видеть картинку целиком. Быстрые движения вырывают из общей информации частички изображения, компонуют их и создают иллюзию того, что вы видите картинку целиком. Чем больше точек фиксации и саккад, тем это сложнее. Это главная причина научиться делать графики одновременно простыми и информативными. Подробнее о тонкостях такого восприятия в своей книге The Functional Art пишет преподаватель Университета Майами Альберто Каиро. Вот как он иллюстрирует процесс восприятия информации.

Мы не зацикливаемся на случайных точках, а выделяем для себя определенные приоритеты – движение, яркие цвета, пятна необычной формы. Эти функции называют по-разному. Мне нравится – первичные атрибуты. Потому что мозг обрабатывает их первыми – еще до того, как составит единую картинку.

Простой пример с контрастным цветом.

Никакого волшебства, всем все и так понятно, логика на уровне первой школьной пятилетки, но почему-то в кейсах и презентациях все еще попадаются шедевры, похожие на график бинарных опционов.

Способность найти и правильно выделить первичный атрибут – важнейшее умение для создания эффективных и эффектных диаграмм и графиков. Как это работает на практике?

1. Выбирайте тип графика без спешки

Выделяем нужные столбцы в Excel, делаем «тыц» в гистограммы, готово. Так я раньше делал диаграммы для большинства своих статей. Скотт Беринато – автор книги Good Charts – дал бы мне за такой подход хороший подзатыльник. Он говорит, что перед тем, как строить какую-то диаграмму, надо спросить себя – исследуем мы что-то или просто заявляем.

Если исследуем, конкретных данных может не быть. Например, когда планируем бизнес-процессы. А может оказаться столько, что не влезут в экран – исследование закономерностей в истории или тенденций в экономике. Здесь уместно использовать ассоциации и метафоры, применять стрелки и сложную структуру, экспериментировать. Если графиком мы ставим аудиторию перед фактом, тогда упрощаем данные, выделяем главное и хорошо изучаем ЦА. Здесь логичнее использовать привычные образы и форматы диаграмм.

2. И снова о целевой аудитории

Снова, но не совсем о том. В книге Harvard Business Review Press говорится, что для построения графика важно определить, на какой стадии и в какой форме произойдет контакт ЦА и вашей иллюстрации. Будет ли это презентация, где вы сами управляете вниманием, или обычный печатный лист, который можно быстро выбросить в ближайшую урну. Чем короче контакт, тем меньше информации должно быть, тем ярче надо выделить основную цифру.

3. И что?

Этот вопрос точно прозвучит в голове у вашей аудитории, так что задача графика дать ответ на него. Проявите заботу. Не делайте график ради графика. Да, мы уже говорили, что цифры в виде иллюстрации усваиваются лучше, но в идеале замахнуться на такой себе графический сторителлинг, когда картинка сама по себе наталкивает на какую-то мысль.

4. А теперь к первичным атрибутам

Улучшить график или диаграмму можно при помощи цвета, размеров, правильной компоновки информации. В Excel диаграммы автоматически формируются с кучей всего необязательного. Если их убрать, ключевое сообщение станет понятнее. Представим, что надо построить прогноз количества населения на планете. Если вбить простенькую табличку, первый результат, который мы получим, будет выглядеть примерно так.

Если 2 минуты над ним поработать, он превратится в более понятную иллюстрацию.

Или еще пример. Изобразим график падения прибыли на фоне роста остальных коммерческих показателей. Числа приблизительные – ради примера. Важно подчеркнуть факт того, что не все радужно в королевстве. Выделить главную мысль.

Простые вещи, но приходят к ним не все и не сразу. Необязательно быть крутым дизайнером, чтобы делать понятные каждому графики.

Источник

Диаграммы. Какую и для чего выбирать. Советы по использованию

Как выбирать тип диаграммы, как сделать их понятными, простыми и привлекательными.

Всем, кто делает презентации и или дашборды.

Однажды я захотел, чтобы все диаграммы, с которыми я сталкиваюсь, были понятными без необходимости их объяснять или читать к ним сопроводительные тексты. Мне нравится мысль Авинаша Кошика о том, что статистика и аналитика должны быть простыми и ясными, иначе они говно. Он конечно не так писал и не про диаграммы, но я прочитал именно так. Поколение PowerPoint менеджеров, считает, что график — это просто.

Я прочитал несколько (список всех материалов в конце) хороших книг и статей о том, как делать крутые диаграммы, собрав для вас все в краткой шпаргалке.

Таблицы или диаграммы?

Используйте диаграмму, если:

Используйте таблицу, если:

Какие цели помогает достичь диаграмма

4 типа диаграмм по их функции

Диаграмма делятся на 4 группы в зависимости от их функции.

Если вы не профессиональный аналитики, то скорее всего в своей работе вам потребуются только два — сравнивающие числа, показывающие состав\структуру числе.

Алгоритм выбора диаграммы

Отправной точкой при выборе типа диаграммы всегда идет идея (message), которую вы хотите донести. Данные не являются определяющим фактором. Более того, даже не имея данных, но определившись с идеей, можно выбрать тип будущей диаграммы.

Полезные вопрос для выбора типа диаграммы

Матрица выбора типа диаграммы Andrew Abela

Самый простой и наглядный способ выбора диаграммы — использовать матрицу выбора Andrew Abela. Скачать ее в большом разрешение можно тут.

Название диаграммы

Хорошее название диаграммы содержит вашу идею, мысль, а не данные или их тип.

Общие рекомендации использования диаграмм

Популярные виды диаграмм и рекомендации по их использованию

Столбчатая диаграмма (Column Chart)

Столбчатая диаграмма самая популярная. Она лучше всего подходит для сравнения значений, когда важно дать возможность сравнить каждое значение с каждым.

Советы для столбчатой диаграммы

Столбчатая гистограмма (Column Histograms)

Столбчатая гистограмма — это один из вариантов столбчатой диаграммы. Этот тип диаграмм хорошо подходит для визуализации распределения значений по группам. Например, разделение тыкв по их весу на фестивале тыкв.

Диаграмма с составными столбцами (Stacked Column Charts)

Этот тип диаграмм помогает показать структуру значения и дает возможность их сравнить. Важно, чтобы отображение частей значения и самих значений были пропорциональны. Часть столбца со значением 100 должна быть в два раза больше части со значением 50. Каждый столбец не должен делиться больше чем на 3–4 части.

Горизонтальная столбчатая диаграмма (Bar Charts)

Хорошим примером использованием этого типа диаграмм — график источников посещения сайта. Источников посещения обычно больше 5–7, а названия сайтов-источников часто длинные, и горизонтальное расположение подходит лучше всего.

Горизонтальная диаграмма с составными столбцами (Stacked Bar Charts)

Я не нашел ни одного примера хорошего использования этого типа диаграмм. Фактически это означает, что если вы решили использовать этот тип, то вы совершили ошибку. Главная проблема — диаграмма не дает удобно сравнивать значения.

Линейная диаграмма (Line Charts)

В этом типе диаграмм возможность сравнивать значения уходит на второй план, но все еще остается возможной, с помощью маркеров на графике, которые ставятся через одинаковые промежутки.

Советы для линейной диаграммы

Линейная диаграмма с временной шкалой (Timeline Charts)

Этот подтип линейной диаграммы нужно использовать, если вы хотите показать тренд изменений значений за временной период. Хорошая линейная диаграмма с временной шкалой позволяет увеличивать и уменьшать масштаб, сжимать и растягивать ось времени, чтобы увидеть больше деталей или тенденций.

Диаграмма областей (Area Chart)

Заполнение области под линией помогает нагляднее показать изменение количества накопленных единиц (например, автомобилей, количество сотрудников, хлеба, билетов) и плохо подходит для отображения флуктуирующих (случайно отклоняющихся) значений (например, изменение цены акций).

Диаграмма областей с накоплением (Stacked Area Chart)

Этот тип диаграмм лучше всего подходит для отображения изменений в составе комплексной величины с течением времени. Хорошим примером может быть изменение долей рынка с течением времени.

Круговая диаграмма и “Пончиковая” диаграмма (Pie Chart and Donut Chart)

Круговая диаграмма представляет числа в процентах, используемые для визуализации отношения к целому или композицию. Круговые диаграммы не предназначены для сравнения отдельных разделов друг с другом или для представления точных значений (для этого лучше использовать гистограмму).

По возможности избегайте круговые диаграммы. Человеческий разум мыслит линейно, но, когда дело доходит до углов и областей, нам становится тяжело воспринимать и сравнивать.

Советы для линейной диаграммы

Редкие виды диаграмм и рекомендации по их использованию

Калибровочная диаграмма (Gauge Chart)

Этот тип диаграмм отлично подходит для отображения прогресса достижения заданной величины (например KPI). Плохая сторона калибровочных диаграмм заключается в том, что они занимают много места и обычно показывают только одно значение.

Обычно, зеленый цвет используют, когда значение имеет нужную динамику или почти достигло цели, а красную, когда все плохо.

Если имеется множество калибровочных диаграмм, сравниваемых с одной шкалой производительности, столбчатая диаграмма будет более эффективной и компактной.

Составная “пончиковая” диаграмма (Stacked Donut Chart)

Для этого типа диаграмм есть очень простое правило. Никогда не используйте этот тип диаграмм.

Точечная диаграмма\Диаграмма рассеяния (Scatter Plot Chart)

Диаграммы рассеяния в основном используются для анализа корреляции и распределения. Хорошо показывает связь между двумя разными переменными, где одна коррелирует с другой (или не коррелирует). Также могут показывать тенденции распространения данных или кластеризации и помогают выявлять аномалии или выбросы.

Хорошим примером диаграмм рассеяния будет диаграмма, показывающая расходы на маркетинг и доходы.

Советы для линейной диаграммы

Пузырьковая диаграмма (Bubbles Chart)

Пузырьковая диаграмма — это диаграмма рассеяния к которой добавляет еще одно измерение. Это позволяет сравнивать значения между собой. Если пузырьки очень похожи по размеру, используйте метки.

Фактически мы могли бы добавить четвертую переменную путем цветокоррекции этих пузырьков или отображения их в виде круговых диаграмм, но это плохая идея и делать так не надо.

Хорошим примером пузырьковой диаграммы будет график, показывающий маркетинговые расходы по сравнению с прибылью. Стандартный график рассеяния может показать положительную корреляцию маркетинговых затрат и прибыли. Пузырьковая диаграмма покажет, что увеличение маркетинговых издержек съедает получаемую прибыль.

Столбчатая горизонтальная гистограмма (Bar Histogram Charts)

Самым ярким и удачным примером использования этого типа диаграммы является распределение населения по возрасту. Часто, этот тип диаграммы называются “рождественской елкой”.

Источник